"Рохан Агравал, генеральный директор и основатель Cogito, компании, занимающейся технологиями на основе данных на базе искусственного интеллекта, рассказывает о возможностях эффективной обработки наборов медицинских данных"
Вы являетесь генеральным директором и основателем Cogito, компании, занимающейся технологиями искусственного интеллекта. Что привело вас к участию в медицинском ИИ?
Я имею опыт работы в области биомедицинской инженерии и работала в Pfizer в качестве исследователя. Тогда, в отсутствие надежной и точной технологии получения данных, мы столкнулись со значительными трудностями при создании работоспособных моделей. Весь процесс был лишен структурированных и помеченных данных, что делало нашу работу громоздкой. Именно тогда я осознал необходимость курируемых данных для обучения и построения наших моделей ИИ, которые могли бы эффективно обрабатывать огромные наборы данных. Я увидел огромный неиспользованный потенциал и роль, которую может сыграть ИИ, и начал Cogito.
Модели ИИ обычно склоняются в пользу обученных наборов данных. Однако в медицинской отрасли это слишком рискованная ситуация, поскольку даже самая незначительная ошибка может непреднамеренно создать опасную алгоритмическую ошибку. Чтобы гарантировать, что мы постоянно предоставляем наборы данных для обучения, которые являются высококачественными и не содержат ошибок, у нас есть команды квалифицированных экспертов в данной области с многолетним опытом работы в отрасли. Наши специалисты по этикетированию совместно берутся за конкретный проект, чтобы добиться наилучших результатов. Кроме того, мы внедряем автоматические проверки качества с помощью технологий, чтобы выявлять и исправлять ошибки, связанные с человеческим фактором, если таковые имеются.
Мы понимаем важность личной идентификационной информации и гарантируем безопасность и конфиденциальность данных наших клиентов. Мы являемся сертифицированной компанией HIPAA, SOC 2 TYPE II, CCPA, ISO 27001:2013 и GDPR, и у нас есть необходимые протоколы управления данными, конфиденциальности и безопасности для обработки всех типов конфиденциальных данных.
Считается, что здравоохранение медленно внедряет и масштабирует инновации. Чему сектор может научиться у других отраслей?
Я чувствую, что темпы внедрения ИИ в здравоохранение за последние пару лет были довольно высокими. Кроме того, если сравнивать ее с другими отраслями, отрасль здравоохранения находится почти на одном уровне, если не далеко впереди.
Вы увлечены использованием технологий для предоставления масштабируемых решений. С каким самым большим препятствием вы столкнулись?
За последние четыре года мы наблюдаем значительный рост в сфере здравоохранения. Он начался с приложений ИИ в радиологии и вскоре распространился на другие области здравоохранения, такие как патология, кардиология и офтальмология. Самым большим препятствием было получение легкого доступа к высококачественным обучающим данным, что усугублялось потребностью в экспертных знаниях в предметной области для маркировки данных. Это не только дорого, но и требует много времени.
Что вы считаете своим самым большим достижением и неудачей?
Мы наслаждаемся нашим путешествием в качестве поставщика решений для обработки данных ИИ для наших клиентов. Мы считаем, что движемся вперед в правильном направлении и темпами и обслуживаем правильный набор клиентов. Мы понимаем, что в здравоохранении существует огромная потребность в размеченных данных, и вся наша энергия сосредоточена на этом. До сих пор весь мой опыт был весьма положительным, и мы уверены, что продолжим идти по этому пути.
Рохан является основателем и генеральным директором Cogito Technologies, стартапа в области технологий, ориентированных на данные, который занимается созданием высококачественных помеченных наборов данных, необходимых для создания приложений искусственного интеллекта и машинного обучения.
Тема медицинских данных. вместе с другими будут обсуждаться на ежегодном AIMed Global Summit 2023. Первоначально опубликовано на сайте — Click
