Код Випассана Сезон 1

TL;DR

5-недельная серия, посвященная практической разработке приложений с использованием сервисов Google Cloud по темам баз данных, бессерверных технологий и машинного обучения (ML). Ответитьсейчас! (Кстати, TLDR относится к резюме документа и переводится как Слишком длинно, не читал. Меня это успокаивает.)

#КодВипассана

Випассана — это буддийская практика проницательной медитации, основанная на серии инструкций, направленных на познание истины интроспективно, внутренне. Точно так же наша серия статей по кодированию направлена ​​на то, чтобы сосредоточиться на этапах и выполнить практическую разработку без описательных разговоров или подробных презентаций.

Аудитория

  1. Специалисты по разработке приложений
  2. Студенты, заинтересованные в изучении разработки облачных приложений
  3. Разработчики, архитекторы и другие специалисты в области технологий, интересующиеся данными, бессерверными технологиями или машинным обучением
  4. Базы данных и энтузиасты данных
  5. Научные работники и инженеры данных, желающие выполнять машинное обучение с минимальным кодом только для SQL
  6. Энтузуасты Google Cloud/разработчики облачных приложений и практики Dev-ops
  7. Аспиранты и участники GDE, GDG

Ключевые выводы

  1. Изучите/создайте 5 полных облачных приложений, ориентированных на данные, базы данных, бессерверные приложения и сервисы машинного обучения Google Cloud
  2. Практические занятия под руководством инструктора
  3. Ресурсы для проектов — блоги, Codelabs и учебные материалы/группы
  4. Возможность внести свой вклад в проекты Google Cloud и выиграть призы, публикуя свои кодовые лаборатории и блоги на сайте Google Cloud Medium
  5. Возможность зарегистрироваться, чтобы стать тренерами и участниками в следующих сезонах

Купоны на бесплатные облачные кредиты будут предоставлены, если вы создадите образцы проектов Google Cloud или поделитесь своим опытом! ИДДДД………….

ТЕПЕРЬ ВЫ МОЖЕТЕ СТАТЬ ЧЕМПИОНОМ ПО ОБЛАЧНЫМ ИННОВАЦИЯМ С GOOGLE!!! Google Cloud Innovators – это бесплатная программа для пользователей Google Cloud (включая Workspace) или всех, кто заинтересован в профессиональном и личном развитии с помощью цифровых технологий. преобразование для стимулирования инноваций и решения некоторых из самых сложных бизнес-задач сегодняшнего дня.



Предпосылки

  • Браузер, например Chrome или Firefox
  • Проект Google Cloud с включенным выставлением счетов (если у вас остались бесплатные кредиты)
  • Для тех, кто израсходовал свои бесплатные кредиты в Google Cloud, у нас есть дополнительные ссылки на кредитные купоны для использования во время сеанса

Зарегистрируйтесь и начните лабораторию



Еженедельные эпизоды

  1. Создание приложения для прогнозирования пользовательского рейтинга фильмов с помощью Google Cloud и MongoDB на Java + AngularJS
BigQuery data
VertexAI for AutoML and deployment
Cloud Functions for Java application trigger of deployed model
AngularJS UI for the application front end
MongoDB Atlas database for the application
MongoDB indexing, elastic search capabilities showcase
Cloud Run for serverless app deployment

Блог | Коделаб | РЕПО

2. Создайте базу данных Cloud SQL для MySQL и разверните быстрое приложение Java Cloud Functions менее чем за 5 минут

Cloud SQL for MySQL
Cloud Functions

Блог | Репо | Запись с сеанса

3. Создайте пользовательскую модель машинного обучения только на основе SQL для прогнозирования рейтинга успеха фильмов с помощью BigQuery ML

Для того же набора данных о фильмах, который использовался в проекте №1 с помощью Vertex AI Auto ML, мы реализуем пользовательскую модель логистической регрессии, используя только SQL с BigQuery ML

BigQuery Dataset
BigQuery ML
Vertex AI API Deployment of BigQuery ML
Cloud Function to use the deployed API

Блог | Коделаб | Репо | Запись с сеанса

4. Создайте приложение для бронирования площадок для бадминтона с базовыми операциями CRUD в базе данных Cloud Spanner в среде Java Spring Boot

Cloud Spanner Database
Java Spring Boot Framework
Cloud Run for deployment

Блог | Репо Сервер | Репо Клиент | Запись с сеанса

5. Создание модели распознавания изображений Yoga Poses с помощью BigQuery ML, используя только SQL

BigQuery Unstructured Dataset
Google Cloud Storage
Google Cloud BigLake for External Connection
BigQuery ML

Блог | Коделаб | Репо | Запись с сеанса

Подробности

Присоединяйтесь ко мне на CODE VIPASSANA!

Диапазон технологий:
Java
Spring Boot
Базы данных Google Cloud
Технология Google Cloud Serverless и службы машинного обучения
MongoDB и Angular

Расписание:
каждый четверг в 19:00
начиная со 2 марта по 30 марта

Продолжительность эпизода:
60 минут

Продолжительность серии:
5 недель

Чему вы научитесь:
Полная практическая разработка приложений с использованием
технологий, упомянутых выше

Тема:
Google Cloud Database и ML через неделю

Просьба ответить



Удачного кодирования! До скорых встреч https://console.cloud.google.com/welcome :)