Будучи одним из основателей данных в нескольких стартапах, я был свидетелем того, как по-разному принимаются решения, связанные с объединением конвейеров машинного обучения. На самом деле, широко признано, что мир далек от стандартного протокола MLOps — существует более 200 инструментов машинного обучения для решения каждой части жизненного цикла науки о данных. Область MLOps быстро обновляется, и перед компаниями стоит насущный вопрос, как выбрать правильные инструменты, которые подходят и растут вместе с компанией.