Введение

Искусственный интеллект (ИИ) — это больше, чем просто ChatGPT. Это целый спектр решений, от элементарных, таких как алгоритмы на основе дерева решений, до очень сложных, таких как AlphaGo, которые обыгрывают профессиональных игроков в Го.

Глядя на ИИ, стоит подумать, как машина может расширить наши возможности. И в чем суть такой аугментации? Ответ на этот вопрос часто лежит за пределами шаблонных демонстраций говорящих «человекоподобных» ботов.

Давайте рассмотрим ситуации, когда искусственный интеллект полностью меняет наше восприятие мира или даже спасает нам жизнь.

Ваш пациент умрет через 7 дней

Некоторое время назад я посетил конференцию Intelligent Health AI Conference в Базеле. Как One2tribe, мы были приглашены туда в рамках конкурса IBM Watson AI XPRIZE. И во время этой конференции я увидел лучший ИИ в жизни (или «на всю жизнь»).

Просветление произошло во время презентации «Спасение жизней с помощью расширенной аналитики, машинного обучения и мышления, основанного на данных, в больницах». Спикер Хосе Педро Алмейда из больницы Сан-Жуан в Порту рассказал интригующую историю. Больница собирает много данных об истории болезни и заболеваниях. Медицинским подразделениям свойственно работать с большими данными. Однако до тех пор, пока эти данные не подтверждают действия врачей (данные — «действующие данные»), их ценность не используется в полной мере.

В больнице Сан-Жуан ИТ-команда подошла к этому по-другому. Решение для машинного обучения анализирует все данные из историй болезни всех пациентов и предыдущие диагнозы. Критическим значением является сокращение этой информации до нескольких ключевых показателей. Самый важный — «Умереть через 7 дней?» (см. рисунок ниже).

Если вам не стало ясно, насколько мощным является это решение (мне потребовалось некоторое время, чтобы полностью его понять), включите свое воображение. Визуализируйте врача, возвращающегося домой со смены, который получает текстовое сообщение на свой телефон: «Ваш пациент умрет через 7 дней».

ИИ как ИА — интеллектуальная аугментация

И тут мы подходим к вопросу: «Для чего нам нужен ИИ?» Сегодня мы можем измерить миллиарды вещей. Интернет окружает нас. Носим в карманах. Интеллектуальный мир входит в нашу жизнь с сотнями сообщений (бизнес-системы, социальные службы, текстовые сообщения, уведомления приложений и устройства IoT).

Мы информационные существа, но мы не готовы к этому. В то время как наш организм правильно реагирует на неэлектронные раздражители (тепло, холод, опасность), мы не можем правильно справляться с триггерами из инфосферы. Проще говоря, у нас часто есть много информации. Тем не менее, мы становимся тупее (у нас есть данные, но нет интуитивных представлений о том, что они означают).

Интуиция — особый дар

Рассмотрим еще один пример, также связанный с медициной. Это взято из книги Чарльза Дахигга «Умнее, быстрее, лучше» и касается отделения интенсивной терапии новорожденных (ОИТН).

Опять же, было бы полезно, если бы вы представили себе это — десятки инкубаторов и звуковых устройств с младенцами внутри. Все дети нуждаются в наблюдении и анализе многих жизненных параметров. Добавьте к этому обеспокоенных родителей, огромное чувство ответственности и постоянный поток данных, перемежающийся плачем ребенка. Бет Крэндалл (на которую ссылается исследователь Дахигг) провела интервью с медсестрами. У тех, кто справлялся лучше всего, был особый дар — интуиция, которая позволяла им определять, когда с ребенком что-то «не так».

В примере из книги медсестра Дарлин смогла обнаружить проблемы со здоровьем у малыша через окно инкубатора. Что-то на краю ее интуиции кричало, что у маленького пациента проблемы со здоровьем (несмотря на вполне правильные параметры жизни, выдаваемые приборами). На вопрос о своей интуиции Дарлин указала на странный оттенок цвета кожи младенца, который не соответствовал ее образу здорового ребенка. Интуиция оказалась верной, и после обращения к врачу выяснилось, что у маленького пациента была инфекция.

ИИ может быть продолжением нашей интуиции.

ИИ сегодня — это механизм, который позволяет нам понять сложность окружающего мира. Нам не нужно обрабатывать миллионы бит информации, поступающей к нам по множеству каналов во многих формах. ИИ может сформировать слой обучения, который может помочь нашему мозгу обнаруживать сигналы о потере пациента или клиента. Что-то, что на основе истории данных (опыта) вызывает реакцию или инициирует новую линию мышления, как в случае с Дарлин или больницей Сан-Жуан выше.

Таким образом, цель хорошего ИИ состоит в том, чтобы свести множество сообщений, поступающих к нам из сложного мира, к простой интуиции… «Мой пациент может умереть через 7 дней». Только это, и ничего больше.

Я написал эту статью на польском языке в 2018 году, и она доступна здесь: https://www.linkedin.com/pulse/tw%C3%B3j-pacjent-za-7-dni-umrze-czyli-najlepsze-ai-jakie -widzia%C5%82em/

Я переиздал его на английском из-за огромного ажиотажа, созданного #generativeAI.