1. Что такое машинное обучение (ML)?
Артур Сэмюэл ввел термин «Машинное обучение» в 1959 году. Он определил его как «область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования». Это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), которое позволяет машинам учиться на собственном опыте без какого-либо программирования.
2. Для чего используется машинное обучение?
Машинное обучение используется в нашей повседневной жизни гораздо чаще, чем мы о нем знаем. Вот области, где он используется:
- Распознавание лиц
- Беспилотные автомобили
- Виртуальные помощники
- Прогнозы трафика
- Распознавание речи
- Обнаружение онлайн-мошенничества
- Фильтрация спама по электронной почте
- Рекомендации по продуктам
3. В чем разница между машинным обучением и искусственным интеллектом?
Технология, которая позволяет машине стимулировать поведение человека, чтобы помочь в решении сложных проблем, известна как искусственный интеллект. Машинное обучение является подмножеством ИИ и позволяет машинам учиться на прошлых данных и обеспечивать точные результаты. ИИ работает как с неструктурированными, так и со структурированными данными. Принимая во внимание, что машинное обучение имеет дело со структурированными и полуструктурированными данными.
4. Как работает машинное обучение (ML)?
Типичный процесс машинного обучения состоит из трех этапов: обучение, проверка и тестирование. Первый шаг — изучение предоставленного обучающего набора, второй шаг — измерение ошибки, третий шаг — управление шумом и тестирование всех параметров. Это основные шаги и очень широкое описание того, как это работает.
5. Какие существуют типы машинного обучения?
Общие типы машинного обучения:
- Контролируемое машинное обучение
- Неконтролируемое машинное обучение
- Полуконтролируемое обучение
- Обучение с подкреплением
6. Какой язык лучше всего подходит для машинного обучения?
Лучшим языком программирования для изучения машинного обучения может быть любой из следующих: Python, R, Java и JavaScript, Джулия. Однако в наши дни Python является наиболее часто используемым языком программирования из-за его простоты и простоты. Число программистов, использующих Python в качестве основного языка программирования, растет.
7. Является ли Alexa машинным обучением?
Alexa — это виртуальный помощник, созданный Amazon и также известный как Amazon Alexa. Этот виртуальный помощник создан с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.
8. Является ли Siri инструментом машинного обучения?
Подобно Alexa, Siri также является виртуальным или личным помощником. Siri была создана Apple и использует голосовые технологии для выполнения определенных действий. Siri также использует машинное обучение и глубокое обучение для работы.
9. Почему машинное обучение популярно?
Количество доступных нам данных постоянно увеличивается. Машины используют эти данные для изучения и улучшения результатов, предоставляемых нам. Эти результаты могут быть чрезвычайно полезны для получения ценной информации и принятия обоснованных бизнес-решений. Он постоянно растет, а вместе с ним и приложения. Мы используем машинное обучение в нашей повседневной жизни больше, чем мы о нем знаем. В будущем только говорят, что он будет расти дальше и помогать нам. Так что это популярно.
