Объяснимый ИИ — как по-настоящему понять решения машинного обучения. Вопрос в том, повторяется ли история?

На протяжении всей своей карьеры я получал представление о сложных операциях бизнеса, изучая, как принимаются решения, и понимая системы рабочих процессов, которые ими управляют.

Часто эти рабочие процессы очень сложны и создаются несколькими технически подкованными коллегами, не работающими на переднем крае бизнеса. Со временем знания о том, как работают эти рабочие процессы, теряются, что затрудняет их изменение и поддержку.

Поскольку машинное обучение становится все более неотъемлемой частью работы бизнеса, важно обеспечить, чтобы эти решения были легко понятными и доступными для всей вашей организации (а не только для тех, кто работает в ваших командах по обработке и анализу данных). Это тема тематической статьи на этой неделе.

Придание объяснимому ИИ приоритета облегчит этот процесс, что в конечном итоге приведет к лучшим результатам для всех заинтересованных сторон.

Давайте учиться на своих прошлых ошибках!

Лучшие чтения этой недели:

  1. Как AI-унифицированная аналитика данных полезна для вашего бизнеса
  2. Комната переговоров в офисе получает обновление
  3. Учись быть лидером Data Science
  4. 10 самых страшных технологических трендов будущего, о которых каждый должен знать прямо сейчас
  5. 5 способов, которыми ИТ-директор может оценить ИТ-ландшафт в новой роли

Избранная статья:

  1. Объяснимый ИИ: как по-настоящему понять решения машинного обучения


Если вам это нравится, вам также может быть интересно посмотреть 👉



Я надеюсь, что вы найдете эти статьи ценными.

Я увлечен технологиями и хочу поделиться этой страстью с вами. Я считаю, что каждому важно быть в курсе последних тенденций, поэтому я решил охватить все аспекты отрасли — от анализа данных до блокчейна и искусственного интеллекта.

Пожалуйста, дайте мне знать, если вы хотите увидеть какие-либо другие затронутые темы, и я был бы признателен за вашу помощь в распространении этого блога среди других заинтересованных лиц.