ИИ. Слово, от которого мурашки бегут по спине у всех, от корпоративных работников до рабочих, работающих на производстве. Страх голода, страх не прокормить семью. Тремор беспомощных лиц их закрытых. Некоторые говорят, что это отнимет у жизни неотъемлемую цель. Некоторые говорят, что ИИ не может быть творческим. Другие говорят, что ИИ не может испытывать чувства к людям и, следовательно, не может браться за работу, например, в хирургии или врача, из-за своей неспособности утешать людей. Хотя, конечно, есть исключения для молодежи и населения, у которого меньше опыта с трудностями при оплате счетов. (Ресурсы предоставлены внизу)
ИИ уже захватил такие творческие области, как фотография и графический дизайн, благодаря новейшему программному обеспечению. С таким программным обеспечением, как Dall E, работами графических дизайнеров и Aiva, создавшей музыку в 2019 году!
Согласно книгам «Восстание роботов» и «Второй век машин», с конца Второй мировой войны и до 70-х годов у машин и людей были прекрасные симбиотические отношения. Технологии помогли повысить производительность и повысили ценность человеческого труда. В результате люди стали лучше выполнять физическую работу и работать на производстве и в сфере услуг.
Интернет создал новые отрасли, но не смог справиться с ростом населения.
Многие могут возразить, что машины не такие умные и не могут выполнять сложную работу, но сложную работу можно разбить на небольшие предсказуемые задачи, которые машина может легко выполнить. Об этом сказано в той же книге, что и раньше. И даже творческая работа может и воспринимается ИИ как творчество.
Но после 70-х машины работали так же хорошо или даже лучше, чем люди. С тех пор он ускоряется. Например, автомобильная промышленность дала человечеству больше рабочих мест, чем индустрия программного обеспечения.
«Креативность — это способность человека смешивать различные субстраты», — говорит Варун Майя. Именно из-за этого ИИ добился такого успеха в творческих областях и будет продолжать им пользоваться.
Уже умеет садить самолеты, диагностировать рак и торговать акциями.
6 врачей, 50 отчетов и отчеты о пневмонии. ИИ читал их лучше, чем Доктора.
Интернет создал базу данных для ИИ, чтобы он мог учиться и заменять людей даже после того, как люди повысили свою квалификацию. Не оставляя места для новой тенденции в рабочей силе «специализации». Итак, машинное обучение. Анализ предыдущих данных и предсказание будущего. Точно так же, как это делают люди. Основа науки. Интернет был придуман случайно для его замены.
Цифровые машины больше всего убивают рабочие места, поскольку не нужно вкладывать средства в более крупные металлы для модернизации или повышения производительности. Их можно воспроизвести мгновенно и бесплатно, просто используя новый код. А благодаря способности быстро учиться они могут легко браться за работу. Менеджеры среднего звена могут уйти первыми. Это так плохо.
Таким образом, такие проекты, как UBI, очень полезны для этого.
Но как это относится к сельскому хозяйству? Вот некоторые основные способы, которыми это можно сделать.
- AI и ML могут улучшить прогнозирование урожайности с помощью данных датчиков в реальном времени и данных визуальной аналитики с дронов.
-Карта урожайности для поиска закономерностей и планирования урожая
-Оптимизация правильной смеси удобрений и их применения
ИИ важен для человечества, поэтому мы хотели рассказать об этом, чтобы люди знали, как ИИ может взять на себя столько работы.
Ресурсы
https://governanceai.github.io/US-Public-Opinion-Report-Jan-2019/general-attitudes-toward-ai.html
https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf
Краткое изложение «Восстания роботов» и «Второго века машин», размещенное в Интернете.
