Код Випассана Сезон 1
TL;DR
5-недельная серия, посвященная практической разработке приложений с использованием сервисов Google Cloud по темам баз данных, бессерверных технологий и машинного обучения (ML). Ответитьсейчас! (Кстати, TLDR относится к резюме документа и переводится как Слишком длинно, не читал. Меня это успокаивает.)
#КодВипассана
Випассана — это буддийская практика проницательной медитации, основанная на серии инструкций, направленных на познание истины интроспективно, внутренне. Точно так же наша серия статей по кодированию направлена на то, чтобы сосредоточиться на этапах и выполнить практическую разработку без описательных разговоров или подробных презентаций.
Аудитория
- Специалисты по разработке приложений
- Студенты, заинтересованные в изучении разработки облачных приложений
- Разработчики, архитекторы и другие специалисты в области технологий, интересующиеся данными, бессерверными технологиями или машинным обучением
- Базы данных и энтузиасты данных
- Научные работники и инженеры данных, желающие выполнять машинное обучение с минимальным кодом только для SQL
- Энтузуасты Google Cloud/разработчики облачных приложений и практики Dev-ops
- Аспиранты и участники GDE, GDG
Ключевые выводы
- Изучите/создайте 5 полных облачных приложений, ориентированных на данные, базы данных, бессерверные приложения и сервисы машинного обучения Google Cloud
- Практические занятия под руководством инструктора
- Ресурсы для проектов — блоги, Codelabs и учебные материалы/группы
- Возможность внести свой вклад в проекты Google Cloud и выиграть призы, публикуя свои кодовые лаборатории и блоги на сайте Google Cloud Medium
- Возможность зарегистрироваться, чтобы стать тренерами и участниками в следующих сезонах
Купоны на бесплатные облачные кредиты будут предоставлены, если вы создадите образцы проектов Google Cloud или поделитесь своим опытом! ИДДДД………….
ТЕПЕРЬ ВЫ МОЖЕТЕ СТАТЬ ЧЕМПИОНОМ ПО ОБЛАЧНЫМ ИННОВАЦИЯМ С GOOGLE!!! Google Cloud Innovators – это бесплатная программа для пользователей Google Cloud (включая Workspace) или всех, кто заинтересован в профессиональном и личном развитии с помощью цифровых технологий. преобразование для стимулирования инноваций и решения некоторых из самых сложных бизнес-задач сегодняшнего дня.
Предпосылки
- Браузер, например Chrome или Firefox
- Проект Google Cloud с включенным выставлением счетов (если у вас остались бесплатные кредиты)
- Для тех, кто израсходовал свои бесплатные кредиты в Google Cloud, у нас есть дополнительные ссылки на кредитные купоны для использования во время сеанса
Зарегистрируйтесь и начните лабораторию
Еженедельные эпизоды
- Создание приложения для прогнозирования пользовательского рейтинга фильмов с помощью Google Cloud и MongoDB на Java + AngularJS
BigQuery data VertexAI for AutoML and deployment Cloud Functions for Java application trigger of deployed model AngularJS UI for the application front end MongoDB Atlas database for the application MongoDB indexing, elastic search capabilities showcase Cloud Run for serverless app deployment
2. Создайте базу данных Cloud SQL для MySQL и разверните быстрое приложение Java Cloud Functions менее чем за 5 минут
Cloud SQL for MySQL Cloud Functions
3. Создайте пользовательскую модель машинного обучения только на основе SQL для прогнозирования рейтинга успеха фильмов с помощью BigQuery ML
Для того же набора данных о фильмах, который использовался в проекте №1 с помощью Vertex AI Auto ML, мы реализуем пользовательскую модель логистической регрессии, используя только SQL с BigQuery ML
BigQuery Dataset BigQuery ML Vertex AI API Deployment of BigQuery ML Cloud Function to use the deployed API
4. Создайте приложение для бронирования площадок для бадминтона с базовыми операциями CRUD в базе данных Cloud Spanner в среде Java Spring Boot
Cloud Spanner Database Java Spring Boot Framework Cloud Run for deployment
5. Создание модели распознавания изображений Yoga Poses с помощью BigQuery ML, используя только SQL
BigQuery Unstructured Dataset Google Cloud Storage Google Cloud BigLake for External Connection BigQuery ML
Подробности
Присоединяйтесь ко мне на CODE VIPASSANA!
Диапазон технологий:
Java
Spring Boot
Базы данных Google Cloud
Технология Google Cloud Serverless и службы машинного обучения
MongoDB и Angular
Расписание:
каждый четверг в 19:00
начиная со 2 марта по 30 марта
Продолжительность эпизода:
60 минут
Продолжительность серии:
5 недель
Чему вы научитесь:
Полная практическая разработка приложений с использованием
технологий, упомянутых выше
Тема:
Google Cloud Database и ML через неделю
Просьба ответить
Удачного кодирования! До скорых встреч https://console.cloud.google.com/welcome :)