Ландшафт больших данных с открытым исходным кодом эволюционировал.
Сегодня организации имеют доступ ко всему спектру инструментов для быстрой и эффективной обработки огромных объемов данных. Среди множества технологий с открытым исходным кодом, обеспечивающих непревзойденные возможности обработки данных, одна выделяется как лидер — Apache Spark TM.
Apache Spark получает признание на предприятиях благодаря своей скорости, итеративным вычислениям и лучшему доступу к данным. Но для организаций, которым приходится иметь дело с несколькими поставщиками для удовлетворения своих потребностей в обработке данных, задача становится более серьезной. Им нужен не только высокопроизводительный инструмент для обработки данных, но и противоядие от обработки данных от разных поставщиков.
Spark предоставляет ряд преимуществ по сравнению с конкурентами, включая другие передовые технологии работы с большими данными, такие как Hadoop и Storm. Предприятия успешно протестировали Apache Spark на предмет его универсальности и сильных сторон в качестве распределенной вычислительной среды, способной удовлетворить сквозные потребности в обработке данных, аналитике и рабочих нагрузках машинного обучения.
Давайте выясним, что делает Apache Spark основой предприятия для всех типов рабочих нагрузок по обработке данных.
Первоначально опубликовано на https://www.gathr.one.
