Раскрытие достижений в области искусственного интеллекта, нейронных сетей и глубокого обучения, ведущих к быстрому развитию шахматных движков. Что ожидает нас в будущем для этих грядущих достижений?
Шахматы - потрясающая игра!
Шахматы - это настольная стратегическая игра для двух игроков, в которую играют на клетчатой доске с 64 квадратами, расположенными в сетке 8 × 8. Считается, что шахматы произошли от индийской игры чатуранга где-то до VII века, в которую играют миллионы людей во всем мире.
Шахматы приобрели огромную популярность и ведут к революционной тенденции из-за того, что во время этой глобальной пандемии все больше людей увлекаются шахматами. Итак, сейчас самое время проанализировать роль искусственного интеллекта в улучшении качества шахмат.
Искусственный интеллект сам по себе является революцией благодаря многочисленным подвигам достижений, которых он смог достичь. ИИ можно использовать в реальном мире и в реальных сценариях. У них есть множество вариантов использования для улучшения качества жизни в целом. Еще одно замечательное применение искусственного интеллекта - шахматы.
Прежде чем мы углубимся в понимание значения ИИ в шахматах, ознакомьтесь со следующей статьей, которая отвечает на вопрос о некоторых из наиболее популярных применений искусственного интеллекта и науки о данных, которые мы используем в нашей повседневной жизни.
Давайте посетим некоторые разделы этой статьи, которые дадут нам краткое введение в историю искусственного интеллекта в шахматах. Затем мы продолжим узнавать о современной эволюции шахматных двигателей и влиянии ИИ на вселенную шахмат. В заключение мы рассмотрим, почему каждый разработчик должен попытаться реализовать программирование аналогичного шахматного движка. Без лишних слов, приступим.
Краткое введение в историю искусственного интеллекта и шахмат:
В 1951 году Алан Тьюринг первым опубликовал программу, разработанную на бумаге, которая была способна сыграть полную шахматную партию. В последующие годы продолжалось последовательное развитие. В этот период были разработаны новые шахматные игры и шахматные движки. Однако этим шахматным движкам AI еще не удалось добиться успеха на более высоком уровне. Возможно, из-за отсутствия эффективных ресурсов и инструментов.
В 1980-х годах тогдашний чемпион мира Гарри Каспаров сделал сильное заявление о том, что шахматные движки ИИ никогда не смогут достичь точки, в которой они смогут побеждать гроссмейстеров высшего уровня. Его заявление останется верным в течение нескольких лет, когда он успешно защитил свой трон в 1996 году против Deep Blue из IBM в матче из шести игр со счетом 4: 2. В их предыдущем столкновении в 1989 году он также победил предшественника Deep Blue, компьютер IBM Deep Thought.
Через год после поражения от чемпиона мира Deep Blue вернулся, чтобы победить чемпиона мира. Каспаров проиграл Deep Blue в матче-реванше со счетом 2,5: 3,5. Хотя есть небольшие разногласия относительно авторитета этой победы, в основном она рассматривается в пользу шахматного движка. Каспаров в одном из своих недавних интервью (проверьте это в справке) также согласился с этим, что его действительно побили честно.
Шахматные движки прошли долгий путь от эпохи 1950-х годов до нынешнего поколения шахматных игр. Давайте проанализируем современную эволюцию шахматных движков в следующем разделе этой статьи, чтобы получить более четкое представление о достижениях ИИ в шахматах.
Современная эволюция шахматных двигателей:
Алгоритмы искусственного интеллекта, разработанные для человеческой игры, используют множество различных принципов. Хотя сложно обсудить, что каждый движок использует для своей функциональности и работы, мы знаем, что несколько популярных движков, таких как Alpha zero, используют нейронные сети, глубокое обучение и автоматизацию, подобную нейронным сетям. Leela Chess Zero использует реализацию AlphaZero с открытым исходным кодом, которая изучает шахматы через самостоятельные игры и глубокое обучение с подкреплением.
В настоящее время современные шахматные движки настолько развиты, что не бросают ни одной партии игрокам-людям. Даже действующий действующий чемпион мира не смог превзойти лучший современный шахматный движок ни разу за 100 партий. Чемпион мира имеет рейтинг ФИДЕ более 2800 во всех форматах. Конкурс обычно проходит в классическом формате времени. Матч был против Stockfish 9.
Он имеет рейтинг 3438 (рейтинги двигателей не являются рейтингами ФИДЕ, но пул игроков для двигателей намного сильнее, чем для людей, поэтому теоретически рейтинг ФИДЕ для Stockfish 9 будет еще выше). Ознакомьтесь со справочным разделом для получения более подробной информации по этой теме.
Результаты двух современных столкновений шахматных движков таковы, как указано в Википедии.
- 2017 - AlphaZero, цифровой автомат на основе нейронной сети, побеждает Stockfish со счетом 28–0 при 72 ничьих в матче из 100 игр.
- 2019 - Лила Чесс Зеро (LCZero v0.21.1-nT40.T8.610) побеждает Stockfish 19050918 в матче из 100 игр с 53,5 до 46,5 за титул 15 сезона TCEC.
Эти современные результаты с помощью шахматных движков и нейронных сетей и шахматных сетей на основе глубокого обучения, которые штурмом захватывают шахматный мир, являются огромным признаком потенциала больших и огромных возможностей. Давайте подробнее остановимся на потенциальном влиянии искусственного интеллекта на вселенную шахмат.
Влияние ИИ на шахматную вселенную:
Искусственный интеллект повлиял на то, как играют в шахматы на высшем уровне. Большинство гроссмейстеров и супергроссмейстеров (имеющих рейтинг ФИДЕ выше 2700) используют эти современные шахматные движки с искусственным интеллектом для анализа своих партий, а также партий своих соперников. В нынешних шахматных играх произошел полный поворот.
Тщательно анализируются основные дебютные теории и другие аналитические концепции. В классических шахматных форматах вы обычно видите, как эти высокоуровневые игроки делают около 10–15 первых ходов из ранее проанализированных партий или рекомендаций лучших движков.
Качество игр верхнего уровня также значительно улучшилось благодаря использованию этих движков. Практически невозможно оценить или соревноваться современного игрока с легендарным игроком прошлых десятилетий из-за того, что с помощью этих шахматных движков произошли огромные улучшения.
Хотя некоторые могут возразить, что эти шахматные движки негативно повлияли на игру в шахматы, потому что это больше связано с теорией, а не с реальной практикой и игрой по сравнению с людьми старшего возраста. Другие утверждают, что это влияние ИИ на шахматы в целом резко улучшило ситуацию, и еще предстоит продвинуться вперед, чтобы бросить вызов современным игрокам.
И в конечном итоге сделать их намного лучше, используя как дебютную теорию, так и другие уловки, чтобы паковать рукава. Все еще есть место для человеческой ошибки. Эти ошибки могут быть использованы игроками для получения преимуществ и проведения интересных игр в атакующие шахматы.
Попробуйте реализовать свой собственный Chess Engine:
Мы узнали краткую историю, невероятные истории и огромное влияние, которое искусственный интеллект оказал на мир шахмат. Но я хочу, чтобы основная цель и вывод из этой статьи - попытаться реализовать свой собственный шахматный движок с нуля.
Независимо от того, на каком уровне программирования вы участвуете, вы прекрасно проведете время, исследуя многочисленные аспекты построения вашего шахматного движка. Я твердо верю, что программисты и разработчики должны попытаться разработать игру с использованием Python и искусственного интеллекта. Ознакомьтесь со статьей ниже, в которой приведены пять причин, по которым каждый разрабатывает игру для развлечения в процессе обучения.
Если вы программист начального уровня, вы можете попробовать изучить художественные особенности, реализуя структуру доски и фигур. Вы узнаете особенности функций и классов для реализации структуры доски, а также расставите элементы на их соответствующих позициях. Вы можете поэкспериментировать с двумя цветами шахматной доски и шахматными фигурами. Наконец, вы получите общую классную графическую структуру, которую вы бы разработали с нуля, используя свои навыки программирования.
Если вы в большей степени являетесь разработчиком искусственного интеллекта или программистом среднего уровня, вы можете начать реализацию функций частей и их соответствующих движений. Каждая часть имеет свое собственное представление и обозначения для конкретного движения. Вам необходимо реализовать эти позиции, а также вычислить захват каждой из этих частей. Вся эта работа не обязательно должна быть идеальной. Краткая картинка, показывающая ваши навыки понимания, должна помочь.
Наконец, для программистов продвинутого уровня и разработчиков ИИ вы можете изучить множество игр и шахматных движков, разработанных в последние годы. Используя эти доступные данные и наборы данных, вы можете создавать нейронные сети глубокого обучения для своего шахматного движка. Шахматный движок может учиться на многочисленных играх, сыгранных с 1800-х годов. Chess обладает огромным набором данных, позволяющим разработчикам самостоятельно создавать шахматные движки приличного качества с нуля.
Заключение:
Искусственный интеллект - революционное явление, и он, несомненно, изменил ландшафт шахмат, в отличие от многих других платформ, которым посчастливилось быть охваченными ИИ. Влияние искусственного интеллекта на шахматы можно оспаривать как за, так и против, поскольку спектры имеют действительные точки.
Однако нельзя отрицать, что влияние, шумиха и азарт, вызванные искусственным интеллектом, великолепны. В будущем искусственный интеллект имеет большой потенциал в области шахмат. Современные разработки и достижения в области шахматных движков стремительно развиваются. В современном шахматном мире мы можем добиться гораздо большего.
Я очень рад видеть, чего достигают эти улучшения. Я также надеюсь, что все вы попытаетесь реализовать свою шахматную доску или шахматный движок в качестве увлекательного проекта!
Я настоятельно рекомендую ознакомиться с разделом ссылок в этой статье.
Ссылки, использованные при написании этой статьи, содержат ценную информацию. Они являются отличным источником контента и знаний, если вы хотите узнать больше об этой конкретной теме. Пожалуйста, проверяйте их, когда у вас есть время!
Если у вас есть какие-либо вопросы, связанные с различными пунктами, изложенными в этой статье, дайте мне знать в комментариях ниже. Я постараюсь ответить вам как можно скорее.
Ознакомьтесь с некоторыми из моих других статей, которые могут вам понравиться!
Спасибо всем, что дожили до конца. Я надеюсь, что всем вам понравилось читать эту статью. Желаю всем прекрасного дня!
Использованная литература:
- Человеческая сторона ИИ для шахмат, Microsoft Research Blog.
- Компьютерные шахматы, Википедия.
- Гарри Каспаров: шахматы, Deep Blue, AI и Путин | Подкаст Лекса Фридмана №46, YouTube.
- История шахмат AI, Paessler.
- Шахматы и искусственный интеллект, Chessbase.
