Я предсказал это четыре года назад

Индустрия рухнет из-за тщетности и безрассудства полагаться на общественное теневое и безопасное вождение для разработки и тестирования автономных транспортных средств.

Сколько знаков вам нужно??????

Большинство из этих компаний сейчас фактически банкроты. И были с самого начала.

Всех производителей AV можно объединить, и это их не спасет. Подход к разработке неправильный

Этого можно полностью избежать (см. мои статьи ниже).

Знаки — обновлено 13 января 2022 г.

· Drive.AI — банкрот — куплен Apple

· Apple — недавно замедлила свои усилия

· Audi прекратила работу над L3

· Форд снова отложил до 2022 года

· Waymo теряет 85% своей стоимости и получает финансирование менее чем на 3 миллиарда долларов — менее чем за 3 года финансирования.

· Старски Роботикс становится банкротом

· Генеральный директор Five.AI признал, что переход на уровень L4 обойдется в сотни миллиардов долларов.

· Гилл Пратт из Toyota говорит, что если мы не можем сделать это сейчас, это не значит, что мы никогда этого не сделаем.

· Тесла снова пропустил AP/FSD

· Водители круизных сокращений и их финансовый директор ушли в отставку — и теперь они говорят, что сократили больше инженеров, чем в первый раз

· Comma.ai молчит?

· Zoox продается за 1/3 первоначальной стоимости

· Continental сокращает финансирование L3

· Oxbotica ищет распродажу

· BMW прекращает сотрудничество с Mercedes в области AV

· Volvo теперь объединяется с Waymo в дополнение к Uber ATG — Hedge? Waymo покупает или сотрудничает с Uber ATG?

· Waymo и Aurora теперь переходят на грузовики — это для упрощения (не поможет)

· VW финансирует Argo и предоставляет Audi AID

· May Mobility рушится

· GM так мало доверяет своему персоналу и Cruise, что пытается купить Zoox

· Пресса ставит под сомнение способность Aurora оставаться платежеспособной

· Uber объединяется с Яндексом (Россия) — А как насчет ATG? (Увидеть ниже)

· Consumer Reports проводит простые тесты AP/FSD Tesla, и они с треском проваливаются (по-прежнему нет движения по пересеченной местности, обещанного два года назад, или L5, и автомобили продолжают врезаться в неподвижные/пересекающиеся объекты, такие как полицейские машины, пожарные машины, трейлеры, эвакуаторы, легковые автомобили, дворники и шлагбаумы.Погибло 7 человек.)

· Слияние Uber ATG с Aurora, и Aurora не взяла на себя руководство ATG или группу R&D (Что случилось с Яндексом?)

· Подвижные команды с Lyft

· Тесла убивает 7-го человека из-за «автопилота» и фатально неисправной системы обнаружения датчиков, которая не может должным образом обнаруживать неподвижные или пересекающиеся объекты.

· Нуро купил Айка

· Круиз хочет купить Voyage

· Argo объявляет о возможном IPO/SPAC — знак отчаяния, прежде чем мир поймет, что король голый

· Джон Крафчик уходит из Waymo как раз тогда, когда их возможности «L4» подвергаются сомнению

· Lyft продает себя Toyota

· Tesla признает в правительственной документации, что никогда не достигнет L4

· Теперь GM говорит, что на это уйдет десять лет — Это = никогда

· Исход Waymo — https://imispgh.medium.com/the-story-waymo-to-lose-its-cfo-and-head-of-automotive-partnerships-cedcbe03e271

· Генеральный директор Oxbotica уходит (это после того, как они искали покупателя и не нашли его).

· Daimler и Bosch прекращают партнерство без водителя

· Генеральный директор Argo говорит генеральному директору VW в прямом эфире на YouTube: Мир недооценивает сложность (полностью автономное вождение), это проблема нескольких поколений, над которой будут работать наши дети, и, вероятно, она никогда не будет решена. — https://www.youtube.com/watch?v=ns35IWHmaiY&t=2s

· Olli (Local Motors) прекращает свою деятельность — https://techcrunch.com/2022/01/13/local-motors-the-startup-that-created-the-olli-autonomous-shuttle-has-shutdown/

Как я уже говорил снова и снова — нам нужно буквально перевернуть парадигму разработки и тестирования!!!!!!! (А теперь нам нужно добавить использование систем моделирования на основе игровых технологий.)

Решение состоит в том, чтобы использовать технологию симуляции DoD/аэрокосмической техники, информированную и подтвержденную реальным миром, чтобы заменить 99,9% публичного теневого и безопасного вождения. (И не игровое моделирование. Слишком много проблем с архитектурой и проектированием сенсорных моделей.).

Подробнее здесь

Индустрию автономных транспортных средств можно спасти, если делать противоположное тому, что делается сейчас

· https://medium.com/@imispgh/the-autonomous-vehicle-industry-can-be-saved-by-doing-the-opposite-of-what-is-bench-done-now-b4e5c6ae9237

Илон Маск теперь говорит нам, что законного «Автопилота» и «Полного самостоятельного вождения никогда не будет».

· https://imispgh.medium.com/elon-musk-is-now-telling-us-a-legitimate-autopilot-and-full-self-driving-will-never-exist-1f5a5da7f844

Журнал SAE Autonomous Vehicle Engineering — новое поколение моделирования

· https://www.sae.org/news/2020/08/new-gen-av-simulation

Моделирование может создать полный цифровой двойник реального мира, если используется DoD / аэрокосмическая технология.

· https://medium.com/@imispgh/simulation-can-create-a-complete-digital-twin-of-the-real-world-if-dod-aerospace-technology-is-used-c79a64551647

Фотореализм моделирования почти не имеет значения для разработки и тестирования автономных транспортных средств

https://medium.com/@imispgh/simulation-photorealism-is-почти-иррелевантно-для-автономного-транспортного-развития-и-тестирования-136871dee440

Крах автономных транспортных средств

· https://medium.com/predict/the-crash-of-the-autonomous-vehicle-industry-f71fd26c1ed0

Предложение по успешному созданию автономного наземного или воздушного транспортного средства

· https://medium.com/@imispgh/предложение-для-успешного-создания-автономного-наземного-или-воздушного-транспортного средства-539bb10967b1

Автономные транспортные средства должны попадать в аварии, чтобы развивать эту технологию

Использование реального мира лучше, чем правильное моделирование для разработки AV — БЕЗУМИЕ

Почему производители автономных транспортных средств используют глубокое обучение вместо динамического распознавания и избегают с помощью динамического предотвращения столкновений? Кажется очень неэффективным и излишне опасным?

· https://medium.com/@imispgh/why-are-autonomous-vehicle-makers-using-deep-learning-over-dynamic-sense-and-avoid-with-dynamic-3e386b82495e

Ажиотаж вокруг геозон для автономных транспортных средств

Меня зовут Майкл ДеКорт, я бывший системный инженер, инженер и руководитель программы в компании Lockheed Martin. Я работал над моделированием самолетов, менеджером по разработке программного обеспечения для всего NORAD, Aegis Weapon System и C4ISR для DHS.

Участие отрасли — воздух и земля

- Основатель целевой группы SAE по моделированию автономного вождения на дорогах

- Член Целевой группы SAE ORAD по проверке и валидации

- Член UNECE WP.29 SG2 Virtual Testing

- Заинтересованные стороны USDOT VOICES (Виртуальная открытая инновационная совместная среда для обеспечения безопасности)

- Член SAE G-34/EUROCAE WG-114 Искусственный интеллект в авиации

- Член CIVATAglobal — гражданской ассоциации воздушного транспорта

- Заинтересованное лицо для UL4600 — Создание руководства по безопасности AV

- Член комитета IEEE по искусственному интеллекту и политике автономных систем

- Вручена награда IEEE Barus Ethics Award за усилия Министерства обороны и Министерства внутренней безопасности США по информированию о нарушениях после терактов 11 сентября.

Моя компания Dactle

Мы создаем систему тестирования на основе симуляции L4/5 для аэрокосмической отрасли, министерства обороны США и FAA уровня D, а также систему искусственного интеллекта с матрицей сценариев конечного состояния для решения нескольких критических проблем в отрасли AV/OEM, о которых я упоминал в своих статьях ниже. Это включает в себя замену 99,9% общественного теневого и безопасного вождения. А также решение значительных проблем в реальном времени, точности модели и загрузки/масштабирования, вызванных использованием игровых движков и других архитектур. (Вопросы Unity подтвердят. Сейчас мы работаем вместе. Мы также работаем с компаниями, производящими БПЛА). Если эти проблемы не будут устранены, это приведет к ложной уверенности и различиям в производительности между тем, что, по мнению Плана, произойдет, и тем, что произойдет на самом деле. Если кто-то хочет увидеть демо или обсудить это дальше, пожалуйста, дайте мне знать.