Несколько задач Python

Python — это мощный язык программирования, который позволяет разработчикам создавать сложные приложения. Одной из наиболее важных особенностей Python является его способность обрабатывать параллелизм, то есть возможность одновременного запуска нескольких задач.

Как Python достигает этого?

Python использует асинхронное программирование, что позволяет разработчикам запускать несколько задач одновременно, не блокируя выполнение других задач. В этой статье мы рассмотрим использование async и await в Python для создания асинхронных приложений.

Асинхронно и ждать?

Первое, что нужно понять об async и await, это то, что они являются ключевыми словами в Python, которые используются для определения асинхронных функций. Асинхронные функции — это функции, которые работают в фоновом режиме и не блокируют выполнение других задач. Это позволяет вашему приложению продолжать бесперебойную работу даже при работе с длительными или блокирующими операциями.

Хорошо.. практика!

Чтобы создать асинхронную функцию, вы используете ключевое слово async перед определением функции. Например, следующая функция является асинхронной:

async def my_async_function():
    # code here

Просто не правда ли? как только вы определили асинхронную функцию, вы можете использовать ключевое слово await для вызова других асинхронных функций в ней. Например, следующий код вызывает асинхронную функцию с именем my_other_async_function() и ожидает ее завершения, прежде чем продолжить выполнение текущей функции:

async def my_async_function():
    await my_other_async_function()
    # code here

Также можно использовать await с другими типами объектов, такими как Future и Coroutines. Например, в следующем коде ключевое слово await используется с объектом сопрограммы:

async def my_async_function():
    coroutine = my_other_async_function()
    result = await coroutine
    # code here

Значение «ожидание» — это ожидание! да, это так просто, следующая строка не будет выполняться, пока эта строка не завершится.

Код все равно выполняется построчно, не так ли?

Это частично верно, есть действия, которые не являются вычислительными, например http-запрос, такая строка кода будет выполняться, но не будет ждать ответа на запрос, а продолжится до следующей строки, в таком случае мы можем захотеть дождитесь ответа перед проверкой содержимого ответа

Итак... как запустить несколько задач одновременно?

Вы можете использовать «asyncio.gather()» для параллельного запуска нескольких асинхронных функций и ожидания их завершения.

import asyncio

async def func_a():
    print("Function A is running")
    await asyncio.sleep(1)
    print("Function A is done")
    return "Function A"

async def func_b():
    print("Function B is running")
    await asyncio.sleep(1)
    print("Function B is done")
    return "Function B"

async def main():
    print("Main function is running")
    results = await asyncio.gather(func_a(), func_b())
    print("Main function is done")
    print(results)

asyncio.run(main())

В этом примере функция «main()» параллельно запускает функции «func_a()» и «func_b()» и ожидает их завершения перед печатью результатов.

Помнить !

Важно отметить, что асинхронное программирование может быть сложным и требует хорошего понимания модели параллелизма Python. Однако при правильном понимании и использовании async и await вы можете значительно улучшить производительность и скорость отклика ваших приложений Python.

Удачи, Шайло

Несколько задач Python