емкостные модели, эконометрика, макроэкономика (включая ограничения и производительность), правительственные данные, политическая экономия, инфраструктура данных и метавселенная.
Председатель ФРС Пауэлл в выступлении перед Конгрессом[1] 11 января 2022 (слушания по его подтверждению) выразил мнение о том, что дефицит в экономике США уменьшится в 11 января 2022 strong>2022, что снизит инфляционное давление. Он сказал, что высокий спрос был причиной проблем с цепочкой поставок, добавив, что, если инфляция в будущем сохранится, ФРС готова поднять ставку по федеральным фондам и начать количественное ужесточение.
На следующем графике показано, что годовой индекс потребительских цен быстро вырос после выступления председателя Пауэлла, достигнув пика в июне 2022 в 9,1%.
Причина высокой инфляции заключалась в быстром расширении денежной массы (WM2NS), отрицательных реальных процентных ставках и масштабных действиях налогово-бюджетной политики в форме прямых стимулов для платежей. Эти меры какое-то время противостояли коллапсу экономики США перед лицом пандемии Covid. Спрос сместился от потребления услуг, которое резко сократилось, к повышенным покупкам товаров, что застало врасплох производственные компании в основных отраслях, таких как продукты питания и автомобили. Чрезмерное расширение денежно-кредитной и налогово-бюджетной политики привело к увеличению спроса и нехватке товаров, что привело к повсеместному нарушению цепочки поставок. Это еще больше усилило повышательное ценовое давление по всем направлениям.
Я рассматриваю проблемы с цепочками поставок, зарегистрированные в период 2020–2022, как возможность для улучшения работы промышленности, научных кругов, государственных учреждений и некоммерческих организаций (CSCMP). Хотя спад, вызванный запасами, был устоявшимся аспектом бизнес-цикла после Второй мировой войны примерно до 1990 года, цепочка поставок никогда не была препятствием для роста экономики США в той мере, в какой это происходит в последнее время. Теперь мы знаем, что более длинные цепочки поставок уязвимы для сбоев, и изменения должны произойти. В отсутствие надлежащих данных, информации и математических моделей более короткие цепочки поставок также подвержены риску. Именитые консалтинговые фирмы меняют рекомендации (см. BCG). Чтобы повысить отказоустойчивость, необходимо выполнить дополнительную работу — причем быстро.
Конкретный пример[2] для США: «Производство автомобилей составило от 16 миллионов до 17 миллионов в 2018–2019 годах. Это было 13 миллионов в 2020–2021 и 14 миллионов в 2022 из-за проблем с цепочкой поставок. Он уже близок к уровню рецессии». Другие источники [3] говорят об убытках: «одна только нехватка полупроводников вызвала сбои в автомобильной промышленности на несколько сотен миллиардов долларов».
Эти события требуют ответа. Я чувствую, что новый импульс для реформирования университетских учебных программ и оригинальных исследований должен начаться сразу в семи областях.
I
Конкретные модели для операций и управления цепочками поставок (OSCM) должны стать реальностью на практике. Такие алгоритмы существуют уже не менее пяти десятилетий [4]. Использование этих моделей резко отстает от опубликованных университетских исследований, которые живут только внутри академических клик. В будущем искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) станут неотъемлемой частью планирования и планирования SCM. Однако эти подходы по-прежнему остаются под покровом непонимания со стороны практиков.
Давно зарекомендовавшие себя модели исследования операций (OR) и науки управления (MS) предлагают прочную основу для практических приложений планирования. Старые математические подходы в сочетании с современной вычислительной инфраструктурой по-прежнему перспективны и просты для понимания. Например, модифицированная эвристика Диксона Сильвера [5] дает надежные решения, использующие минимальное вычислительное время для проблем с емкостью. Еще одна проблема связана с распространением OR/MS или AI/ML на многоуровневые системы, характерные для цепочек поставок.
II
Энергичная эконометрика OSCM по классам продуктов, включая пространственные соображения, предлагает глубокий потенциал для микроэкономического понимания, необходимого менеджерам для принятия более эффективных решений, особенно в области закупок и транспортировки. Профессор Джейсон Миллер из Мичиганского государственного университета продвигается вперед, проводя тщательный анализ логистики и OSCM по секторам, включая отрасль коммерческих грузоперевозок. Существует большая потребность в расширении этих форм исследования.
Особенно важны региональные исследования для промежуточных товаров и услуг, которые в настоящее время являются источником большего инфляционного давления по сравнению с ИПЦ. В целом ограничение расширенной работы связано с получением и простотой использования данных, в том числе от государственных учреждений. Часто практики и ученые не знают о существовании ценных общедоступных данных. В равной степени предположения, лежащие в основе наборов данных, являются неполными или вообще отсутствуют.
III
Макроэкономические представления об экономике США требуют агрегирования данных. Тем не менее, процесс агрегирования по своей сути снижает влияние критических индивидуальных характеристик, особенно в случае различных форм регрессионного анализа. Ни в какой другой области это не так верно, как в OSCM.
Когда свирепствовала пандемия и проявился дефицит на всех уровнях экономики США, Федеральная резервная система была в полной растерянности, чтобы спрогнозировать сроки сокращения мощностей, сборочных единиц, рабочей силы или ограничений на сырье. Отсутствие макроэкономического представления об ограничениях OSCM способствовало значительному отставанию при внесении изменений в денежно-кредитную политику, необходимых для быстрого подавления будущих всплесков инфляции. Яркий пример — золотой винт. Если одной детали не хватает, то доработка готового изделия не происходит. Таким образом, совокупные запасы могут увеличиваться без соответствующего увеличения выпуска готовой продукции, что дает ложное представление.
Что касается аналогичной макроэкономической темы, связь между эффективным OSCM и национальными показателями затрат и результатов, такими как многофакторная производительность, относится к категории неизвестных. Следующее великолепное описание технической эффективности, данное экономистом Торстейном Вебленом, идеально согласуется с деятельностью по координации OSCM. Однако полное измерение вклада все еще уклончиво:
«… техническая эффективность существовала, когда взаимозависимые механизированные производственные процессы в масштабах всей экономики работали вместе «эффективным образом, без простоя, расточительства и лишений» для производства максимально возможного объема продукции с использованием наиболее технологически сложных доступных промышленных технологий» [6]. ]
IV
Обнаружение, понимание и интеграция государственных данных и статистики становятся важными для OSCM в будущем, поскольку данные являются исходным материалом для AI/ML и OR/MS. . Потенциал обширных новых знаний огромен. С другой стороны, вероятность отказа математической модели возрастает экспоненциально в случае, когда правильные предположения не совпадают с данными. Установление новых и инновационных стандартов также создает другие возможности, такие как создание протоколов для автоматического подключения математических моделей всех типов к данным, а также перспективу алгоритмического регулирования (AREG) в цепочках поставок и для государственных услуг. Инженеры и ученые-компьютерщики рассматривают AREG как следующий шаг к прогрессу в области автоматизации, хотя ученые OSCM и промышленные сообщества часто упускают из виду эту область.
V
В OSCM полностью отсутствует изучение политологии и соответствующего неотъемлемого риска международной торговли в глобализированной экономике. В недавней редакционной статье журнала Operations Management утверждается, что изучение и анализ должны проводиться с точки зрения политической экономии. Такое направление могло бы сосредоточиться на продольных исследованиях, которые показывают общие тенденции, которые могут стать важной информацией для принятия решений по OSCM. Показательный пример: Уильям Прист, генеральный директор и со-директор по инвестициям компании Epoch Investment Partners, утверждает, что за последние пять десятилетий мир изменился на удивление небольшой набор событий. Первым было падение Берлинской стены в 1989 году. Вторым было включение Китая во Всемирную торговую организацию в 2001. Вторжение России в Украину 2022 окажется третьим.[7] Понимание этих переломных моментов становится жизненно важным для будущего OSCM.
VI
Как и в случае с V, далеко идущее требование к инновациям OSCM включает инфраструктуру данных для всех партнеров по цепочке поставок. Почетный профессор Уоррен Пауэлл из Принстонского университета подчеркивает, что принятие решений OSCM включает в себя а) сбор информации, б) связь и хранение (M2M) и в) транзакции. В итоге OSCM нуждается в науке о функциональной совместимости, чтобы сделать перемещение данных внутри и между уровнями беспрепятственным.
9 ноября 2022 Белый дом опубликовал следующую информацию, в которой частично рассматриваются вопросы цепочки поставок с участием американских портов посредством Закона об инвестициях в инфраструктуру и рабочих местах:
ФАКТЫ: План действий Байдена-Харриса для американских портов и водных путей
Я нашел эту цитату из пресс-релиза интересной и соответствующей критической необходимости:
Обмен данными для поддержки цепочек поставок
«Цифровая инфраструктура также играет ключевую роль в упрощении наших цепочек поставок. Цепочка движения товаров почти полностью находится в частной эксплуатации и охватывает судоходные линии, операторов терминалов, железные дороги, дальнобойщиков, склады и выгодных владельцев грузов. Каждый из этих различных участников добился больших успехов в оцифровке своих внутренних операций, но они не всегда обмениваются данными друг с другом. Это отсутствие обмена данными приводит к задержкам и неэффективности, поскольку груз перемещается из одной части цепочки поставок в другую, что увеличивает затраты и повышает хрупкость. Для дальнейшего повышения отказоустойчивости и использования цифровых технологий в цепочке поставок администрация:
** Требуйте новых стандартов данных для движения товаров. DOT будет работать с Федеральной морской комиссией, чтобы опубликовать запрос на информацию о стандартизированных требованиях к обмену данными для движения товаров в цепочке транспортных поставок. Стандартизированные данные — важный первый шаг к обеспечению взаимодействия между участниками цепочки поставок и большей прозрачности, отказоустойчивости, текучести, конкуренции и эффективности по всей цепочке поставок».
VII
Последняя область, метавселенная, представляет интригующие возможности для OSCM в течение следующих двух десятилетий. Мэтью Бали определяет метавселенную[8] как имеющую следующие компоненты: непрерывная и живая работа, охватывающая цифровой и физический миры и содержащая функционирующую экономику. Определение включает в себя Четвертую промышленную революцию, тему, которая в современной академической литературе OSCM недостаточно освещена.
Краткое содержание
OSCM нуждается в быстром развитии моделей, эконометрики, макроэкономики (включая ограничения и производительность), государственных данных, политической экономии, инфраструктуры данных и метавселенной. Несмотря на то, что они определяют будущее ученых и практиков OSCM, фундаментальные принципы являются вечной потребностью, включая лучшее обучение, методы, системы и оборудование для складирования, обслуживания клиентов, закупок, транспортировки и управления запасами.
Рабочая группа по статистике группы управления объектами удовлетворяет потребности пункта IV выше, предлагая стандарты для государственной статистики и данных с целью улучшения их использования. В результате интенсивных усилий конечная цель состоит в том, чтобы найти способы расширить подход стандартов к другим типам данных, включая OSCM.
Object Management Group — некоммерческая организация, занимающаяся промышленными стандартами в вычислительной сфере. Университетское членство доступно менее чем за 600 долларов США в год (охватывающее все факультеты). Существует настоятельная необходимость знакомить студентов, студентов и выпускников в рамках OSCM, информатики и других дисциплин STEM с разнообразием успешных стандартов, а также сложным процессом создания новых стандартов, которые создают конкретную ценность. Такие необходимые знания улучшают навыки собеседования при приеме на работу и возможности трудоустройства в самых разных отраслях.
[1] Timiraos, N., 2022. Пауэлл из ФРС говорит, что экономика больше не нуждается в агрессивных стимулах. The Wall Street Journal, 11 января.
[2] Рублин, Л., 2023. Эпоха бесплатных денег закончилась. но есть еще много возможностей, говорят профессионалы круглого стола Barron. Бэрронс, 13 января.
[3] Ким, Т., 2023 г. Приближается срок оплаты счета Tech. инвесторы не единственные, кто будет платить. Бэрронс, 6 января.
[4] Шустер, Э. В., С. Дж. Аллен и М. П. Д'Итри, 2000 г. Планирование требований к емкостным материалам и его применение в перерабатывающих отраслях. Журнал бизнес-логистики 21:1.
[5] Аллен, С. Дж., Дж. Мартин и Э. В. Шустер, 1997. Простой метод для многоэлементной одноуровневой задачи планирования с учетом времени и затрат на настройку. Журнал управления производством и запасами 38, вып. 4.
[6] Knoedler, JT, 1997. Веблен и техническая эффективность. Журнал экономических вопросов, 31:4.
[7] Рублин, Л., 2023. Эпоха бесплатных денег закончилась. Но есть еще много возможностей, говорят профессионалы круглого стола Barron. Бэрронс, 13 января.
[8] Черней, М.А., 2021. Метавселенная выходит за рамки Facebook. Бэрронс, 16 августа.
