С развитием на протяжении многих лет и расширением масштабов операций искусственный интеллект превратился в жизнеспособную технологию для бизнеса во всех секторах. Индивидуальные решения для искусственного интеллекта в США стали популярными из-за их успеха в различных областях бизнеса и их способности улучшать операции и обеспечивать максимальную отдачу от инвестиций в короткие сроки.

Итак, сегодня важно понимать различные применения искусственного интеллекта в бизнесе. Вы должны определить конкретные требования вашего бизнеса, чтобы оптимизировать использование реализации AL. Вы должны понимать, какие проблемы влияют на эффективность вашей организации, работу, качество работы, стоимость и ценность бизнеса. Затем вы можете использовать приложения ИИ, такие как автоматизация, анализ данных, обработка естественного языка или разработка машинного обучения в США, чтобы преодолеть эти болевые точки.

Различные применения индивидуальных решений ИИ в США

Согласно отчету PWC 2022 AI Business Survey, 86% руководителей признают, что искусственный интеллект является основой их бизнеса. Если вы внимательно посмотрите, вы обнаружите, как индивидуализированные ИИ-решения в США помогли понять поведение потребителей, сократить количество ручного труда и ошибок при вводе данных, ускорить принятие решений, повысить эффективность работы, и многие другие аспекты.

Вот подробное обсуждение некоторых наиболее известных применений искусственного интеллекта в бизнесе.

1. ИИ в продажах

Автоматизация, важный элемент искусственного интеллекта, уже имеет большое значение в продажах. Если вы просмотрите Отчет Harvard Business Review, вы обнаружите, что ИИ может увеличить количество потенциальных клиентов более чем на 50% при значительном сокращении времени и стоимости звонка. Некоторые часто используемые приложения ИИ в продажах — это прогнозирование спроса, оценка потенциальных клиентов, а также чат-боты или боты электронной почты.

При прогнозировании спроса анализируются предыдущие результаты продаж и взаимодействия с клиентами, чтобы сделать правильные прогнозы продаж. Кроме того, при оценке лидов или приоритизации лидов ИИ помогает разделять пользователей на основе вероятности того, что их взаимодействия преобразуются в конверсии. Факторами, учитываемыми при оценке потенциальных клиентов, являются предыдущая информация о клиенте, сообщения в социальных сетях и история взаимодействия клиента с продавцом.

В отчете Forbes говорится, что с применением искусственного интеллекта можно добиться увеличения продаж на 67%. Почтовые боты с искусственным интеллектом или чат-боты для продаж инициируют разговор с потребителем с помощью простого сообщения. В зависимости от требований клиенты могут взаимодействовать немедленно или вернуться к чату позже.

С помощью ИИ вы также можете отправлять персонализированные сообщения о продажах своим пользователям. Таким образом, членам вашего отдела продаж не нужно отправлять электронные письма клиентам вручную.

ИИ в маркетинге, включая развитие машинного обучения в США

Развитие машинного обучения в США и другие инструменты искусственного интеллекта в настоящее время широко используются для целевых исследований рынка и разработки эффективных маркетинговых стратегий для бизнеса. Кроме того, с помощью ИИ компании могут добиться более высоких коэффициентов конверсии, не слишком нагружая маркетинговую команду.

Искусственный интеллект может оптимизировать коэффициент конверсии за счет интеллектуальной настройки веб-сайтов и повышения качества обслуживания пользователей/посетителей. ИИ считывает местоположение, используемое устройство и демографические данные пользователя, а также то, как он взаимодействует с веб-сайтом. Затем эта информация анализируется, и релевантные предложения и контент отображаются пользователю для лучшей конверсии.

Еще одним важным применением ИИ в маркетинге являются push-уведомления. Push-уведомления отправляются отдельным пользователям на основе поведенческой персонализации. Таким образом, пользователь получает возможность прочитать соответствующее сообщение в удобное для него время.

Распознавание изображений сегодня очень эффективно для понимания узнаваемости бренда и степени проникновения бренда на рынок. Компьютеры и другие системы оценивают видео, изображения и визуальные входные данные на цифровых платформах, включая социальные сети, чтобы извлечь из них смысл. Таким образом, маркетологи узнают, как и где используется продукт или услуга бренда.

Кроме того, машинное обучение, SEO или поисковая оптимизация прошли долгий путь в понимании назначения широко используемых поисковых терминов, а также их объема. Кроме того, с помощью ИИ бизнес может лучше понять SEO-стратегии своего конкурента и выявить лазейки в своих собственных стратегиях.

Поддержка клиентов и искусственный интеллект

Поддержка клиентов имеет решающее значение для создания влияния организации на ее целевую аудиторию. Бизнес всегда стремится решить проблемы клиентов как можно раньше, чтобы клиенты не выбрали компанию-конкурента из-за неудовлетворенности. Однако, когда поток клиентских сообщений и запросов огромен, управлять им вручную становится сложно. Появляется важность искусственного интеллекта в поддержке клиентов.

Сегодня многие организации используют чат-ботов в качестве служб поддержки клиентов на переднем крае. Эти чат-боты работают круглосуточно и без выходных и могут решить большинство проблем или связаться с потенциальными клиентами без вмешательства человека. Кроме того, благодаря чат-ботам клиентам, которые ищут ответ, не нужно долго ждать.

Наряду с чат-ботами голосовые боты также используются в качестве инструмента искусственного интеллекта в службе поддержки клиентов. Голосовые роботы могут выслушивать опасения и вопросы звонящих, понимать их темперамент и оценивать серьезность проблемы. Голосовые боты также могут отвечать на общие запросы, а голосовые боты гарантируют, что клиенты подключены к нужному отделу.

Последние мысли

Наряду с продажами, маркетингом и поддержкой клиентов искусственный интеллект также используется в бухгалтерском учете, операциях, управлении персоналом и контакт-центрах. В целом ИИ сводит к минимуму время и усилия, затрачиваемые на повторяющиеся функции, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на более важных бизнес-операциях. Кроме того, это улучшает взаимодействие клиентов с бизнесом и сводит к минимуму ошибки. Более того, ИИ может предсказывать надвигающийся кризис и помогает организации подготовиться к его преодолению.