Битва ботов (ChatGPT против Google BARD)
Битва за превосходство ИИ началась с того, что OpenAI и Microsoft возглавили разработку модели ИИ следующего поколения ChatGPT, которая покорила весь Интернет благодаря контенту, созданному ИИ, а также интегрирована в такие продукты и услуги, как MS Teams, Bing Search, Bing Chat и Office. 365. Теперь Google объявил о выпуске Bard, разговорного чат-бота с искусственным интеллектом, работающего на большой языковой модели (LLM) — LaMDA. Теперь, когда Microsoft начала интегрировать ChatGPT в свои системы, а Бард получил много негативной информации, интернет-интеллектуалы задаются вопросом, не потеряет ли Google свое господство на рынке поиска.
ИИ может стать следующим крупным технологическим рубежом с огромным потенциалом для изменения нашей жизни. Для сравнения обоих ботов давайте сначала разберемся с работой как ChatGPT, так и Google Bard, чтобы прийти к выводу, какой ИИ-бот будет нашим будущим.
Что такое ChatGPT?
Разработанный OpenAI в ноябре 2022 года, он быстро стал интернет-сенсацией. ChatGPT основан на модели из серии GPT-3.5, ChatGPT — это большая языковая модель (LLM), которая в основном использует вариант обучения без учителя, называемый предварительным обучением без учителя, в частности архитектуру языкового моделирования на основе преобразователя, где она обучался на больших объемах текстовых данных без явного контроля, чтобы обрабатывать естественный язык и генерировать ответы, подобные человеческим, на широкий спектр запросов.
Обучение на обширной точной базе знаний, которая актуальна и настроена для эффективного выполнения различных языковых задач, таких как ответы на вопросы, предоставление объяснений и даже участие в разговорах на естественном языке. Это помогло продвинуть область обработки естественного языка и ИИ в более широком смысле.
Как это работает?
OpenAI разработал модели GPT в 2018 году — GPT-1. Эта модель продолжала развиваться от GPT-2 в 2019 году до GPT-3 в 2020 году и совсем недавно в ChatGPT в 2022 году. В отличие от традиционных моделей НЛП, которые полагаются на размеченные данные, ChatGPT использует архитектуру нейронной сети — обучение с подкреплением (RL) на основе отзывов людей. это тип машинного обучения, который включает в себя учет отзывов человека для обучения и улучшения общей производительности модели. Этот подход представляет собой комбинацию RL и человека в цикле, который позволяет модели учиться на человеческих предпочтениях, что приводит к повышению производительности.
Жизненный цикл ChatGPT
1. Модель SFT (Контролируемая точная настройка)
Точная настройка модели GPT-3 для создания контролируемого набора данных с помеченными данными из набора данных подсказок для создания GPT3.5, также называемого SFT, который является контролируемой моделью.
2. Модель вознаграждения
Следующим этапом является обучение модели с ответами в качестве входных данных, а выходным значением является значение масштабирования, которое является «наградой». Основная цель модели — генерировать результаты для улучшения этого вознаграждения.
3. Модель армирования
Заключительный этап — это случайные подсказки для генерации ответов с использованием политики модели вознаграждения, т. е. максимизации вознаграждения. Использование методологии проксимальной оптимизации политики (PPO) в модели вознаграждения для создания штрафа Кульбака — Лейблера (KL) для каждого токена из модели SFT.
4. Оценка модели
Оценка модели выполняется с использованием невидимого набора тестов, который был разработан во время обучения модели и отложен для целей оценки. Это сделано для того, чтобы модель работала лучше, чем ее предшественница GPT-3, и давала надежный результат.
Использование ChatGPT
· Резюме стенограмм, встреч и подкастов
· Простые объяснения сложных тем
· Юридические сводки
· Написанный код
· Описания продуктов
· Сообщения в блоге
· Электронные черновики
· Переводы
· Шутки или мемы
· Посты в социальных сетях
Ограничения ChatGPT
1. Склонность к галлюцинациям (это генеративная модель, что означает, что она не всегда дает точные ответы — может даже давать неточные, бессмысленные или неуместные ответы)
2. Неспособность правильно следовать инструкциям пользователя
3. Неспособность заставить пользователя понять, как бот пришел к прогнозу (или) заключению.
Что такое Google Bard?
Компания Google недавно запустила новую службу разговорного ИИ, созданную с использованием LLM и основанную на LaMDA (языковая модель для диалоговых приложений), построенную на архитектуре нейронной сети с открытым исходным кодом, которая извлекает информацию из всемирной паутины, тем самым предоставляя достоверная и надежная информация.
Как будет работать BARD?
Давайте представим, что если вы хотите отправиться в отпуск, поисковая система Google уже предоставляет помощь, например, в поиске лучших предложений на определенные даты. По словам генерального директора Alphabet Сундара Пичаи, от Барда ожидается гораздо больше — например, разговор с другом о вашем рабочем проекте, анализ известной исследовательской статьи, просьба дать рекомендации по планам на неделю. Бард также может дополнить обучение специалистов по продажам, порекомендовать ужин, если вы принимаете привередливого едока, обсудить лучшие роли в фильмах Marvel и так далее. Google уже внедряет ИИ для улучшения своих продуктов, но этот процесс будет расширяться по мере развития нового чат-бота.
Бард черпает ответы из Интернета и использует языковую модель Google для диалоговых приложений (LaMDA). Бард предоставит более подробную информацию по заданным вопросам, чем обычный поиск Google с помощью этой языковой модели. Более легкая и вторая версия LaMDA использует меньше вычислительной мощности, поэтому ее можно масштабировать для использования большим количеством людей и предоставления отзывов. Основная цель Bard — получить информацию в простом ответе, а не в результатах поисковой системы.
Битва ботов (ChatGPT против Google BARD)
Услуги ChatGPT и Bard будут схожими: пользователи вводят запрос, чтобы получить ответ, похожий на человеческий.
ChatGPT основан на потрясающей технологии Generative Pre-training Transformer-3 (GPT-3), которая полагается исключительно на свои обучающие данные, в то время как Google Bard использует систему LaMDA, котораяимеет преимущество доступа к обширной информации из Интернета, что делает его ответы намного более надежными и надежными. Основное различие между ChatGPT и Bard заключается в источнике данных. Бард будет постоянно получать информацию из Интернета, поэтому у него будет самая свежая информация. Источники ChatGPT заканчиваются данными за 2021 год, поэтому они ограничены новыми исследованиями и информацией. У Барда будет больше данных для сбора информации в режиме реального времени благодаря доступу к последним исследованиям.
Когда Google был запущен в 1998 году, рынок уже был переполнен различными другими поисковыми системами, такими как Vista, Yahoo Search и так далее. Но теперь он стал поисковой системой номер 1 в мире, равно как и технология чат-ботов, и им не хватает преимущества первопроходца, когда ChatGPT уже имеет более 100 миллионов пользователей по всему миру. Сможет ли Google конкурировать с их текущими конкурентами и смогут ли они повторить их успех? Давайте узнаем: -
1. Хотя Microsoft интегрирует ChatGPT-3 в свои Bing, MS Teams и т. д., Bard будет иметь более обновленную информацию в режиме реального времени с последними данными, поскольку Google является основной поисковой системой в Интернете.
2. Хотя у ChatGPT сравнительно больше пользователей (13 миллионов), у Google есть планы запустить бота непосредственно в поисковой системе Google для более легкого доступа, который удобен для пользователя.
3. Bard будет обновляться, поскольку он будет постоянно получать последние данные своей поисковой системы, тогда как источник ChatGPT ограничен данными за 2021 год, а также переобучение моделей LLM для поддержания актуальности контента довольно дорого.
< br /> 4. ChatGPT монетизирует своих пользователей с тарифным планом 30 долларов. Между тем, у Google есть бесплатная версия без абонентской платы, поскольку Google работает на получении дохода от своей модели рекламы.
Заключение
Было бы несправедливо делать вывод, что Bard лучше, чем ChatGPT, поскольку обе модели имеют свои уникальные преимущества и ограничения.
Выбор между двумя моделями в конечном счете зависит от конкретных требований и целей ее использования. Обе модели представляют собой значительные достижения в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка, и они могут революционизировать то, как мы взаимодействуем с технологиями.
