Понимание контекста. Задача чат-ботов состоит в том, чтобы интерпретировать вопрос в зависимости от контекста, в котором он задан. Разработчики чат-ботов решают эту проблему, позволяя боту анализировать историю разговоров, время, тон разговора, структуру предложений и многое другое. Контекстное понимание может быть предложено в некоторых Создателях чат-ботов для создания тем для разговора.
Разговорный канал — канал, используемый для общения между человеком и ботом. Это может быть непосредственно на веб-сайте или в таких службах, как Whatsapp, Facebook Messenger, Slack, Kik или в текстовых сообщениях.
Машинное обучение. Область ИИ, которая позволяет чат-ботам выявлять закономерности в больших объемах данных и учиться на основе предыдущих разговоров с людьми. Это означает, что чем дольше чат-бот используется, тем лучше он дает релевантные ответы.
NLP (обработка естественного языка) — область искусственного интеллекта, которая включает предоставление компьютерам возможности понимать человеческий язык, распознавать лингвистические модели и преобразовывать текст в речь. Именно НЛП определяет цель разговора.
NLU (понимание естественного языка). Хотя компьютеры хорошо распознают и интерпретируют человеческий язык, интерпретация наших намерений (см. «Намерения» выше) представляет собой гораздо более сложную задачу. Благодаря NLU чат-бот часто может понять намерение, даже если мы ошибаемся в написании, пропускаем определенные слова или выражаемся иронично или с юмором.
Анализ настроений. Благодаря расширенному лингвистическому анализу чат-бот может интерпретировать настроение клиента и определить, удовлетворен он или нет определенным продуктом или услугой. Это может в некоторой степени заменить традиционный тип опросов удовлетворенности клиентов.
Чат-бот: что это такое, для чего он нужен и как он работает?
Передача. Когда чат-бот не может решить проблему самостоятельно, она может быть передана сотруднику контакт-центра посредством так называемой передачи.
Задержка ввода. Добавление задержки перед тем, как чат-бот ответит на сообщение от посетителя, может сделать беседу более естественной.
Веб-перехватчик — автоматическая передача информации, которую клиент вводит в сообщении, в чат-бот, например адрес электронной почты или номер телефона. Информация отправляется в одну из других систем компании, например в систему управления отношениями с клиентами, и может использоваться для улучшения обслуживания клиентов.
Быстрый ответ. Отображая ряд предварительно запрограммированных возможных быстрых ответов, на которые клиент может нажать, проблема часто может быть решена быстрее, чем если бы клиент ввел все ответы самостоятельно.
Хотите создать собственную разработку чат-бота? Команда Свяжитесь с Энкронос сегодня.
