Попрощайтесь с заботами об увольнениях и поприветствуйте безопасное будущее в бурно развивающейся области «Науки о данных. Инвестируйте в свою карьеру сегодня и обеспечьте себе место в отрасли завтра».
Введение
Поскольку рынок труда продолжает развиваться, многие специалисты сталкиваются с суровой реальностью увольнений. Будь то из-за автоматизации, перехода на удаленную работу или просто изменения бизнес-стратегии компании, увольнения могут быть серьезной проблемой для многих людей. Но что делать тем, кто делает карьеру в Науке о данных? Беспокоят ли их увольнения или в этой сфере можно найти множество возможностей?
Однако, если вы строите карьеру в области Data Science, есть несколько причин, по которым вас не должны волновать увольнения.
Во-первых, важно отметить, что Наука о данных — это быстрорастущая область. По данным Бюро статистики труда, занятость специалистов по обработке и анализу данных, по прогнозам, вырастет на 11% с 2019 по 2029 год, что намного быстрее, чем в среднем по всем профессиям. Этот рост обусловлен растущим спросом на аналитику данных в самых разных отраслях, включая здравоохранение, финансы и розничную торговлю.
Однако стоит также отметить, что в сфере Data Science увольнения случаются, как и в любой другой отрасли. Фактически, некоторые из крупнейших технологических компаний мира, такие как Google и Facebook, объявили об увольнениях в последние годы. Но, несмотря на это, возможностей для специалистов по данным еще предостаточно.
Одна из причин этого заключается в том, что наука о данных является очень востребованным навыком. Компании всех размеров и во всех отраслях ищут специалистов по данным, которые помогут им разобраться в огромных объемах данных, которые они собирают, и использовать их для принятия лучших решений. Кроме того, многие компании также используют науку о данных для создания новых продуктов и услуг, что создает еще больше возможностей для трудоустройства.
Еще одна причина, по которой аналитики данных могут быть менее подвержены увольнениям, заключается в том, что многие ведущие компании в этой области активно нанимают на должности специалистов по данным. Вот пять ведущих мобильных компаний, которые в настоящее время нанимают специалистов по обработке и анализу данных:
Убер
Uber — одна из самых известных компаний в транспортной отрасли, и они активно нанимают специалистов по данным, чтобы помочь им улучшить свои услуги по вызову пассажиров и разработать новые продукты.
Тесла
Tesla известна своими инновационными электромобилями и энергетическими продуктами, и они ищут ученых данных, которые помогут им оптимизировать свои производственные процессы и разработать новые технологии.
Уэймо
Waymo — это подразделение Alphabet, занимающееся автономными транспортными средствами, и они нанимают специалистов по данным, чтобы те помогали им разрабатывать и тестировать свои беспилотные автомобили.
Диди Чусин
Didi Chuxing — крупнейшая в Китае компания, занимающаяся заказом такси, и они нанимают специалистов по данным, чтобы помочь им улучшить свои услуги и выйти на новые рынки.
Схватить
Grab — сингапурская компания по заказу такси, которая также предлагает другие услуги, такие как доставка еды и цифровые платежи. Они нанимают специалистов по данным, чтобы помочь им улучшить свои услуги и разработать новые продукты.
В заключение, в то время как увольнения могут быть проблемой для профессионалов в любой области, Наука о данных — это быстро развивающаяся область с множеством вакансий. Кроме того, многие ведущие компании мобильной индустрии активно нанимают специалистов по данным, которые могут обеспечить еще большую безопасность для тех, кто работает в этой области. Важно иметь в виду, что увольнения могут произойти в любой отрасли, но спрос на специалистов по данным остается высоким, что делает эту карьеру относительно стабильной.
Далее, вот пять ведущих компаний электронной коммерции, которые в настоящее время нанимают на должности специалист по данным:
Амазонка
Amazon — одна из крупнейших компаний электронной коммерции в мире, и они всегда ищут талантливых специалистов по данным, которые могли бы присоединиться к их команде. В настоящее время они нанимают на различные должности в области Науки о данных, включая инженеров по машинному обучению, инженеров по данным и аналитиков данных. Как специалист по данным в Amazon, у вас будет возможность работать над некоторыми из самых передовых технологий и проектов, таких как разработка моделей машинного обучения для улучшения рекомендаций по продуктам и результатов поиска. У вас также будет возможность работать с большими и сложными наборами данных и сотрудничать с другими командами для разработки новых функций и продуктов.
Алибаба
Alibaba — еще одна крупная компания электронной коммерции, которая в настоящее время нанимает специалистов по данным. Они ищут опытных специалистов по данным, которые помогут им в различных проектах, таких как разработка моделей машинного обучения для рекомендаций по продуктам и оптимизация цен. У вас также будет возможность работать с технологиями больших данных, такими как Hadoop и Spark, и сотрудничать с другими командами компании для разработки новых функций и продуктов.
флипкарт
Flipkart — одна из крупнейших компаний электронной коммерции в Индии, и в настоящее время они нанимают специалистов по данным, которые присоединятся к их команде. Они ищут опытных специалистов по данным, которые могут помочь им с различными проектами, такими как разработка моделей машинного обучения для рекомендаций по продуктам и оптимизации цен. У вас также будет возможность работать с технологиями больших данных, такими как Hadoop и Spark, и сотрудничать с другими командами компании для разработки новых функций и продуктов.
JD.com
JD.com — еще одна крупная компания электронной коммерции, которая в настоящее время нанимает специалистов по данным. Они ищут опытных специалистов по данным, которые помогут им в различных проектах, таких как разработка моделей машинного обучения для рекомендаций по продуктам и оптимизация цен. У вас также будет возможность работать с технологиями больших данных, такими как Hadoop и Spark, и сотрудничать с другими командами компании для разработки новых функций и продуктов.
Ракутен
Rakuten — японская компания электронной коммерции, которая в настоящее время набирает специалистов по данным. Они ищут опытных специалистов по данным, которые могут помочь им с различными проектами, такими как разработка моделей машинного обучения для рекомендаций по продуктам и оптимизации цен. У вас также будет возможность работать с технологиями больших данных, такими как Hadoop и Spark, и сотрудничать с другими командами компании для разработки новых функций и продуктов.
В целом, эти компании ищут опытных специалистов по данным, которым комфортно работать с большими и сложными наборами данных и которые имеют опыт работы с машинным обучением и технологиями больших данных. Если у вас есть эти навыки и вы заинтересованы в работе в крупной компании электронной коммерции, эти компании могут вам подойти.
Далее пять ведущих компаний, занимающихся платежными шлюзами, которые в настоящее время нанимают специалистов по обработке и анализу данных:
PayPal
PayPal — одна из самых популярных платежных систем в мире. В настоящее время компания набирает сотрудников на должности Data Scientist, чтобы помочь им лучше понять своих клиентов и улучшить свои продукты и услуги. Компания ищет кандидатов с большим опытом работы в области статистики, машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
Полоса
Stripe — еще одна популярная компания, предоставляющая платежные шлюзы, которая в настоящее время набирает сотрудников на должности Data Scientist. Компания ищет кандидатов, имеющих опыт работы в области анализа данных, машинного обучения и статистики. Компания также ищет кандидатов, которые имеют опыт работы с большими наборами данных и могут помочь компании принимать решения на основе данных.
Квадрат
Square — это платежный шлюз, известный своими системами торговых точек. В настоящее время компания набирает сотрудников на должности ученый по данным, чтобы помочь им лучше понять своих клиентов и улучшить свои продукты и услуги. Компания ищет кандидатов с большим опытом работы в области статистики, машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
Брейнтри
Braintree — это платежный шлюз, известный своими безопасными и надежными услугами по обработке платежей. В настоящее время компания набирает сотрудников на должности Data Scientist, чтобы помочь им лучше понять своих клиентов и улучшить свои продукты и услуги. Компания ищет кандидатов с большим опытом работы в области статистики, машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
Адьен
Adyen — это платежный шлюз, известный своими глобальными услугами по обработке платежей. В настоящее время компания набирает сотрудников на должности Data Scientist, чтобы помочь им лучше понять своих клиентов и улучшить свои продукты и услуги. Компания ищет кандидатов с большим опытом работы в области статистики, машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
В заключение, эти пять компаний, предоставляющих платежные шлюзы, в настоящее время нанимают специалистов по данным, чтобы помочь им лучше понять своих клиентов и улучшить свои продукты и услуги. Эти компании ищут кандидатов с большим опытом работы в области статистики, машинного обучения и интеллектуального анализа данных, а также с опытом работы с большими наборами данных. Если у вас есть необходимые навыки и опыт, эти компании предлагают большие возможности для специалистов по данным для работы в захватывающей и быстро развивающейся отрасли.
Мы надеемся, что вам понравилось читать этот блог, и если вам понравилась эта статья, аплодисменты 👏 и подписка будут 🤘объединяющими🤘, и для Medium полезно продвигать эту статью, чтобы другие могли ее прочитать.
Я благодарен.
Весь мой контент будет доставлен вам в почтовый ящик. Попробуйте здесь!
Подумайте о том, чтобы поддержать меня и тысячи других писателей, став участником, если вам нравится пользоваться Medium. Вы можете получить доступ ко всему невероятному контенту на Medium всего за 5 долларов в месяц, и это чрезвычайно поддерживает таких авторов, как мы.
