Ваши дни представления сухих, скучных данных вашим коллегам и клиентам закончились!
Откройте для себя возможности рассказывания историй на основе данных и поднимите свою карьеру на новый уровень! В этом посте вы узнаете, как использовать сторителлинг с данными, чтобы заинтересовать аудиторию, закрепить свое сообщение и выделиться среди конкурентов.
Являетесь ли вы опытным профессионалом или только начинаете, эти методы помогут вам превратить ваши данные в убедительные рассказы, которые приведут к результатам. К концу этого поста вы получите структуру, включающую ключевые элементы повествования на основе данных в вашу следующую презентацию, презентацию или предложение.
Но какая вам разница?
Как специалист по искусственному интеллекту или данным, ваша способность переводить технические концепции и анализ данных в соответствующие термины имеет решающее значение для привлечения заинтересованных сторон и обеспечения успеха проекта.
Вы стоите на пересечении двух дорог; на пути № 1 находятся идеи и сведения, извлеченные из данных, а на пути № 2 находятся заинтересованные стороны проекта, бизнес-менеджеры и те, кто решает вашу судьбу (немного драматично, но вы понимаете картину).
Чтобы заинтересованные стороны понимали технические требования, добавленную стоимость и влияние усилий команды специалистов по обработке и анализу данных, специалистам по данным, инженерам по данным и инженерам по машинному обучению (ML) необходимо эффективно общаться. По сути, вы управляете транспортным потоком на пересечении этих двух дорог.
Этот пост направлен на:
- Внедрить рассказывание историй в контексте науки о данных и машинного обучения.
- Дайте советы о том, как развивать рассказывание историй как навык
- Подчеркните преимущества эффективного повествования о науке о данных
- Предоставьте основу, которую вы можете использовать для включения повествования в различные сценарии, например, представление наборов данных нетехническим заинтересованным сторонам.
Рассказывание историй с данными в действии
Начнем с вопроса:
Что влечет за собой отличное повествование?
Чтобы понять силу повествования на основе данных, давайте рассмотрим пример из практики, демонстрирующий ключевые элементы хорошо рассказанной истории с использованием данных. Анализируя пример из реальной жизни, вы лучше поймете, как выглядит эффективное повествование на основе данных и как вы можете использовать эти приемы в своей работе.
Для контекста автор этой письменной статьи использует цифры, данные и информацию, чтобы сформулировать влияние общих глобальных проблем и негативные последствия бездействия. В этом случае использование данных для рассказа конкретной истории делает представленные проблемы реальными и, одновременно, предлагаемое решение осязаемым и достижимым.
В этой письменной части автор использует данные, чтобы воплотить в жизнь глобальные проблемы и сделать предлагаемые решения осязаемыми и достижимыми. Используя цифры, данные и информацию, чтобы проиллюстрировать влияние этих проблем и последствия бездействия, автор эффективно рассказывает историю, которая делает представленные проблемы реальными, а решение достижимым.
Анализ хорошей истории, рассказанной с помощью данных
Поскольку население мира продолжает расти, особенно в Африке, мы видим ряд последствий, включая экономическое процветание, увеличивающееся неравенство в доходах и неравномерное распределение богатства. Увеличение численности населения может иметь различные последствия для нации, страны или континента.
Эшли Кирк, ранее работавшая журналистом в Telegraph, рассказала, что увеличение численности населения будет означать для экономики Африки, в статье Как Африка будет выглядеть через 100 лет.
Эшли использует данные и динамическую визуализацию, чтобы воплотить в жизнь текущие преобразования в Африке с точки зрения крупных городов, таких как Лагос, Дакар и Каир. Повествование не только стратегически составлено, чтобы подчеркнуть фундаментальную структуру любого хорошего повествования, основанного на данных, но также органично сочетает фактическую информацию, анекдоты, данные, диаграммы и графики, чтобы создать увлекательное и информативное описание предмета.
Вступительные разделы этой статьи описывают контекст ситуации и основной момент:
"Может ли Африка превратить свой огромный рост населения в экономическое развитие и улучшение качества жизни?".
Вступительные разделы обеспечивают контекст и подготавливают почву для основной мысли, в то время как фактическая информация и ключевые даты, цифры и заявления от первого лица обосновывают повествование реальностью. Диаграммы и графики помогают визуализировать трансформацию крупных городов Африки, выделяя ключевые точки данных, такие как рост населения, уровень образования и ожидаемая продолжительность жизни.
Средняя часть статьи посвящена конфликтам и проблемам, с которыми сталкиваются эти города, с использованием данных, анекдотов и личных рассказов, чтобы нарисовать детальную картину проблем и возможностей в игре. В конечном счете, эта статья показывает, как специалисты по работе с данными могут использовать данные, чтобы рассказать мощную, гуманизирующую историю, которая найдет отклик у читателей».
Сторителлинг в науке о данных — это не просто представление фактов и цифр — это создание интересного и замечательного повествования, которое связывает вашу аудиторию. Вот почему статья Эшли включает личные рассказы и анекдоты от людей, живущих в фокусных городах, добавляя гуманистический штрих к анализу, основанному на данных.
На протяжении всей статьи Эшли также включает интервью с экспертами, чтобы предоставить дополнительный контекст и понять, как эти изменения влияют на жизнь людей.
Статья Эшли затрагивает множество вопросов, но заканчивается на высокой ноте обсуждением решений, которые уже реализованы или предлагаются. Наличие учреждений, принимающих меры для решения таких проблем, как образование, климат и конфликты, усиливает повествование Эшли для читателя.
В следующем разделе мы дадим вам пошаговую схему создания собственной истории, основанной на данных, чтобы вы могли эффективно представить свои выводы заинтересованным сторонам в своей следующей презентации, статье или видео.
Эффективная основа для сторителлинга в науке о данных
Успех сторителлинга можно свести к трем ключевым составляющим: контекст, повествование и данные. Сочетание этих элементов позволяет вам создать захватывающую историю, которая найдет отклик у вашей аудитории и будет стимулировать вашу повестку дня. Независимо от того, рассказываете ли вы фактическую или вымышленную историю, эти компоненты необходимы для создания осмысленного повествования, основанного на данных.
Эффективное повествование на основе данных опирается на три ключевых компонента: контекст, спор и решение. Эти элементы показаны на изображении ниже и составляют основу для создания увлекательной истории. В этом разделе мы рассмотрим эти важные компоненты и посмотрим, как их можно использовать для улучшения ваших навыков рассказывания историй на основе данных. При рассмотрении этих компонентов в качестве базовых ингредиентов становится очевидным, как специалисты-практики могут комбинировать их с другими методами, чтобы создать убедительную историю, рассказанную с использованием данных, и улучшить свои навыки рассказывания историй на основе данных.
№1. Контекст
Первый шаг в эффективном рассказывании историй о данных — это определение контекста. Без справочной информации данные могут сбивать с толку и вводить в заблуждение, что приводит к отмене проектов и потерям бизнеса.
Вот почему так важно предоставить контекст для ваших данных — это помогает придать смысл цифрам и дает вашей аудитории лучшее понимание проблемы или темы. Помните, что одних данных недостаточно, чтобы предоставить действенную информацию или значимые решения. Важно включить другие вспомогательные элементы, чтобы сделать ваши данные действительно значимыми и эффективными.
Контекст в сторителлинге – это предоставление информации для подкрепления, поддержки и раскрытия ключевых выводов, извлеченных из выборок данных, чтобы обеспечить перспективу. Есть много способов сделать это, включая использование актеров, анекдотов, визуализаций, меток данных, схемы и многое другое. Цель состоит в том, чтобы дать вашей аудитории лучшее понимание контекста, в котором были собраны ваши данные, и того, как они соотносятся с более широкой картиной. Включив эти подкрепляющие материалы, вы поможете своей аудитории осмыслить ваши данные и увидеть значимость ваших выводов.
В 2021 году в Соединенном Королевстве было продано 305 300 подключаемых к сети электромобилей, что примерно на 140 % больше, чем в прошлом году. — Статистика, acea.auto
Материал выше интригует, но что означают эти данные в общей схеме вещей? Без контекста или личного опыта может быть трудно понять значение этой цифры. Вот тут и приходит на помощь сторителлинг. Используя анекдоты, визуализации и другие вспомогательные материалы, мы можем придать смысл нашим данным и помочь нашей аудитории соединиться с ними на более глубоком уровне. Давайте возьмем актера по имени Джеймс, чтобы проиллюстрировать это.
Примечание автора. Обратите внимание, что приведенная ниже история сфабрикована и используется для иллюстрации идеи, которую преследует эта статья.
«В феврале 2020 года во время ежедневной поездки на работу по трассе M24 Джеймс включил свое утреннее радиошоу «Великобритания сегодня». Разговор на шоу был сосредоточен вокруг растущей демонстрации активистов против нефтяных компаний и привлечения внимания общественности к изменению климата. Одно заявление привлекло внимание Джеймса: «Великобритания производит в два раза больше углекислого газа, чем в среднем по миру, это означает, что в индивидуальном порядке мы в Великобритании выбрасываем больше углекислого газа, чем большинство людей на Земле».
Это заявление запомнилось Джеймсу, и он решил действовать или, по крайней мере, внести свой вклад. Джеймс вспомнил, как слышал, как его коллеги по работе говорили об электромобилях, хотя Джеймс отклонил разговор из-за отсутствия интереса. Но теперь интерес Джеймса достиг своего пика, и, изучив сумму залога, необходимого для владения Volkswagen ID.3, он принял сознательное решение купить его. Так он и сделал. К середине 2021 года у Джеймса был электромобиль. Джеймс был не единственным, кто решил действовать; несколько миллионов жителей Великобритании сделали это. Либо за счет увеличения усилий по переработке, сокращения использования электроэнергии и газа или покупки электромобилей. Осведомленность населения Великобритании о влиянии изменения климата способствовала увеличению продаж электромобилей в 2021 году. Таким образом, в 2021 году количество проданных электромобилей превысило 300 000; это более чем вдвое превышает объем продаж в предыдущем году. И одним из новых владельцев электромобиля стал Джеймс. Великобритания в настоящее время является одной из ведущих стран по количеству проданных электромобилей»
Добавленная контекстная информация использует актеров и анекдоты, чтобы оживить исходные данные. Диаграммы и диаграммы также являются ключом к предоставлению контекста, как показано на изображении ниже.
№ 2. Спор
Спор в рассказывании историй — это антагонист вашей истории, а решение — это герой, который принимает вызов. Под спором проще понимать проблему, конфликт или вопрос, который необходимо решить. Это движущая сила вашей истории и причина, по которой необходимо ваше решение. Без спора нет необходимости в решении, и ваша история провалится. Итак, при создании повествования, основанного на данных, четко обозначьте спор и то, как ваше решение его решает. Это поможет вам создать убедительную, впечатляющую историю, которая найдет отклик у вашей аудитории.
Давайте продолжим, чтобы создать спор, чтобы эффективно рассказать историю и, по сути, довести точку исходной точки данных:
"В 2021 году в Соединенном Королевстве было продано 305 300 подключаемых к сети электромобилей, что примерно на 140 % больше, чем в прошлом году".
«Соединенное Королевство является нетто-импортером ископаемого топлива для использования в качестве энергии и производства электроэнергии. Ископаемое топливо питает наши транспортные, электрические и технологические услуги и даже предметы домашнего обихода, которые в значительной степени зависят от выработки энергии из ископаемого топлива. Проблема в том, что Великобритания полна решимости значительно сократить свою зависимость от ископаемого топлива к 2050 году. Следовательно, вопрос заключается в том, как Великобритания может сократить потребление ископаемого топлива и перейти на низкоуглеродные источники энергии в качестве альтернативы. Кроме того, ископаемое топливо вносит огромный вклад в изменение климата, способствуя повышению глобальной температуры и экстремальным погодным явлениям».
№3. Решение
Решение — это сердце вашей истории, основанной на данных — это то, для чего существуют ваши данные, и причина контекста и спора. В статье Эшли Кирк решение сочетает в себе инициативы и действия, направленные на улучшение факторов, способствующих экономике Африки. Он включает в себя развитие инфраструктуры, повышение безопасности, модернизацию и международную помощь.
Решение может прийти во многих формах, таких как реконфигурация существующей системы, внедрение новых методологий и повышение осведомленности об учебных материалах.
Когда дело доходит до представления вашего решения в виде истории, основанной на данных, важно быть прямым, очевидным и запоминающимся. Неоднозначные решения могут привести к еще большему количеству вопросов и подорвать вашу уверенность и эффективность. Четкое, действенное решение позволяет выполнять последующие шаги и помогает вашему плану выделиться среди других. Пришло время перестать думать о себе как о личности и вместо этого рассматривать себя как компанию, которая продает себя и свои услуги через завершение каждого проекта.
Давайте завершим формулировку нашего решения на основе исходной точки данных, на которой мы основываемся, и спора, который будет решать наше решение. Ниже приводится напоминание о начальной точке данных и споре.
Точка данных:
"В 2021 году в Соединенном Королевстве было продано 305 300 подключаемых к сети электромобилей, что примерно на 140 % больше, чем в прошлом году".
Спор:
«Соединенное Королевство является нетто-импортером ископаемого топлива для использования в качестве энергии и производства электроэнергии. Ископаемое топливо питает наши транспортные, электрические и технологические услуги и даже предметы домашнего обихода, которые в значительной степени зависят от выработки энергии из ископаемого топлива. Проблема в том, что Великобритания полна решимости значительно сократить свою зависимость от ископаемого топлива к 2050 году. Следовательно, вопрос заключается в том, как Великобритания может сократить потребление ископаемого топлива и в качестве альтернативы перейти на низкоуглеродные источники энергии. Кроме того, ископаемое топливо вносит огромный вклад в изменение климата, способствуя повышению глобальной температуры и экстремальным погодным явлениям».
Ниже приведено предлагаемое решение:
«Путь Джеймса к снижению своего углеродного следа начался с осознания. Осведомленность общественности о проблемах, вызванных большой зависимостью от ископаемого топлива и сопутствующим ущербом для нашей окружающей среды, является первым шагом к достижению национальной цели Великобритании по сокращению зависимости от ископаемого топлива к 2050 году. Чтобы охватить больше людей, таких как Джеймс, мы предлагаем шкалу: Приложение WWF Carbon footprint включает в себя функции на базе искусственного интеллекта, которые позволяют предоставлять такие услуги, как прогнозирование потребления энергии для каждого домохозяйства на основе исторических данных и прогнозируемых потребностей в энергии. Эта инициатива по расширению потребует финансирования в размере 100 миллионов фунтов стерлингов и будет представлена общественности через год после утверждения проекта».
Опять же, предлагаемое мной решение является вымышленным и должно использоваться только в иллюстративных целях. Чтобы было ясно, предлагаемое решение ссылается на историю, чтобы ее было легче запомнить. Я включил информацию о стоимости проекта и сроках, чтобы показать, что он прямой. Если бы мы захотели, мы могли бы легко найти недостатки в этом вымышленном решении, которое я быстро собрал, но что вы должны вынести из этого, так это элементы, которые составляют желаемое решение: запоминаемость и прямолинейность.
«Рассказывание историй на основе данных — это и искусство, и наука, и, как специалисты по ИИ/данным, мы можем разбить его на этапы, которым легко следовать. Как уже неоднократно говорилось, убедительная история, основанная на данных, должна включать следующие компоненты:
- Контекст. Заложите основу для своего повествования и предоставьте некоторую предысторию.
- Спор. Обсудите проблему, связанную с контекстом.
- Решение. Наконец, объясните и обсудите решение, которое устраняет или смягчает выявленную проблему.
Соедините кусочки
Напомним, вот схема, которой вы можете следовать при создании истории, основанной на данных:
- Вступительный раздел: начните с фактического заявления, подчеркивающего влияние спора или ценность решения. Расширьте это с помощью нескольких абзацев, представляющих и объясняющих контекст.
- Средняя часть: представьте и разверните спор в контексте. Используйте анекдоты, факты, цифры, графики и диаграммы, чтобы проиллюстрировать проблему. Затем представьте и разверните спор о решении. Используйте анекдоты, факты, цифры, графики и диаграммы, чтобы показать влияние и добавленную стоимость предлагаемого решения.
- Заключительные разделы. В завершение создайте контраст между фактами, показывающими негативные последствия отсутствия решения и преимущества наличия решения. Включите призыв к действию в качестве следующего шага, который инкапсулирует желаемый результат истории, рассказанной с помощью данных.
Объединив ключевые компоненты, элементы и соображения для эффективной передачи истории, основанной на данных, вы получите диаграмму, показанную ниже.
Когда мы предоставляем контекст наряду со спором и решением, мы создаем мощный тройной эффект, который помогает людям понять проблему, почувствовать мотивацию помочь ее решить и узнать, как они могут действовать.
Мы можем создать более информированную и заинтересованную общественность, контекстуализируя данные и поддерживая важные сообщения справочной информацией. Будь то анекдоты, визуализации или метки данных, цель состоит в том, чтобы предоставить контекст, который усилит влияние и понимание вашей истории, основанной на данных.
Краткое содержание
По мере того, как компании, общества и, по сути, весь мир становятся все более зависимыми от данных, мы увидим тенденцию к росту спроса на объяснимость и упрощение данных с помощью ИИ. Практики и профессионалы всех уровней в индустрии ИИ и данных должны развивать навыки рассказывания историй, чтобы преодолеть разрыв в понимании технических особенностей области, наборов данных и технологий для нетехнических заинтересованных сторон, клиентов и, в целом, общества.
Ваше путешествие по истории данных не заканчивается на этом. Есть много других аспектов развития навыков повествования на основе данных, которые не рассматриваются в этой статье, например, улучшение презентаций и презентаций повествования на основе данных за счет включения визуализации данных, рекомендаций по дизайну, документации и многого другого. Тем не менее, три шага, описанные в этой статье, дадут вам прочную основу, на которой вы сможете начать развивать свои навыки рассказывания историй на основе данных.
Следующий шаг — внедрить выводы из этой статьи в ваш следующий проект, практику или организацию. В следующих статьях я подробно расскажу о материалах, улучшающих презентации Data Storytelling.
Я надеюсь, что вы нашли статью полезной.
Чтобы связаться со мной или найти другие материалы, похожие на эту статью, сделайте следующее:
- Поддержите мое письмо, став рекомендателем Medium
- Подпишитесь на мой канал YouTube
- Подпишитесь на мой подкаст Подкасты Apple | Спотифай | Слышимый
- Подпишитесь на мой список адресов электронной почты для получения моих информационных бюллетеней
Что читать дальше 👇🏾
Версия этой статьи была опубликована в блоге Nvidia Data Science Blog.
