Возобновляемая энергия — это устойчивый источник энергии, и искусственный интеллект (ИИ) может вывести его на новый уровень!

В этом нет никаких сомнений!

С уменьшением выбросов парниковых газов и потребления ископаемого топлива мир переходит на возобновляемые источники энергии. Солнечная энергия должна быть первым выбором, потому что она предлагает портативный источник бесперебойного питания. Незащищенное и постоянное использование невозобновляемых источников энергии создало много проблем для мира! От глобального потепления до загрязнения - это влияет на каждый аспект.

Как можно более эффективно контролировать источники энергии?

Здесь искусственный интеллект (ИИ и машинное обучение (МО) играет решающую роль. Развитие новых технологий, таких как Интернет вещей, МО и ИИ, также сыграло свою роль в расширении использования и зависимости от возобновляемых источников энергии.

В этом блоге я расскажу вам о роли ИИ и машинного обучения и о том, как они могут влиять на солнечную энергию или другие возобновляемые источники энергии.

Во-первых, давайте посмотрим на определение.

Что такое возобновляемая энергия?

Энергия — это способность работать, и ее нельзя создать или уничтожить. Он только переходит из одной формы в другую. Исходя из концепции источников энергии, ее делят на две категории: возобновляемые и невозобновляемые. Солнечная энергия является формой возобновляемой энергии, потому что солнечные панели ПРЕОБРАЗОВАЮТ солнечный свет в энергию. Тем не менее, энергия ветра и воды также является возобновляемой, но эти электростанции требуют больших первоначальных затрат.

Читать похожие сообщения

Как искусственный интеллект и машинное обучение могут сделать солнечную энергию более надежной?

Как искусственный интеллект (ИИ) поможет управлять будущим энергетики?

ИИ необходим для управления ресурсами солнечной или возобновляемой энергии с использованием данных и прогнозов в реальном времени для оптимизации сети, хранения энергии, технического обслуживания, снижения затрат и обеспечения устойчивости.

Как ИИ меняет энергетический сектор?

В последние десятилетия солнечная промышленность стала неотъемлемой частью нашей жизни. Теперь все виды солнечной продукции доступны на рынке. Поэтому важно иметь стабильные и эффективные сети для удовлетворения спроса. ИИ и машинное обучение могут автоматизировать процесс, снизив риск сбоя питания. Хотите узнать больше о том, как ИИ используется в Солнечной системе? Прочтите следующее:

Отслеживание данных в реальном времени

ИИ и его инструменты позволяют получать данные в режиме реального времени для выявления потенциальных рисков. Данные собираются с помощью датчиков для отслеживания производства солнечной энергии, ее хранения и поведения потребителей.

В качестве данных используются спутниковые снимки и камеры дронов. Алгоритмы ИИ анализируют данные для прогнозирования производительности и времени простоя. Это обеспечивает стабильность энергосистем.

Хорошо информированное и точное краткосрочное решение

Интерпретация данных с помощью ИИ позволяет операторам оптимизировать использование электросетей, адаптируя деятельность и поведение потребителей, сбои сети, погодные условия и многие другие аспекты. Самое приятное то, что алгоритм или искусственный интеллект предсказывает точные решения! (Это невозможно для нас предсказать, как это)

В целом, это помогает принимать обоснованные краткосрочные решения для улучшения системы и взаимодействия с пользователем. В то же время это повышает эффективность оборудования и снижает ненужные затраты.

Как ИИ может решить нашу проблему с возобновляемыми источниками энергии?

Я уже рассказывал вам о силе ИИ и его функциях машины принятия решений. Алгоритмы зависят от собранных данных для точного прогнозирования.

Например, он хранит поведение пользователя в определенной области в определенное время, энергопотребление и многие другие аспекты. Позже он может предсказать будущее энергопотребление жителей. Однако алгоритмы должны учитывать все изменения (между периодом сбора данных и прогнозирования), такие как изменение плотности населения, изменение оборудования, поведение в определенной ситуации и т. д.

Теперь ИИ может точно прогнозировать спрос-предложение и помогает снизить производственные затраты. Он также определяет период, когда потребители больше всего нуждаются в энергии. Это основной фактор в управлении хранением того же самого и обеспечении гибкости спроса.

Хранилище энергии

Если вы когда-нибудь задавались вопросом, как ИИ помогает солнечной энергии?

Затем самым большим объектом является решение вопросов хранения энергии. Аккумуляторы для хранения энергии активировать непросто, но искусственный интеллект позволяет быстро активировать их, чтобы контролировать периоды пикового потребления энергии. Эти решения подкреплены алгоритмами предиктивной мощности и их способностью обрабатывать данные в реальном времени.

Техническое обслуживание и восстановление

Еще одним важным элементом Искусственного интеллекта является обслуживание как программного обеспечения, так и оборудования. ИИ может мгновенно обнаруживать проблемы в оборудовании и ошибки в программном обеспечении. Это помогает поставщику услуг управления питанием определить основную причину такой проблемы.

Как искусственный интеллект может повысить энергоэффективность?

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) повышают эффективность использования солнечной энергии. Он может определить количество солнечных панелей, потребляемую мощность и емкость батарей для удовлетворения потребностей клиентов. Это также помогает определить лучшее место для установки такого оборудования для лучшей оптимизации.

Каковы ключевые проблемы ИИ в энергетическом секторе?

Есть несколько случаев, когда эффективность AI и ML не может быть эффективно использована. Я не говорю недостатки или недостатки, потому что такие ОГРАНИЧЕНИЯ могут быть устранены в ближайшие десятилетия. Некоторые из ограничений:

Отсутствие теоретической базы

Отсутствие знаний, теоретических основ и данных мешает компаниям внедрять технологии ИИ. Многие компании не имеют надлежащих инструментов и ресурсов для эффективного использования всех функций. Таким образом, преимущества ИИ не могут быть реализованы во всех сегментах различных отраслей.

Недостаточно экспертов

В отличие от традиционных операций, для ИИ требуются квалифицированные работники, хорошо разбирающиеся в его технологии и ее преимуществах. ИИ находится в стадии разработки, поэтому только несколько специалистов могут реализовать прямое использование ИИ в реальных рабочих процессах. Это означает, что применение ИИ не получило широкого распространения.

Техническое обслуживание

Управление ИИ — чрезвычайно технологичный процесс, требующий правильных методов и инструментов управления.

Хранение данных и их надлежащее использование — сложная задача. ИИ и его технология часто сталкиваются с проблемой «несанкционированного» доступа к таким данным, потерей системы данных и техническими проблемами.

Отсутствие финансов

Не секрет, что внедрение искусственного интеллекта и связанных с ним технологий стоит дорого! Энергетика уже испытывает финансовые трудности. Возобновляемая энергия — идеальный вариант, но найти экономичный способ делать такие вещи сложно. Большинство компаний не хотят вкладывать свои деньги в разработку ИИ.

Хотите узнать больше о солнечной продукции?

Узнать больше о Солнечных фонтанах

Первоначально опубликовано на https://www.aimforcent.com.