Воскресный брифинг D4S №193

Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

4 марта 2023 г.

Дорогие друзья,

Добро пожаловать на воскресный брифинг от 4 марта. На этой неделе мы с гордостью сообщаем о последнем посте в серии Viz4Sci: Диаграмма водопада. Вы также можете ознакомиться с нашей последней публикацией Medium 10 лучших книг, которые мы прочитали в 2022 году и самой последней публикацией из серии G4Sci: Сетевые атаки: взлом сети без полного наблюдения за ней.

В последние недели некоторые из вас обратились к нам с вопросом, как они могут помочь в работе, которую мы делаем здесь, в Data For Science. Несмотря на то, что воскресный брифинг — это труд любви, и он всегда останется бесплатным, он не обходится без затрат, и любая помощь приветствуется.

Если вы хотите поддержать нашу работу, есть несколько вариантов:

Платная подписка на Графики для науки или Визуализация для науки, которая дает вам полный доступ к архиву предыдущих сообщений.
Подпишитесь на Medium по нашей реферальной ссылке без дополнительной оплаты для вас
Напрямую через разовое пожертвование PayPal.

Всего через несколько недель выйдет самый первый выпуск совершенно новой серии веб-семинаров: Интерактивная визуализация данных с помощью Python. В этом курсе мы рассмотрим различные способы создания визуализаций, с которыми мы можем взаимодействовать, чтобы лучше исследовать наши данные. Вы еще можете стать одним из первых, кто зарегистрируется!

В наших регулярно запланированных материалах мы обнаруживаем панды 2.0 и революция стрел, Уникальность человеческого рекурсивного мышления и Преобразующая сила творческих отпусков.

На академическом фронте мы исследуем некоторые универсальные паттерны в эгоцентричных коммуникационных сетях, как контактные сети имеют небольшие метрические основы, которые поддерживают структуру сообщества и являются основными подграфами передачи, и как мы можем предсказывать продовольственные кризисы, используя потоки новостей.

Книга по науке о данных на этой неделе — Расширенные алгоритмы и структуры данных М. Ла Рокка. Как всегда, вы можете найти все рекомендации предыдущих книг на нашем веб-сайте. В видео недели у нас есть учебник Основы гистограммы с боке.

Данные показывают, что лучший способ распространения информационного бюллетеня — это распространение из уст в уста, поэтому, если вы думаете, что кому-то из ваших друзей или коллег понравится этот информационный бюллетень, просто перешлите ему это письмо. Это поможет нам распространить информацию!

Всегда разбирайтесь,

Команда D4S

Книга по науке о данных на этой неделе — Расширенные алгоритмы и структуры данных М. Ла Рокки. Эта книга — отличный ресурс для инженеров, которые хотят расширить свои знания об алгоритмах и структурах данных, не обращаясь к традиционным учебникам академического стиля. Автор глубоко понимает, как создавать высококачественный код, и каждый алгоритм тщательно проиллюстрирован псевдокодом и диаграммами. Книга особенно полезна для решения современных проблем, таких как многомерный поиск, лучшее понимание кэшей, классификация и теория графов.

Написание дружелюбное и доступное, что делает его относительно простым для понимания, хотя некоторое знакомство с математикой может быть полезным. Это книга, которую можно читать, пролистывать и возвращаться к ней время от времени, когда это необходимо. В целом, эта книга настоятельно рекомендуется инженерам, которые хотят улучшить свои знания в области алгоритмов и структур данных.

Учебники и сообщения в блогах, которые попались нам на стол на этой неделе.

Некоторые из самых интересных научных статей, опубликованных за последнее время

Прогнозирование продовольственных кризисов с помощью новостных потоков (А. Балашанкар, Л. Субраманян, С. П. Фрайбергер)
Количественная оценка идеологической поляризации в сети с использованием обобщенного евклидова расстояния (М. Хохманн, К. Девриендт, М. Кошиа)
Строгие критерии коллапса нелинейных кооперативных сетей (Р.-Дж. Ву, Й,-С. Конг, З. Ди, Дж. Баскомпт, Г.-Ю. Ши)
Внедрение необнаруживаемых бэкдоров в модели машинного обучения (С. Голдвассер, М. П. Ким, В. Вайкунтанатан, О. Замир)
Контактные сети имеют небольшие метрические магистрали, поддерживающие структуру сообщества и являющиеся первичными подграфами передачи (Р. Б. Коррейя, А. Баррат, Л. М. Роча)
Реконструкция изображений высокого разрешения с использованием моделей скрытой диффузии из активности человеческого мозга (Ю. Такаги, С. Нисимото)
Универсальные паттерны в эгоцентрических коммуникативных сетях (Г. Иньигес, С. Хейдари, Дж. Кертис, Й. Сарамяки)

AlphaZero с нуля

Все видео недели теперь доступны в нашем плейлисте Youtube.

Предстоящие События

Возможности учиться у нас:

28 марта 2023 г. — Интерактивная визуализация данных с помощью Python 🆕 [Регистрация]
11.04.2023 — Таймсерия для всех 🆕 [Регистрация]

Видео по запросу

Подробные руководства:

Обработка естественного языка 5,5 часов, охватывающая базовые и продвинутые техники с использованием NLTK и Keras.
Анализ временных рядов для всех 6 часов, охватывающий предварительную обработку данных, визуализацию, модели ARIMA, ARCH и глубокого обучения.

Благодарим вас за подписку на нашу еженедельную рассылку с кратким обзором мира наук о данных и машинного обучения. Пожалуйста, поделитесь своими контактами, чтобы помочь нам расти!

Публикуется в воскресенье.

Читайте все истории на Medium и помогите поддержать мою работу, подписавшись по моей ссылке: https://bgoncalves.medium.com/membership.

Воскресный брифинг D4S №193