Адаптивный ИИ – это форма ИИ, которая может развиваться и приспосабливаться к меняющимся обстоятельствам. Он получает данные из своего окружения, чтобы принимать обоснованные решения и соответствующим образом корректировать свои действия. Этот ИИ идеально подходит для динамических сред, где данные могут быстро и непредсказуемо изменяться. Адаптивный ИИ применяется в различных областях, включая робототехнику и здравоохранение, что позволяет повысить точность и эффективность принятия решений. Компании могут использовать адаптивную технологию искусственного интеллекта для повышения качества обслуживания клиентов и стимулирования внедрения.
По данным Gartner, бренды или компании, внедрившие инженерные методы искусственного интеллекта для создания адаптивных систем искусственного интеллекта и управления ими, превзойдут своих конкурентов как минимум на 25 % по числу и времени, необходимому для внедрения моделей искусственного интеллекта, на 2026
Брайан Дэвид Крейн, основатель Spread Great Ideas, говорит: «Адаптивный ИИ использует непрерывные взаимодействия, анализируя социальные, поведенческие и прошлые взаимодействия».
Клиенты, которые взаимодействуют с брендами, могут иметь разные мнения о различных продуктах или услугах. Адаптивный ИИ записывает этот опыт в качестве обратной связи, что позволяет ему принимать лучшие решения для клиента на основе данных. Такое быстрое принятие решений приводит к более эффективному процессу и улучшению качества обслуживания клиентов. На самом деле, по данным Forbes, 58 % клиентов готовы платить больше за лучшее качество обслуживания.
Вот несколько способов, с помощью которых адаптивный ИИ помогает брендам изменить качество обслуживания клиентов:
Персонализация. Адаптивный ИИ используется для анализа данных о клиентах в режиме реального времени и предоставления быстрых рекомендаций или опыта на основе их предпочтений и поведения.
Адаптивный ИИ может обеспечить более персонализированный опыт, используя данные для создания целевых кампаний. Он может отслеживать поведение, предпочтения и интересы клиентов, чтобы понять их потребности и предоставить им соответствующий контент. Кроме того, Adaptive AI может использовать обработку естественного языка, чтобы взаимодействовать с клиентами более разговорно и позволить им получить реалистичный опыт.
Автоматизация. Адаптивный ИИ используется для автоматизации задач или процессов, таких как ответы на запросы клиентов в режиме реального времени или обработка жалоб клиентов, что позволяет представителям отдела обслуживания клиентов сосредоточиться на более сложных задачах.
Адаптивный ИИ помогает брендам автоматизировать процессы, чтобы изменить качество обслуживания клиентов. Он использует машинное обучение и искусственный интеллект для автоматизации рутинных задач, таких как запросы в службу поддержки клиентов, обработка заказов и ввод данных. Это сокращает время и ресурсы, необходимые для этих задач, и позволяет брендам сосредоточиться на основных задачах. Кроме того, автоматизация может помочь брендам сократить расходы и повысить эффективность.
Прогнозная аналитика. Адаптивный ИИ анализирует данные о клиентах в режиме реального времени и прогнозирует их поведение, позволяя компаниям заранее решать потенциальные проблемы или адаптировать свои маркетинговые усилия для удовлетворения потребностей своих клиентов.
Например, компания может использовать прогнозную аналитику для определения тенденций и предпочтений клиентов. Эти данные создают кампании для рынка в соответствии с индивидуальными потребностями клиента. Кроме того, предиктивная аналитика выявляет потенциальные проблемы до их возникновения, что позволяет компаниям принимать упреждающие меры для их решения.
Кроме того, предиктивная аналитика оптимизирует обслуживание клиентов, прогнозируя уровни удовлетворенности клиентов и предоставляя персонализированные рекомендации на основе прошлых взаимодействий. Эти данные также могут улучшить стратегии разработки продуктов и маркетинга, помогая компаниям понять, чего хотят и в чем нуждаются их клиенты.
Анализ настроений.Анализ настроений — это инструмент, с помощью которого бренды могут понять, как клиенты относятся к их продуктам и услугам. Используя адаптивный ИИ, компании могут анализировать отзывы клиентов и выявлять закономерности в их настроении. Эти данные позволяют принимать обоснованные решения о разработке продуктов и инициативах по обслуживанию клиентов.
Например, анализ настроений выявляет болевые точки клиентов и области, требующие улучшения. Компании используют эти данные для обновления изменений в своих продуктах или услугах в соответствии с потребностями клиентов. Кроме того, анализ настроений используется для определения предпочтений клиентов.
Используя анализ настроений, компании могут лучше понять потребности своих клиентов и принять меры для их оперативного удовлетворения.
Чат-боты. Чат-боты становятся все более популярным инструментом взаимодействия брендов со своими клиентами. Используя адаптивный ИИ, компании могут создавать чат-ботов, которые могут понимать запросы клиентов и давать персонализированные ответы. Эта технология позволяет брендам обеспечивать более эффективное и действенное обслуживание клиентов.
Например, чат-боты быстро и точно отвечают на вопросы клиентов. Эти данные выявляют потенциальные проблемы до того, как они возникнут, что позволяет компаниям принимать упреждающие меры для их решения. Кроме того, чат-боты предоставляют персональные рекомендации на основе прошлых взаимодействий. Эти данные также можно использовать для мониторинга уровня удовлетворенности клиентов и принятия упреждающих мер для решения любых возникающих проблем.
Случаи использования адаптивного ИИ разнообразны для разных брендов и помогают повысить качество обслуживания клиентов. Адаптивный ИИ — это беспроигрышный вариант как для клиентов, так и для брендов. Для клиентов адаптивная технология искусственного интеллекта может предоставить им персонализированный опыт, адаптированный к их потребностям. Автоматизация ИИ может снизить затраты, связанные с ручными процессами обслуживания клиентов, позволяя клиентам экономить деньги. С другой стороны, бренды, использующие адаптивный ИИ, лучше понимают поведение клиентов и предвосхищают их потребности, что позволяет им обеспечивать более клиентоориентированный опыт.
Свяжитесь с нами, если у вас возникнут вопросы:
