Введение:
Меня зовут Абдул Рафай. Я веб-разработчик и инженер по машинному обучению. У меня есть двухлетний опыт работы в этой сфере, я только что закончил университет, собираюсь поступать в магистратуру, и есть много предметов, из которых я могу выбирать. Итак, когда я выбирал темы, мне пришли в голову некоторые мысли, а именно:
1. Интересно ли учиться машинному обучению?
2. Является ли машинное обучение карьерой для новых студентов, которые входят в область компьютерных наук?
3. Если да, то как мы подойдем к этой области машинного обучения?
Ответьте на эти вопросы:
С этим давайте погрузимся в глубокие мысли нашего разума и ответим на эти вопросы.
Ответ на этот вопрос может быть сложным и варьироваться от одного человека к другому, так что вот мой мыслительный процесс.
Чтобы ответить на первый вопрос, да, машинное обучение — это весело, но чтобы заниматься машинным обучением, вы должны стремиться изучать новые технологии и читать много научных работ.
Вам также необходимо изучить математику и кодирование — математику, чтобы управлять уравнениями и читать различные типы данных. Если вы можете научиться изучать данные, машинное обучение может стать простым путем к успешной карьере.
Что касается второго вопроса, любые варианты карьеры могут быть хорошими, если у них есть интерес к этим областям. Поэтому, чтобы добиться успеха в этой области, вам нужно интересоваться математикой, кодированием и читать исследовательские работы, потому что вам нужно знать о современных технологиях и исследованиях в этой области.
Итак, вы решили стать инженером по машинному обучению; с чего начать? Это большой мир, и без дорожной карты можно заблудиться. Когда я начал свой журнал «Машинное обучение и наука о данных», именно мой учитель и наставник познакомил меня с этой областью инженерии машинного обучения, поэтому мой учитель научил меня всему. Но для некоторых дополнительных ресурсов я использовал Интернет, а для расчетов я учился на YouTube и прошел курс Эндрю Нг по машинному обучению. Но на YouTube я не смог найти практику, поэтому взял ее из заданий и практических вопросов Coursera. Этот курс был настолько хорош, что научил меня идентифицировать различные типы данных и основам.
Вторым ресурсом, который я использовал, было чтение исследовательских работ. Они помогут вам узнать о свойствах разных людей и научат писать исследовательскую работу. Кроме того, еще одно: напишите свой собственный блог и печатайте все, что вы узнали, потому что это даст вам опыт печати, и ваше путешествие принесет вам пользу в долгосрочной перспективе.
Пока вы работаете над своими математическими и вероятностными навыками, вам также необходимо работать над своими навыками кодирования, потому что ваши математические уравнения будут преобразованы в компьютерный код. Языки программирования Python идеально подходят для начинающих. Это отличный язык программирования, который может делать несколько вещей.
Последние мысли:
Поскольку мир меняется с развитием технологий и развитием машинного обучения и искусственного интеллекта, я настоятельно рекомендую вам попробовать машинное обучение. Учиться может быть круто и весело, а вместе с этим возникает высокий спрос на некоторые замечательные навыки, не только для вас, но и для тяжелой промышленности, которые приходят с этим набором навыков.
При этом мое окончательное мнение таково: да, машинное обучение — это весело и может быть полезно для вашей карьеры. Я научился этому и могу сказать, что это лучшее, что я сделал в своей жизни. Видеть, как компьютеры могут предсказывать значения и выходные данные из заданного набора данных, — это круто, и я стремлюсь сделать это более мощным и удивительным. Итак, если вы хотите изучить машинное обучение.
