и некоторые из широко распространенных заблуждений
Искусственный интеллект, который может производить новый материал, или генеративный ИИ, — это быстро развивающаяся технология, которая может полностью преобразовать широкий спектр секторов. Несмотря на свой потенциал, многие эксперты утверждают, что генеративный ИИ не может заменить писателей, дизайнеров и других творческих профессионалов. В этой статье также будет рассмотрено несколько мифов о генеративном ИИ, которые вызвали недопонимание и дезинформацию.
Тот факт, что в генеративном ИИ отсутствует человеческое прикосновение, является одним из ключевых препятствий на пути замены им создателей, программистов и других творческих задач. Хотя машины способны производить чрезвычайно технический и сложный материал, ему часто не хватает эмоциональной сложности и нюансов, присущих контенту, созданному людьми.
Например, хотя система генеративного ИИ могла бы создавать реалистичные картины, ей не хватало бы уникального выражения и значимости, которые характеризуют работы, созданные художниками-людьми.
Неспособность генеративного ИИ творчески мыслить нестандартно — еще одна причина, по которой он не может взять на себя роль художников, программистов и других творческих начинаний. Машины не могут создавать действительно уникальные или оригинальные идеи; они могут предоставить материал только на основе фактов, на которых они были обучены. С другой стороны, люди способны мыслить творчески и генерировать оригинальные идеи, что является навыком, который не могут воспроизвести роботы.
Более того, нельзя понять контекст творческой работы, создаваемой генеративными системами ИИ. Например, система генеративного искусственного интеллекта может сочинять музыку, но не способна понять послание и смысл песни, написанной человеком.
Более того, импровизация является ключевым компонентом многих творческих работ, а в генеративных системах ИИ этого навыка нет. Музыка, театр и комедия — это лишь некоторые из творческих дисциплин, которые в значительной степени зависят от импровизации. Способность импровизировать в ответ на отзывы зрителей и естественный ход выступления — это навык, которым обладают художники, программисты и представители других творческих профессий, но системам генеративного ИИ не хватает спонтанности такого уровня.
Важно подумать об этических последствиях замены творческой работы генеративным ИИ. Неспособность систем генеративного ИИ понять социальные и культурные последствия создаваемого ими контента может привести к созданию нежелательного или вредоносного контента. Кроме того, право собственности и права на сгенерированный контент ставятся под сомнение, когда генеративный ИИ используется для замены творческих работ.
Заблуждения о генеративном ИИ
Миф №1: Художников, программистов и других творческих работников можно заменить генеративным ИИ.
Одно из самых распространенных заблуждений относительно генеративного ИИ состоит в том, что он может занять позицию творческих людей, таких как художники, программисты и другие. Проще говоря, это неправда. Креативность, знания и опыт художников и дизайнеров не заменит генеративный ИИ, который является инструментом, который можно использовать для создания новых видов искусства и дизайна. На самом деле генеративный ИИ может помочь людям стать более творческими, предоставив им новые инструменты и методы для создания произведений искусства и дизайна.
Миф № 2: Генеративный ИИ — это искусственный общий интеллект (AGI)
Генеративный ИИ часто ошибочно принимают за экземпляр ОИИ или общего искусственного интеллекта. ОИИ описывает создание машин, которые могут понять или усвоить любой интеллектуальный навык, доступный человеку. Но поскольку генеративный ИИ — это ограниченная форма искусственного интеллекта, он может выполнять только ограниченный набор задач; он не может понять или приобрести какие-либо интеллектуальные способности, которыми обладают люди.
Миф № 3: С помощью генеративного ИИ можно произвести все что угодно.
Генеративный ИИ может производить выходные данные только на основе данных и параметров, на которых он был обучен; он не способен ничего создать. Он не в состоянии производить то, чего никогда раньше не видел, или создавать что-то совершенно новое и неизведанное. Он ограничен производством выходных данных в зависимости от закономерностей, обнаруженных на основе обучающих данных.
Миф № 4: Поколение ИИ заменит весь человеческий труд.
В то время как определенная работа будет автоматизирована с помощью генеративного ИИ, также будут созданы новые рабочие места. В некоторых областях это может повысить производительность и эффективность, но не устранит полностью потребность в человеческом труде. По мере того, как отрасли приспосабливаются к новым технологиям, это также создает новые возможности для трудоустройства.
Миф № 5: Генеративный ИИ предназначен только для развлечения и развлечения.
Генеративный ИИ имеет различные полезные приложения, которые могут помочь обществу, а не только для развлечения и развлечения. Например, его можно использовать для разработки новых лекарств, дизайна новых товаров и даже помощи в прогнозировании погоды.
В заключение, несмотря на то, что генеративный ИИ является мощным инструментом, способным преобразовать множество секторов, он не может сравниться с творческими профессионалами, такими как художники и программисты. Человеческое прикосновение, способность к оригинальному мышлению, понимание контекста, способность к импровизации и этические соображения, которые являются ключевыми компонентами творческих работ, отсутствуют в генеративном ИИ.
Когда дело доходит до создания произведений, обладающих определенной эмоциональной глубиной, свежестью, контекстуальной осведомленностью, импровизацией и этическими соображениями, люди всегда будут иметь преимущество.
Если вы почувствовали, что я дополнил вашу точку зрения, не забудьте поставить «аплодисменты» и показать свою поддержку. Кроме того, если у вас есть какие-либо комментарии или предложения, обязательно поместите их в раздел комментариев.
Спасибо за прочтение и подписывайтесь на Сахир Махарадж, чтобы узнать больше!
P.S. «Давайте подключимся на Linkedin! (Кликните сюда)"
