Население мира растет быстрыми темпами. Фактически, Организация Объединенных Наций ожидает, что к 2050 году на нашей планете будет проживать 9,6 миллиарда человек. Чтобы приспособиться к этому росту и гарантировать, что у всех будет достаточно еды, фермерам необходимо внедрить новые технологии и процессы на своих фермах. Одной из таких технологий является искусственный интеллект (ИИ). ИИ уже давно эффективно используется в сельском хозяйстве, поскольку он помогает фермерам повысить эффективность своей работы, учитывая погодные условия, а также другие факторы, такие как качество почвы.

Рост населения мира и проблемы голода

Население мира растет, и, по прогнозам, к 2050 году оно достигнет примерно 10 миллиардов человек. На самом деле, по оценкам, число людей на Земле выросло с примерно 2 миллиардов в 1950 году до более чем 7,5 миллиардов сегодня. С этим быстрым ростом потребность в еде больше, чем когда-либо прежде.

Согласно данным ЮНИСЕФ, опубликованным в 2018 году:

  • Более 800 миллионов человек во всем мире голодают; это один из каждых девяти человек!
  • Ежегодно от голода умирает больше детей в возрасте до пяти лет, чем от малярии, туберкулеза и ВИЧ/СПИДа вместе взятых, и ситуация становится все хуже во всем мире.

Как ИИ помогает кормить растущее население?

ИИ — это не панацея, но он может помочь в принятии решений. ИИ использует данные, чтобы делать прогнозы о том, что произойдет дальше, в автоматическом режиме, а также может использоваться для рассуждений, подобных человеческим. Технология применяется во многих областях, таких как:

  • Выявление болезней и вредителей (например, вирус Зика)
  • Определение лучших семян и удобрений
  • Поиск оптимальных мест для посадки культур

ИИ уже давно эффективно используется в сельском хозяйстве.

ИИ уже давно эффективно используется в сельском хозяйстве. Фермеры используют машинное обучение для повышения урожайности и эффективности ферм, что приводит к увеличению их прибыли. На самом деле, многие фермеры уже используют машинное обучение, чтобы управлять своими фермами лучше, чем когда-либо прежде, даже не подозревая об этом!

ИИ также использовался для уменьшения количества необходимых пестицидов за счет увеличения разнообразия сельскохозяйственных культур и уменьшения количества сорняков на фермах. Результат? Меньше химикатов распыляется на посевы; меньший ущерб от болезней, вызванных насекомыми или вредителями; меньше людей заболевают от воздействия вредных химических веществ (или, по крайней мере, меньше вероятность); более низкие затраты из-за снижения потребности в дорогостоящей технике, такой как тракторы или опрыскиватели и т. д.

ИИ в сельском хозяйстве: взгляд в будущее

Как мы видели, ИИ прошел долгий путь с момента своего появления. Всего за последние несколько лет он стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни — фактически, мы используем его практически для всего! Но ИИ — это нечто большее, чем кажется на первый взгляд: его можно использовать, чтобы накормить население и уменьшить количество отходов, используя данные датчиков и машин, которые следят за здоровьем растений.

Пищевая промышленность знакома с этой технологией; например, фермеры используют искусственный интеллект (ИИ) в сельском хозяйстве, чтобы повысить питательную ценность своих культур, а также сокращать затраты, связанные с производством.

Одним из конкретных применений ИИ в сельском хозяйстве является точное земледелие, когда фермеры используют данные, собранные с дронов и датчиков, для оптимизации посадки, внесения удобрений и орошения. Это позволяет фермерам более эффективно использовать ресурсы и повышать урожайность сельскохозяйственных культур. Еще одним приложением является мониторинг урожая, где алгоритмы ИИ используются для анализа изображений, сделанных дронами или спутниками, для обнаружения признаков болезней или вредителей. Это позволяет фермерам быстро принимать меры для предотвращения потери урожая.

ИИ также можно использовать для повышения эффективности животноводства. Например, алгоритмы ИИ можно использовать для наблюдения за здоровьем и поведением скота, что может помочь фермерам выявлять и решать любые проблемы на ранней стадии. Это также может помочь фермерам повысить общую производительность своих ферм, обеспечив хороший уход за животными и их здоровье.

Помимо повышения эффективности ведения сельского хозяйства, ИИ также может помочь фермерам принимать более обоснованные решения. Например, алгоритмы ИИ можно использовать для анализа погодных условий и прогнозирования того, как они повлияют на рост урожая. Это может помочь фермерам решить, когда сажать и собирать урожай, а также определить, какие культуры будут хорошо себя чувствовать в различных погодных условиях.

В целом, ИИ в сельском хозяйстве может революционизировать способ производства продуктов питания и гарантировать, что мы сможем накормить растущее население. Используя данные и передовые алгоритмы, фермеры могут принимать более обоснованные решения и повышать эффективность своих ферм. Это может привести к повышению урожайности, повышению качества продуктов питания и созданию более устойчивой продовольственной системы.

Помните: если вы часто читаете статьи среднего размера, подумайте о том, чтобы помочь авторам, которые делают ценную работу, которая вам нравится, аплодируя им и/или делясь их историями.