Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) могут повысить эффективность, улучшить процесс принятия решений и получить конкурентное преимущество — темы, от которых почти всегда зависит успех или даже выживание малого бизнеса.

С запуском ChatGPT от OpenAI многие обычные люди увидели, что эта технология может привнести в сценарии реальной жизни, и от детей до блоггеров, влогеров, философов и многих других стали очень творчески относиться к этому. Я надеюсь, что многие владельцы малого бизнеса начнут думать о областях, в которых они также могут использовать эту технологию, поскольку она может буквально стать для них рукой помощи, обеспечивающей предсказуемые, стабильные результаты при, вероятно, меньших затратах, чем это сделал бы сотрудник.

В дискуссиях, которые я веду по этой теме, я вижу, что привлекательность есть, но мало знаний, образовательных ресурсов, а также практических инструментов для ее реализации в практическом сценарии в малом бизнесе. Я лично люблю эту тему, но потом понимаю, что для ее применения мне нужно иметь четкую цель, какие-то (насколько это возможно, на самом деле) данные, которые я могу использовать и какие-то знания о том, с чего начать и грубо оценить время, затраты и возможные результаты для такого проекта.

Но хватит вступления, давайте посмотрим, как я буду внедрять AI/ML в свой малый бизнес:

Прогноз продаж

У меня есть опыт работы в сфере розничной торговли, и я знаю, как продажи влияют на вас каждый день. Если вы работаете в секторе, где маржа невелика, грань между прибылью и убытком очень тонкая, и вы изо всех сил пытаетесь удержать расходы на достаточно низком уровне, чтобы получить прибыль, и запасы достаточно высоки, чтобы не упустить продажи. На розничную торговлю также сильно влияют постоянно меняющиеся условия, такие как погода, новости, трафик (а также строительные площадки или перекрытие дорог вокруг вашего магазина), государственные праздники, религиозные мероприятия и дни, когда сотрудники обычно получают зарплату. Даже если мы знаем, что все это влияет на продажи, вы не можете на самом деле предсказать продажи на основе этого, потому что вы не знаете, насколько каждое из них влияет на ваш конкретный магазин или бизнес. Но модель машинного обучения может принять все это во внимание и на самом деле предоставить вам гораздо лучший прогноз, чем вы могли бы сделать. Это означает, что он устраняет большую часть догадок и позволяет вам сосредоточиться на других темах. Со временем предсказание станет еще лучше. И я не буду начинать с того, как вы можете каскадировать этот прогноз на другие области, которые вы можете улучшить, чтобы поддержать свои усилия по продажам, — кадровое обеспечение, рекламные акции, планирование запасов и многое другое.

Обслуживание клиентов

Одним из самых популярных применений ИИ и МО в малом бизнесе является обслуживание клиентов. Чат-боты на базе искусственного интеллекта могут обрабатывать основные запросы клиентов, освобождая сотрудников службы поддержки клиентов для решения более сложных вопросов. Кроме того, технологию обработки естественного языка (NLP) можно использовать для анализа отзывов клиентов и выявления закономерностей или проблем, которые необходимо решить. Вы можете использовать свои данные для обучения, а затем давать неплохие ответы на (постоянно повторяющиеся) вопросы клиентов. И предоставлять обслуживание клиентов только в тех случаях, когда человек действительно может принести пользу, например, особые запросы, возвраты и, возможно, более сложные клиенты, которые не довольны предоставленными ответами и требуют, чтобы они поговорили с кем-то выше по цепочке.

Маркетинг

Еще одна область, в которой малые предприятия добиваются успеха с помощью ИИ и машинного обучения, — это маркетинг. Анализируя данные о поведении и предпочтениях клиентов, компании могут создавать более целенаправленные и эффективные маркетинговые кампании и даже предсказывать, какие продукты или услуги могут заинтересовать клиентов. Обычно у вас уже есть данные о продажах и некоторые демографические данные о ваших клиентах. Для онлайн-покупателей у вас обычно есть много полезной информации, но даже в физическом магазине вы можете собрать некоторые данные или из некоторых опросов, проведенных в вашем регионе, где вы знаете что-то о доходах, образовании и тому подобном. Вы можете проанализировать, какие рекламные акции и какие продукты дают вам больший прирост продаж, а затем попытаться воспроизвести свои действия с аналогичными товарами или рекламными акциями.

Очень полезной областью также является написание описаний продуктов, рекомендации по использованию или другой текст, который вы хотите представить своим клиентам.

Деловые процессы

AI и ML также можно использовать для оптимизации и автоматизации различных бизнес-процессов. Например, технологию распознавания изображений можно использовать для автоматизации процесса маркировки и организации фотографий и видео, а предиктивную аналитику можно использовать для прогнозирования продаж и потребностей в запасах. С помощью некоторых простых методов прогнозирования (которые в тот момент даже не включали AI/ML) мне удалось оптимизировать процессы, которые мгновенно экономили сотни тысяч долларов каждый год. Данные полезны и могут отображать информацию, которую вы можете легко пропустить, потому что она разбросана по вашим системам или вы не видите всей картины. В какой-то момент я обнаружил, что во всей нашей цепочке мы производили некоторые продукты, которые имели больше отходов, чем продажи. Только после того, как я связал систему заказов, планирование производства, поставки, продажи и записи об отходах, я смог это увидеть, и мы делали это больше года. Вы не можете себе представить, сколько мелких действий приводит к весьма дорогостоящим потерям.

Одним из ключевых преимуществ искусственного интеллекта и машинного обучения для малого бизнеса является возможность быстро и точно обрабатывать большие объемы данных, что может быть сложно для сотрудников-людей. Это может привести к значительной экономии средств и повышению производительности.

Записывайте и владейте своими данными прямо сейчас

Однако важно отметить, что внедрение ИИ и МО в малом бизнесе может оказаться сложной задачей. Это требует значительных инвестиций в технологии и опыт, а малые предприятия могут не иметь ресурсов, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами этих инструментов.

Прямо сейчас это часто инвестиции, окупаемость которых вы не можете точно предсказать, и поэтому их трудно финансировать. Но есть кое-что, что вы уже можете (и должны!) сделать — собирать данные и владеть ими. Например, в розничном бизнесе подумайте о том, как каждая продажа (и соответствующий предмет продажи) может быть записана в базу данных, каждая стоимость записана удобным способом и так далее. Спросите своих поставщиков программного обеспечения, могут ли они экспортировать данные из своих систем, чтобы вы могли хранить их где-то еще или вести электронную базу данных (например, MySQL, CSV и т. д.), куда ваши программные системы записывают копии своих записей. Если вы позже реализуете проект AI/ML, у вас будут полезные данные, а реальные данные, которые точно отражают ваш реальный бизнес, очень ценны.

В целом, AI и ML — это мощные инструменты, которые могут принести малому бизнесу множество преимуществ. Понимая, как эти технологии можно использовать для повышения эффективности, обслуживания клиентов и принятия решений, малые предприятия могут получить конкурентное преимущество в современном цифровом ландшафте.