В 2013 году экономист доктор Карл Бенедикт Фрей и профессор машинного обучения Майкл Осборн опубликовали исследование под названием Будущее занятости, которое потрясло мир. Алгоритм машинного обучения оценил 702 рабочих места, на которые в то время приходилось 97% рабочей силы США, чтобы определить автоматизируемые и неавтоматизируемые рабочие места. Опубликованные результаты были бесперспективными: 47% всех текущих рабочих мест в США рискуют быть полностью или сильно автоматизированными в ближайшие одно-два десятилетия.

Что бы вы ни изучали прямо сейчас, если вы не набираете скорость в области глубокого обучения, нейронных сетей и т. д., вы проигрываете. Мы переживаем процесс, когда программное обеспечение будет автоматизировать программное обеспечение, а автоматизация будет автоматизировать автоматизацию.
— Марк Кьюбан

Перенесемся на 8 лет вперед, и мы окажемся в мире, где ежедневно имеем дело с автоматизацией: кассы самообслуживания в магазинах, беспилотные автомобили на улицах и Boston Robotics, выпускающие видео своего гуманоидного робота Atlas, выполняющего трюки паркура. как бы ничего.

Вы можете подумать, что ваша работа безопасна, так как требует глубокого анализа данных, ручного ввода информации и проверки документов. Не хочу вас разочаровывать, но все это можно сделать с помощью RPA, и это только вопрос времени, когда ваша компания решит инвестировать в виртуальных ботов.

Роботизированная автоматизация процессов – это форма автоматизации бизнес-процессов, которая позволяет любому определить набор инструкций для выполнения "роботом". Боты RPA способны имитировать большинство взаимодействий человека с компьютером, чтобы выполнять множество безошибочных задач с большим объемом и скоростью.

Изучение роботизированной автоматизации процессов может стать вашим билетом на смену карьеры и повышение зарплаты. Если вы всегда хотели приобщиться к миру ИТ, но типичное кодирование не совсем для вас, RPA может стать вашим путем. Однако, если вы не заинтересованы в том, чтобы развернуть свою карьеру на 180 градусов, знание даже основ этой технологии поможет вы незаменимый член вашей нынешней команды.

Если вы все еще не убеждены, вот 5 причин, по которым каждый должен изучать RPA уже сегодня:

#1 Станьте первооткрывателем

RPA — развивающаяся сфера, поэтому на рынке не хватает квалифицированных специалистов по RPA. Требования часто включают «базовое понимание RPA, готовность учиться и опыт работы с любым программным обеспечением для автоматизации, которые будут преимуществом». Таким образом, даже не имея никакого предыдущего опыта, вы можете получить работу после завершения самообучения и самостоятельной практики.

#2 Легко начать

Программирование RPA легче освоить, чем большинство языков программирования, поэтому начать свое путешествие в ИТ легко. Действительно, RPA не требует знания сложных языков и технологий, поэтому даже если у вас не было предыдущего опыта программирования, его легко освоить и внедрить.

В большинстве случаев автоматизация выполняется с помощью специального программного обеспечения, такого как UiPath, Automation Anywhere, Workfusion и т. д. Готовые блоки кода используются для выполнения таких действий, как нажатие кнопки, ввод текста, запуск веб-сайта или обработка файла Excel. Цепочка таких блоков может автоматизировать сложные финансовые, бухгалтерские и кадровые процессы. Навыки программирования являются скорее «преимуществом», чем «обязательным условием» в этой технологии, поэтому не стоит недооценивать свою компетентность.

Благодаря растущему сообществу энтузиастов RPA существует более чем достаточно учебных материалов, тренингов, онлайн-курсов, форумов и видеороликов на Youtube, которые помогут вам начать работу.

№3 Повышение зарплаты

Средние программисты RPA получают конкурентоспособную плату по сравнению с большинством профессий, хотя и относительно низкую по сравнению с другими разработчиками. Если вас не устраивает ваша текущая зарплата, вы можете рассчитывать на более высокую оплату, став разработчиком RPA.

По данным Zip Recruiter, средняя годовая заработная плата разработчика RPA в США составляет 115 713 долларов в год (март 2021 г.), что весьма впечатляет при таких минимальных требованиях. Заработная плата сильно зависит от полученных сертификатов, опыта работы, технических навыков и компании, в которой вы работаете, но изучение RPA — верный способ увеличить вашу зарплату.

#4 Ценный член команды

RPA — полезный навык, даже если вы не хотите становиться разработчиком. Это было бы отличным дополнением к вашему набору навыков, независимо от того, в какой отрасли вы работаете. Например, вы можете внедрить решение для автоматизации в свою команду и снизить нагрузку на себя и своих коллег. Ваша инициатива точно не останется незамеченной вашим руководителем. Станьте чемпионом RPA, расширьте свои навыки и убедитесь, что вы новаторские и активные.

Автоматизация процессов в вашем наборе навыков сделает вас привлекательным кандидатом для рекрутеров, поскольку они активно ищут людей, готовых к будущей работе. Обязательно укажите RPA в своем резюме, упомяните об этом в LinkedIn, и в кратчайшие сроки хедхантеры будут рассылать спам в ваш почтовый ящик с очень привлекательными предложениями о работе.

# 5 Что в этом для меня

Хотя RPA в основном ориентирован на автоматизацию процессов на рабочем столе, ограничений на его использование нет. Поскольку новое программное обеспечение RPA выпускается каждые пару месяцев, каждый найдет его для себя.

Например, Microsoft Power Automate — это служба, которая помогает вам создавать автоматизированные рабочие процессы между вашими любимыми приложениями и службами для синхронизации файлов, получения уведомлений, сбора данных и многого другого. Это включает в себя Sharepoint, Microsoft Teams, Twitter, PowerBI, Trello и буквально все, что вы можете себе представить.

Вы можете создать поток, который будет публиковать твит каждый раз, когда вы выпускаете видео на Youtube, отправлять вам уведомления по телефону в указанное время или отправлять вам по электронной почте погоду и предстоящие события из вашего календаря Google.

С помощью RPA вы можете создавать чат-ботов, обрабатывать документы, автоматизировать данные и многое другое. Независимо от того, являетесь ли вы финансовым аналитиком, разработчиком Python или выпускником: в этой технологии каждый найдет что-то для себя.

Алиса Ключникова