В последние пару месяцев Интернет гудел о перспективах использования ИИ в бизнесе после публичного запуска OpenAI ChatGPT. Реакции включали в себя все, от мысли, что мы находимся на неизбежной грани техно-футуристического сценария, до полного увольнения. Реальность находится где-то посередине огромной пропасти между этими двумя крайностями.
ИИ обладает удивительным потенциалом для улучшения бизнеса, если вы понимаете его текущее состояние, ограничения и возможности. Несколько лет назад я вместе с специалистом по данным и бизнес-экспертом по искусственному интеллекту Дугом Пестана написал статью о том, как малые и средние предприятия могут использовать искусственный интеллект с использованием инструментов с открытым исходным кодом при ограниченном бюджете. С тех пор состояние искусственного интеллекта, безусловно, улучшилось (например, ChatGPT является водоразделом), но все еще далеко от любых диких научно-фантастических сценариев. Учитывая это понимание, как ваш бизнес может использовать ИИ в 2023 году? Вот несколько идей, которые стоит изучить:
1. Персонализация клиентов. Это похоже на то, о чем мы с Дагом писали в нашей статье 2019 года. Например, технологии машинного обучения могут брать данные о ваших клиентах и находить статистические корреляции, которые помогут вам максимизировать доход за счет инициатив по дополнительным/перекрестным продажам, генерируя рекомендации по продуктам. Это, вероятно, уже знакомо вам, если вы делаете какие-либо покупки в Интернете или используете какие-либо потоковые сервисы. Пример: вы смотрели это шоу, так что, возможно, вам понравится и это.
2. Обслуживание клиентов. Опять же, вы, вероятно, уже сталкивались с служебными чат-ботами. Бот, обученный отвечать на распространенные вопросы об обслуживании или искать информацию о заказах клиентов для запросов на обслуживание, может сэкономить вам много времени и накладных расходов. Просто помните, что не стоит слишком полагаться на это решение во всем; компании, которые резко сокращают обслуживание с помощью человека и затрудняют связь с агентом, когда он вам действительно нужен, как правило, наносят серьезный ущерб своим рейтингам NPS и удовлетворенности клиентов. Держите ботов сосредоточенными на ответах на простые вопросы: простые вопросы, которые вы получаете много. Позвольте вашим агентам заниматься сложными случаями обслуживания.
3. Прогнозирование и инвентаризация. Модели прогнозов временных рядов могут использовать ваши исторические данные о продажах и запасах и экстраполировать сезонность, оборачиваемость запасов, прогнозы продаж и многое другое, чтобы вы могли более точно принимать решения о покупке товаров и планировать свой цикл продаж. Это один из тех случаев, когда человеческое вмешательство в прогнозирование приносит больше вреда, чем пользы (не говоря уже о большом количестве корпоративной политики, пытающейся объяснить, почему то или иное подразделение не достигло своих целей), в то время как опора на статистику имеет тенденцию чтобы быть более точным.
4. Планирование магазина. Это, вероятно, потребует развертывания смежных технологий, чтобы получить правильные данные для использования ИИ, и поэтому, безусловно, это более продвинутый подход, но ИИ можно использовать для таких вещей, как оптимизация макета вашего магазина и плана этажа. (т.е. какой путь вы хотите, чтобы клиент прошел, чтобы максимизировать количество билетов? Где они тратят больше всего времени? Где узкие места?) и анализ моделей трафика для оптимизации часов работы магазина и персонала.
5. Автоматическое динамическое ценообразование. Опять же, более сложная стратегия, которая, вероятно, потребует большого количества внешних каналов данных, но обучение модели ценообразования для изучения и адаптации к покупательским привычкам расходов, а также учет цен конкурентов — невероятный способ остаться проворны в оптимизации ценообразования. Этого, безусловно, легче достичь в электронной коммерции, чем в обычной, но возможны и те, и другие. Просто убедитесь, что вы используете правильные параметры в своей модели, чтобы ваши цены не превышали определенные пороговые значения, которые вы считаете нежелательными.
Это лишь некоторые из способов, с помощью которых розничные торговцы и другие предприятия могут использовать ИИ в 2023 году. Технологии продолжают менять то, как мы ведем бизнес, и, хотя ИИ, возможно, еще не приближается к техно-футуристическому сценарию, у него есть мощные возможности для увеличить и укрепить свой бизнес сегодня.
Нужна помощь в вашем бизнесе? Давай поговорим.
Не пропустите новый контент! Подпишитесь на раздел Клиенты, расходы и денежный поток бесплатно на Substack!
Эта история была первоначально опубликована на NickGausling.com
