Это введение в MMFashion, модель машинного обучения, которую можно использовать с ailia SDK. Вы можете легко использовать эту модель для создания приложений ИИ с помощью ailia SDK, а также многих других готовых к использованию AIlia MODELS.
Обзор
MMFashion — это набор инструментов с открытым исходным кодом для анализа моды, включающий модели для сегментации и обнаружения ориентиров. В этой статье мы познакомимся с сегментацией.
Сегментация моды с помощью MMFashion
MMFashion использует MMDetection в качестве серверной части, а точнее MaskRCNN, включенный в MMDetection, для выполнения сегментации входного изображения.
На момент написания он способен обнаруживать следующие категории.
CATEGORY = (
'top', 'skirt', 'leggings', 'dress', 'outer', 'pants', 'bag',
'neckwear', 'headwear', 'eyeglass', 'belt', 'footwear', 'hair',
'skin', 'face'
)
Экспорт в ONNX
Процедура экспорта модели с помощью MMDetection в ONNX немного сложна и описана в следующей статье.
Как использовать MMFashion с ailia SDK
Чтобы использовать MMFashion с ailia SDK, используйте следующую команду, чтобы выполнить сегментацию на входе веб-камеры.
python3 mmfashion.py -v 0
Топор Инк. разработал ailia SDK, который обеспечивает кросс-платформенный быстрый вывод на основе графического процессора.
ax Inc. предоставляет широкий спектр услуг от консалтинга и создания моделей до разработки приложений и SDK на основе ИИ. Не стесняйтесь связаться с нами для любого запроса.
