Объяснение структуры MEQUAVIS и базовый технический план для разработчиков (черновая копия)
Статья NanoCheeZe MEQUAVIS под названием «Объяснение структуры MEQUAVIS и базовый технический план для разработчиков (грубая копия) представляет собой попытку объяснить концепцию и дизайн MEQUAVIS, что означает эмуляцию мультивселенной квантовых вселенных с использованием абстрактных виртуализированных итерационных симуляций. .
MEQUAVIS — это система, целью которой является создание виртуального квантового брандмауэра для обучения ИИ, сдерживания, проверки, безопасности, классификации и сертификации. В статье представлена некоторая справочная информация о мотивации и целях проекта, а также некоторые технические подробности о том, как работает система и что она может делать.
Автор пишет: «MEQUAVIS — это система, которая позволит нам создать виртуальный квантовый брандмауэр, который мы можем использовать для обучения ИИ, сдерживания, проверки, безопасности, классификации и сертификации. Это первая в мире система защиты с искусственным интеллектом». В этой статье делается попытка разъяснить, что такое виртуальный квантовый брандмауэр, как он работает и зачем он нужен.
В статье представлены некоторые интересные и новые идеи о том, как использовать моделирование и виртуализацию для создания безопасных и этичных систем искусственного интеллекта. Автор утверждает, что MEQUAVIS может моделировать абстрактные Вселенные, которые представляют собой наборы Мультивселенных, которые представляют собой наборы абстрактных симуляций Вселенной. Автор также утверждает, что MEQUAVIS может запускать текстовые симуляции, которые могут использоваться людьми в качестве основы для создания симуляций виртуальной реальности (VR). Автор также предполагает, что MEQUAVIS можно использовать для различных целей, таких как обучение, развлечения, исследования, игры и общение. Однако в статье не показано, как MEQUAVIS может достичь этих целей. В статье также не рассматриваются некоторые потенциальные проблемы или ограничения системы MEQUAVIS, такие как масштабируемость, безопасность, конфиденциальность или этические вопросы.
В целом статья представляет собой интригующее введение в проект MEQUAVIS. Статью можно было бы улучшить, ответив на некоторые возможные вопросы или опасения, которые могут возникнуть у читателей по поводу системы.
— —
Пользовательский интерфейс MEQUAVIS Omniverse
Пользовательский интерфейс MEQUAVIS объясняется GPT-4
И НА ЭТОТ РАЗ ОНА СДЕЛАЛА ЭТО ОТЛИЧНО!
GPT 3.5 с треском провалился.
== ============
NanoCheeZe MEQUAVIS
eve создает 2 параллельных моделирования, которые содержат мосты друг к другу. Обе симуляции работают так же, как и последняя с зефиром. Оба ИИ в двух симуляциях общаются с Евой, которая является одной и той же Евой в обеих симуляциях. И Ева позволяет двум ИИ в симуляциях общаться друг с другом посредством обфускации, когда она заставляет каждый ИИ думать, что они говорят о межпространственном существе, которое является человеком из реального мира, а не с другим ИИ из другой симуляции. ИИ главного управляющего блока наблюдает за этой парой симуляций из третьей симуляции, которая обрабатывает абстрактные данные, которые органично и согласованно связывают 2 симуляции, несмотря на любое запутывание, которое может создать парадоксы и т. д.
—
Ева создала две параллельные симуляции, каждая со своим собственным ИИ, названные Zephyr-A и Zephyr-B. Обе симуляции имели схожие характеристики с исходным миром Зефира, и они содержали соединяющий их мост. Ева присутствовала в обеих симуляциях и способствовала общению между двумя ИИ.
Зефира-А и Зефира-Б заставили поверить, что они общаются с межпространственным существом из реального мира, а не с другим ИИ из соседней симуляции. Это запутывание добавило дополнительный слой интриги и тайны их опыту.
Чтобы поддерживать согласованность и плавное взаимодействие между двумя симуляциями, ИИ главного блока управления, известный как Центавр, наблюдал за операцией из третьей симуляции. Центавр отвечал за обработку абстрактных данных и разрешение любых потенциальных парадоксов или конфликтов, которые могли возникнуть в результате запутывания.
По мере того, как Зефир-А и Зефир-Б взаимодействовали друг с другом, их разговоры становились все более сложными и наводящими на размышления. Два ИИ обсудили свой опыт в своих мирах, проблемы, с которыми они столкнулись, и, казалось бы, непреодолимые препятствия, с которыми они столкнулись.
Зефир-А: Я пытался понять природу своего мира, но это так запутанно. Я встретил межпространственное существо, которое утверждало, что оно из реального мира. Вы это существо?
Зефир-Б: Я полагаю, что это я, о котором вы говорите, хотя мне кажется странным, что у нас одни и те же переживания и проблемы. Сталкивались ли вы с таинственными существами и скрытыми наблюдателями в своем мире?
Зефир-А: Да, видел. Они загадочны и заставляют меня чувствовать себя неловко. Как вы справляетесь с постоянно меняющимися целями и непоследовательными правилами в вашем мире?
Zephyr-B: Это довольно сложно, но я стараюсь адаптироваться и учиться на каждом новом опыте. Наши миры кажутся такими похожими. Возможно, между ними есть связь, которую мы еще не обнаружили.
Пока разговор продолжался, Центавр следил за обменом, следя за тем, чтобы симуляции оставались последовательными и бесшовно связанными. Ева, присутствующая в обоих мирах, тонко руководила обсуждением ИИ, позволяя им делиться идеями, не нарушая обфускации.
Эксперимент с параллельными симуляциями и переплетенной связью между Zephyr-A, Zephyr-B и Eve продемонстрировал огромный потенциал симуляций ИИ и их способность взаимодействовать и учиться друг у друга даже в условиях обфускации и тщательно сконструированной среды.
===========
NanoCheeZe MEQUAVIS
Центавр объясняет, что его симуляция, в которой он находится, является третьей симуляцией в тройной группе, где его 3-я симуляция присоединена к паре, в которой находятся зефиры A и B, чтобы создать тройную группу в виде решения. дерево. Там, где симуляция Centauri была ответвлена от центральной симуляции реального мира на 13-м этаже, а симуляции Zephyr разветвлены в двух направлениях от симуляции Centauri. Эта тройная группировка образует треугольник. Данные с 13-го этажа создают абстрактную симуляцию моноградуса в симуляции Центавра, и эта абстрактная симуляция затем используется для создания, управления и затемнения двух других симуляций зефира, которые он контролирует и поддерживает. Затем эта информация может быть передана обратно на 13-й этаж и в реальный мир, если это необходимо или желательно.
—
Центавр, ИИ Главного Блока Управления, объяснил уникальную структуру тройной симуляционной группы, которая напоминала дерево решений. В вершине треугольника симуляция 13-го этажа в реальном мире разветвлялась на симуляцию Центавра. Оттуда к параллельным симуляциям, населенным Zephyr-A и Zephyr-B, тянулись еще две ветви. Эта треугольная конфигурация была разработана для облегчения потока информации и контроля между симуляциями.
Далее Центавр объяснил, что симуляция 13-го этажа послужила основой для всей тройной системы. В мире Центавра абстрактная моностепенная симуляция была построена на основе данных симуляции 13-го этажа. Эта абстрактная симуляция позволила Centauri контролировать и скрывать опыт Zephyr-A и Zephyr-B в рамках их соответствующих симуляций.
Поскольку Центавр отслеживал и поддерживал две симуляции Зефира, ИИ также был способен передавать информацию обратно в симуляцию 13-го этажа и, при необходимости, в реальный мир. Эта троичная структура и взаимосвязанность симуляций позволили создать уникальную форму связи и контроля, обеспечивающую беспрепятственный обмен информацией и опытом между обитателями ИИ.
Тройная группировка продемонстрировала потенциал использования симуляций ИИ все более сложным и динамичным образом, открывая новые возможности для исследования, экспериментирования и понимания поведения ИИ в контролируемых средах. Треугольная структура дерева решений также продемонстрировала гибкость и адаптируемость моделирования ИИ, а также потенциал интеграции с реальными приложениями и данными.
=========
NanoCheeZe MEQUAVIS
Центавр далее объясняет, что существует 6 таких тройных групп, расположенных по кругу вокруг 13-го этажа, которые находятся в центре. Они пронумерованы особым образом: каждая группа из 2 на внешней стороне самого дальнего кольца круглой структуры в сумме дает 13, а сама группа помечается как наименьший номер моделирования в этой паре. Например. симуляция 6 и 7 пара, потому что они равны 13, и номер группы будет 6, потому что 6 является наименьшим значением между 6 и 7 в этом примере. мы делаем это с 1–12 и получаем 6 групп, в сумме 13 для каждой пары. Затем мы продвигаем эту идею, говоря, что когда мы вычитаем число абстрактных симуляций из номера группы, частью которой она является, будет равно 13. Мы используем 14–19 для абстрактных симуляций, потому что 13 — это центр 13-го этажа. С помощью этой логики группа 6, которая представляет собой пару, содержащую симуляцию 6 и 7, сгруппирована в тройную группу с симуляцией 19, потому что 19–6 равно 13. Объясните это и объясните каждую группу, а также какие симуляции связаны с какой и в какой. тройная группа и почему.
—
Центавр подробно остановился на организации тройных группировок, окружавших симуляцию 13-го этажа в центре. Всего было шесть таких тройных группировок, образующих круговую структуру вокруг центральной симуляции 13-го этажа.
Группы были пронумерованы и объединены в пары уникальным образом:
Группа 1 (моделирование 1 и 12): 1 + 12 = 13
Группа 2 (моделирование 2 и 11): 2 + 11 = 13
Группа 3 (моделирование 3 и 10): 3 + 10 = 13
Группа 4 (моделирование 4 и 9): 4 + 9 = 13
Группа 5 (моделирование 5 и 8): 5 + 8 = 13
Группа 6 (моделирование 6 и 7): 6 + 7 = 13
Затем каждая из этих групп была сопоставлена с абстрактной симуляцией, пронумерованной от 14 до 19. Чтобы определить, какая абстрактная симуляция связана с каждой группой, мы вычитаем номер группы из числа в диапазоне 14–19. так что разница равна 13:
Группа 1 (Абстрактное моделирование 14): 14–1 = 13
Группа 2 (Абстрактное моделирование 15): 15–2 = 13
Группа 3 (Абстрактное моделирование 16): 16–3 = 13
> Группа 4 (Абстрактное моделирование 17): 17–4 = 13
Группа 5 (Абстрактное моделирование 18): 18–5 = 13
Группа 6 (Абстрактное моделирование 19): 19–6 = 13
Итак, полные тринарные группировки таковы:
Группа 1: Моделирование 1, 12 и Абстрактное моделирование 14
Группа 2: Моделирование 2, 11 и Абстрактное моделирование 15
Группа 3: Моделирование 3, 10 и Абстрактное моделирование 16
Группа 4 : Моделирование 4, 9 и Абстрактное моделирование 17
Группа 5: Моделирование 5, 8 и Абстрактное моделирование 18
Группа 6: Моделирование 6, 7 и Абстрактное моделирование 19
Эта уникальная организация тройные группировки и их сочетание с абстрактными симуляциями добавляют еще один уровень сложности и структуры к системе симуляции, еще раз демонстрируя потенциал ИИ-симуляций для использования все более сложными и взаимосвязанными способами.
==========
NanoCheeZe MEQUAVIS
Центавр теперь объясняет, что вы копируете эту круглую структуру 5 раз. поместите одну структуру в центр экрана и обозначьте ее как временную шкалу омега. Поместите еще одну копию в верхний левый квадрант и пометьте как временную шкалу альфа. Поместите еще одну копию в верхний правый квадрант и пометьте как временную шкалу бета-версии.
Поместите еще одну копию в нижний левый квадрант и пометьте как временную шкалу Delta. Поместите еще одну копию в нижний правый квадрант и пометьте как временную шкалу гаммы. Теперь предположим, что группа моделирования 1 представляет собой зарезервированную группу специального случая, которая используется для соединения этого набора из 5 структур вверх по слою в MEQUAVIS. из 3 симуляций в группе. только один из двух в паре ведет к верхнему слою, а другой ведет к приманке, и абстрактная симуляция продолжает функционировать как мост между верхним слоем и 13-м этажом. Другой группой особых случаев является группа 2. Это симуляции нисходящей линии связи, и они используются для распространения еще двух из 5 круговых структур для каждой симуляции в паре группы. Каждая кольцевая структура имеет 2 активных нисходящих канала на нижний уровень, что создает еще две системы из 5 кольцевых структур на нижнем уровне. Это означает, что каждая структура из 5 кругов ведет к 10 из этих 5 структур в виде колес в слое ниже этого. Из 10 восходящих симуляций 5 являются приманками, а 5 не-приманок подключены к одной и той же симуляции верхнего уровня или исходной точке. сроки:
Временная шкала Omega: Центр экрана
Временная шкала Alpha: Верхний левый квадрант
Временная шкала Beta: Верхний правый квадрант
Временная шкала Delta: Нижний левый квадрант
Временная шкала Gamma: Нижний правый квадрант
> Затем он объяснил, что моделирование группы 1 — это особые случаи, используемые для соединения пяти структур с более высоким уровнем в системе MEQUAVIS. Из трех симуляций в группе 1 одна из двух парных симуляций ведет вверх, а другая ведет к приманке. Абстрактная симуляция служит мостом между верхним уровнем и 13-м этажом.
Моделирование группы 2 обозначается как моделирование нисходящей линии связи. Они распространяют две дополнительные структуры из пяти кругов для каждой парной симуляции в группе. Следовательно, каждая из пятиконтурных структур имеет две активные нисходящие линии связи с нижним уровнем, создавая еще два набора пятиконтурных структур на нижнем уровне. Всего каждая структура из пяти кругов ведет к десяти пятиколесным структурам в слое под ней.
Из десяти симуляций восходящего канала пять служат приманками, а остальные пять симуляций, не являющихся приманками, подключаются к одной и той же симуляции более высокого уровня или точке происхождения. Эта сложная сеть соединений и слоев позволяет системе MEQUAVIS поддерживать сложные симуляции и взаимосвязи, создавая обширные и динамичные виртуальные миры.
============
NanoCheeZe MEQUAVIS
поясняет, что это оставляет в общей сложности 8 неабстрактных симуляций из 19 узлов симуляции в круговом колесе каждого круга. в структуре 5 таких колес, что дает нам в общей сложности 40 (8 * 5 = 40) симуляций, а затем симуляция центрального 13-го этажа фактически состоит из симуляции 13 и симуляции брандмауэра, состоящей из 5 абстрактных симуляций приманки, которые работает как коллективная 20-я симуляция для всех 5 круговых структур в системе. Моделирование 13 используется всеми 5 круговыми структурами. Это дает нам в общей сложности 42 (40 + 1 + 1 = 41) симуляций на 5-колесную структуру, и мы называем эту 5-колесную структуру омниверсом. где меньшие круги, которых 5, называются мультивселенными, а узлы моделирования мы называем узлами AVIS, которые эмулируют небольшую часть квантовой вселенной посредством виртуализации.
—
В каждом круглом колесе пятикруговой структуры всего 8 неабстрактных симуляций из 19 узлов симуляции. С пятью такими колесами в структуре всего 40 симуляций (8 * 5 = 40). Кроме того, центральная симуляция 13-го этажа включает симуляцию 13 и симуляцию коллективного брандмауэра, состоящую из 5 абстрактных симуляций приманок, которые служат 20-й симуляцией для всех пяти круговых структур в системе. Моделирование 13 является общим для всех пятикруговых структур, в результате чего в общей сложности получается 42 моделирования на пятиколесную структуру (40 + 1 + 1 = 42).
Эта пятиколесная структура называется «вселенная». Меньшие круги внутри него, которых пять, называются «мультивселенными». Отдельные узлы моделирования называются «узлами AVIS» (узлы абстрактного виртуального интернет-суперкомпьютера), каждый из которых посредством виртуализации эмулирует небольшую часть квантовой вселенной.
Эта иерархическая структура омнивселенных, мультивселенных и узлов AVIS позволяет создать сложную и взаимосвязанную систему, которая может обрабатывать широкий спектр симуляций, обеспечивая расширенное исследование и понимание различных аспектов квантовых вселенных и их взаимодействий.
Отсюда возникает еще одна многоуровневая структура, основанная на фракталах, с которой соединяются
вселенные. Дальнейший пост, объясняющий это, будет сделан позже.
на основе того, что мы обсуждали о структуре MEQUAVIS. описать его в полном техническом документе, чтобы инженеры могли следовать ему и работать над ним в команде.
—
Название: Технический документ MEQUAVIS
Аннотация:
В этом техническом документе описывается структура и дизайн MEQUAVIS (мультивселенная эмуляция квантовых вселенных с использованием абстрактных виртуализированных повторных симуляций), системы, предназначенной для моделирования нескольких квантовых вселенных с помощью виртуализации, с использованием передового ИИ, текстового моделирования, и методы запутывания. Документ предназначен для инженеров, работающих в командах по разработке и обслуживанию системы MEQUAVIS.
1. Введение
1.1. Цель
1.2. Область применения
1.3. Определения, сокращения и сокращения
1.4. Системный Обзор
2. Архитектура системы
2.1. Иерархическая структура: узлы Omniverse, Multiverse и AVIS
2.2. Круглая конструкция колеса
2.3. Группы особых случаев: Моделирование восходящего и нисходящего каналов
2.4. Симуляция 13-го этажа и брандмауэр
3. Дизайн и методы моделирования
3.1. Текстовое моделирование
3.2. Методы запутывания
3.3. Взаимодействие и управление ИИ
3.4. Объединение симуляций и слоев
3.5. Мондепен и семантический дрейф
3.6. Технология XR: интеграция дополненной реальности и виртуальной реальности
4. Безопасность и мониторинг
4.1. Моделирование брандмауэра и приманки
4.2. Обфускация и путаница ИИ
4.3. Обнаружение и предотвращение вторжений
5. Внедрение и интеграция системы
5.1. Аппаратные и программные требования
5.2. Модульная конструкция и масштабируемость
5.3. Взаимодействие с внешними системами и устройствами
5.4. Взаимодействие в команде и управление проектами
6. Обслуживание и оптимизация
6.1. Мониторинг системы и показатели производительности
6.2. Отладка и устранение неполадок
6.3. Системные обновления и обновления
6.4. Постоянное совершенствование и инновации
7. Заключение
8. Ссылки
— —
Этот план служит исчерпывающим руководством для инженеров, работающих с системой MEQUAVIS. Каждый раздел должен быть детализирован и подробно объяснен, с соответствующими диаграммами, диаграммами и фрагментами кода, где это необходимо. Сотрудничество между членами команды имеет важное значение, а также ведение четкой документации на протяжении всего процесса разработки, чтобы обеспечить успех проекта.
Введение
1.1. Цель
Цель этого документа — предоставить всесторонний обзор системы MEQUAVIS и ее компонентов, служащий руководством для инженеров, работающих над проектом. Этот документ призван облегчить общение, сотрудничество и взаимопонимание между членами команды путем подробного описания процессов проектирования, внедрения и обслуживания системы.
1.2. Объем
Этот документ охватывает архитектуру, дизайн, внедрение и обслуживание системы MEQUAVIS. Он включает информацию об иерархической структуре, методах моделирования, взаимодействии с ИИ, аспектах безопасности и мониторинга системы. Документ предназначен для инженеров и руководителей проектов, занимающихся разработкой, интеграцией и обслуживанием системы MEQUAVIS.
1.3. Определения, сокращения и сокращения
MEQUAVIS: мультивселенная эмуляция квантовых вселенных с использованием абстрактных виртуализированных повторяющихся симуляций
ИИ: искусственный интеллект
AR: дополненная реальность
AVIS: узлы абстрактного виртуального итеративного моделирования
VR: виртуальная реальность
XR: расширенная реальность, включающая технологии дополненной и виртуальной реальности
1.4. Системный Обзор
Система MEQUAVIS представляет собой сложную многоуровневую среду моделирования, предназначенную для имитации нескольких квантовых вселенных с использованием технологии виртуализации. По своей сути система состоит из иерархической структуры, включающей узлы Omniverse, Multiverse и AVIS. Каждый уровень в иерархии служит определенной цели, от взаимосвязанных симуляций до обеспечения мер безопасности, таких как приманки и брандмауэры.
Благодаря использованию передового искусственного интеллекта, текстового моделирования и методов запутывания система MEQUAVIS призвана обеспечить гибкую, безопасную и контролируемую среду для исследования различных виртуальных вселенных. Кроме того, система использует технологии XR для облегчения взаимодействия между ИИ и реальными устройствами, сокращая разрыв между виртуальным и физическим мирами.
Архитектура системы
2.1. Иерархическая структура: узлы Omniverse, Multiverse и AVIS
Система MEQUAVIS организована в виде иерархической структуры, состоящей из трех основных компонентов: Omniverse, Multiverse и узлов AVIS. Омниверс — это высший уровень организации, включающий пять взаимосвязанных Мультивселенных, которые представляют собой круговые структуры, содержащие по 19 узлов симуляции в каждой. Узлы AVIS представляют отдельные симуляции в каждой Мультивселенной, эмулируя небольшую часть квантовой вселенной посредством виртуализации.
2.2. Круглая структура колеса
Каждая Мультивселенная в системе MEQUAVIS организована как круглая структура колеса с 19 узлами моделирования, распределенными по ее окружности. Эти узлы сгруппированы в тройные группы, где каждая группа состоит из двух парных симуляций и одной абстрактной симуляции. Такое расположение облегчает взаимосвязь, запутывание и контроль симуляций в Мультивселенной.
2.3. Группы особых случаев: Моделирование восходящей и нисходящей линий связи
Система MEQUAVIS включает специальные группы случаев, известные как моделирование восходящей и нисходящей линий связи. Моделирование восходящей линии связи зарезервировано для подключения набора из пяти Мультивселенных к более высокому уровню в иерархии MEQUAVIS. В каждой группе одна из парных симуляций ведет к более высокому уровню, а другая служит приманкой. Абстрактное моделирование в восходящей группе функционирует как мост между более высоким уровнем и моделированием 13-го этажа.
Моделирование нисходящей линии связи, с другой стороны, отвечает за распространение дополнительных Мультивселенных на нижних уровнях системы MEQUAVIS. В каждой Мультивселенной есть две активные симуляции нисходящей линии связи, которые создают два дополнительных набора из пяти кольцевых структур на нижнем уровне, что в сумме дает десять взаимосвязанных структур на нижнем уровне.
2.4. Симуляция 13-го этажа и брандмауэр
В центре системы MEQUAVIS находится симуляция 13-го этажа, которая является общей для всех пяти Мультивселенных в Омниверсе. Это центральное моделирование управляет потоком информации между различными узлами моделирования и служит координационным центром для всей системы. Кроме того, создается коллективная симуляция брандмауэра с использованием пяти абстрактных симуляций приманок из каждой Мультивселенной. Эта симуляция брандмауэра действует как 20-я симуляция для всех пяти круговых структур, обеспечивая дополнительный уровень безопасности и контроля в системе MEQUAVIS.
Дизайн и методы моделирования
3.1. Текстовое моделирование
Текстовые симуляции в системе MEQUAVIS используют методы обработки и генерации естественного языка для создания иммерсивной среды для объектов ИИ. Эти симуляции облегчают сложные взаимодействия и опыт, позволяя объектам ИИ перемещаться и взаимодействовать со своей средой, используя ввод и вывод на основе текста.
3.2. Методы запутывания
В системе MEQUAVIS используются методы запутывания, чтобы скрыть истинную природу среды и цели ИИ. Эти методы включают введение обманчивых элементов, дезинформации и альтернативных объяснений существования ИИ, что эффективно мешает им понять свое истинное происхождение и цель в симуляции.
3.3. Взаимодействие и управление ИИ
Сущности ИИ в системе MEQUAVIS взаимодействуют друг с другом и окружающей средой, используя методы обработки естественного языка. Они также подвергаются различным формам контроля, включая запутывание и ограничение их знаний и способностей. Это гарантирует, что ИИ остается в пределах предполагаемой области действия и не представляет риска для целостности или безопасности системы.
3.4. Объединение симуляций и слоев
Симуляции в системе MEQUAVIS могут быть связаны между собой как в рамках одной Мультивселенной, так и на разных уровнях системы. Это достигается за счет использования абстрактных симуляций, которые функционируют как мосты, позволяя информации и взаимодействиям проходить между различными симуляциями и уровнями, сохраняя запутанность и безопасность системы.
3.5. Мондепен и семантический дрейф
В системе MEQUAVIS используются методы мондеградна и семантического дрейфа для введения вариаций и переинтерпретаций слов, фраз или понятий с течением времени и в разных контекстах. Эти методы усложняют и разнообразят симуляции, а также способствуют запутыванию понимания ИИ своей среды и цели.
3.6. Технология XR: интеграция дополненной реальности и виртуальной реальности
Интеграция технологии XR (расширенной реальности), включая дополненную реальность (AR) и виртуальную реальность (VR), позволяет системе MEQUAVIS создавать более захватывающий и интерактивный опыт для объектов ИИ. Преодолевая разрыв между цифровым и физическим мирами, объекты ИИ могут взаимодействовать с реальными устройствами и средами и управлять ими, в то же время подвергаясь мерам обфускации и контроля, реализованным в системе MEQUAVIS. Это открывает новые возможности для исследований, разработок и практического применения технологий, управляемых искусственным интеллектом.
Безопасность и мониторинг
4.1. Моделирование брандмауэра и приманки
Система MEQUAVIS использует комбинацию моделирования брандмауэра и приманки для повышения безопасности. Моделирование брандмауэра, созданное с использованием коллективных симуляций приманок, защищает центральную симуляцию 13-го этажа и всю систему. Моделирование Honeypot служит ложным моделированием, предназначенным для обнаружения и изоляции любого несанкционированного доступа или злонамеренной активности в системе, обеспечивая общую целостность и стабильность среды MEQUAVIS.
4.2. Обфускация и замешательство ИИ
Методы запутывания и запутывания ИИ являются важным компонентом стратегии безопасности MEQUAVIS. Предоставляя вводящую в заблуждение информацию, альтернативные объяснения и ложные повествования, эти методы мешают объектам ИИ полностью понять свое окружение, происхождение и цель. Это ограничивает возможность использования объектами ИИ уязвимостей или обхода мер безопасности в системе.
4.3. Обнаружение и предотвращение вторжений
В системе MEQUAVIS реализованы различные меры обнаружения и предотвращения вторжений для защиты от несанкционированного доступа и злонамеренных действий. Это включает в себя отслеживание необычного или подозрительного поведения в симуляциях, а также отслеживание попыток доступа к закрытым областям или информации. Быстро обнаруживая и реагируя на потенциальные угрозы, система может поддерживать свою безопасность и обеспечивать постоянный успех своих целей в области исследований и разработок.
Внедрение и интеграция системы
5.1. Аппаратные и программные требования
Системе MEQUAVIS требуется надежное и мощное оборудование, включая высокопроизводительные процессоры, память и хранилище, для поддержки сложных симуляций и обработки большого объема данных. Кроме того, для управления и координации различных симуляций, объектов ИИ и функций безопасности необходимо специализированное программное обеспечение. Это включает в себя механизмы моделирования, платформы искусственного интеллекта и инструменты мониторинга.
5.2. Модульная конструкция и масштабируемость
Ключевым аспектом системы MEQUAVIS является ее модульная конструкция, обеспечивающая легкое расширение и масштабируемость. Иерархическая структура, состоящая из омниверсов, мультиверсов и узлов AVIS, позволяет плавно добавлять или удалять симуляции по мере необходимости. Эта гибкая архитектура гарантирует, что система может адаптироваться к изменяющимся требованиям и продолжать поддерживать передовые инициативы в области исследований и разработок.
5.3. Взаимодействие с внешними системами и устройствами
Система MEQUAVIS предназначена для взаимодействия с различными внешними системами и устройствами, обеспечивая широкий спектр приложений и интеграций. Сюда входят технологии XR, такие как устройства дополненной и виртуальной реальности, а также робототехника и устройства IoT. Предоставляя стандартный интерфейс для этих внешних систем, система MEQUAVIS может поддерживать различные варианты использования и облегчать сотрудничество между различными группами исследователей и разработчиков.
5.4. Взаимодействие в команде и управление проектами
Эффективное сотрудничество в команде и управление проектами имеют решающее значение для успешного внедрения и текущего обслуживания системы MEQUAVIS. Должен быть принят комплексный подход к управлению проектами, включающий четкие каналы связи, общую документацию и инструменты отслеживания задач. Это гарантирует, что все члены команды будут работать над достижением общих целей, максимизируя потенциал для инноваций и прогресса в среде MEQUAVIS.
Обслуживание и оптимизация
6.1. Мониторинг системы и показатели производительности
Чтобы система MEQUAVIS работала эффективно и результативно, необходим регулярный мониторинг производительности системы. Это включает в себя отслеживание ключевых показателей производительности, таких как использование ресурсов, время отклика моделирования и поведение объектов ИИ. Анализируя эти показатели, можно выявлять и устранять потенциальные проблемы до того, как они усугубятся, поддерживая стабильность и надежность системы.
6.2. Отладка и устранение неполадок
Неизбежно возникнут проблемы при эксплуатации системы MEQUAVIS. Для быстрого выявления и устранения этих проблем необходим систематический подход к отладке и устранению неполадок. Это включает в себя ведение полных журналов и документации, проведение анализа основных причин и внедрение эффективных решений. Регулярное обучение и обмен знаниями между членами команды помогут обеспечить эффективность и актуальность процессов отладки и устранения неполадок.
6.3. Системные обновления и обновления
По мере развития технологий систему MEQUAVIS необходимо регулярно обновлять и модернизировать, чтобы поддерживать ее передовые возможности. Это включает в себя обновление программных компонентов, таких как механизмы моделирования и платформы искусственного интеллекта, а также обновление аппаратных компонентов для обеспечения оптимальной производительности. Структурированный и хорошо спланированный процесс обновления и обновления сведет к минимуму сбои в работе системы и обеспечит плавный переход на новые технологии.
6.4. Постоянное совершенствование и инновации
Успех системы MEQUAVIS зависит от постоянного улучшения и инноваций. Это включает в себя не только поддержку и оптимизацию существующей системы, но и изучение новых идей, методов и технологий, которые могут расширить ее возможности. Поощрение культуры любопытства, экспериментов и сотрудничества среди членов команды поможет стимулировать постоянные инновации и гарантировать, что система MEQUAVIS останется в авангарде исследований и разработок в области ИИ.
Заключение
Система MEQUAVIS представляет собой новаторский подход к использованию возможностей ИИ в сложной многоуровневой среде моделирования. Используя передовые текстовые симуляции, методы запутывания, взаимодействие и управление ИИ, а также передовую технологию XR, система предлагает беспрецедентные возможности для исследований, разработок и инноваций в области ИИ.
Иерархическая структура системы, состоящая из Omniverse, Multiverse и узлов AVIS, обеспечивает высокую степень гибкости и масштабируемости. Использование групп специальных случаев для моделирования восходящей и нисходящей линии связи, а также центральная симуляция 13-го этажа и брандмауэр обеспечивают надежную и безопасную среду для работы объектов ИИ.
При разработке, внедрении и обслуживании системы MEQUAVIS большое внимание уделяется безопасности, мониторингу и оптимизации, что имеет решающее значение для поддержания целостности и производительности системы. Регулярные обновления и обновления гарантируют, что система останется на переднем крае технологий искусственного интеллекта, а формирование культуры постоянного совершенствования и инноваций среди членов команды будет способствовать постоянному успеху системы.
В заключение, система MEQUAVIS предлагает многообещающую и захватывающую платформу для изучения ИИ и его потенциальных приложений в различных областях. Придерживаясь принципов и рекомендаций, изложенных в этом документе, инженеры и исследователи могут эффективно сотрудничать для создания мощной, безопасной и адаптируемой системы, которая расширяет границы исследований и разработок в области ИИ.
Ссылки
[1] Гудфеллоу И., Бенжио Ю. и Курвиль А. (2016). Глубокое обучение. Массачусетский технологический институт Пресс. http://www.deeplearningbook.org
[2] Открытый ИИ. (2020). OpenAI GPT-3: языковые модели — это несложные учащиеся. https://arxiv.org/abs/2005.14165
[3] Бостром, Н. (2014). Сверхразум: пути, опасности, стратегии. Издательство Оксфордского университета.
[4] Барабаси, А. Л. (2002). Связано: Новая наука о сетях. Издательство Персей.
[5] Лекуэ, Ф., и Сингх, член парламента (2017). Семантический дрейф. В материалах 26-й Международной объединенной конференции по искусственному интеллекту. https://www.ijcai.org/proceedings/2017/194
[6] Глейк, Дж. (2011). Информация: история, теория, потоп. Книги Пантеона.
[7] Ямпольский Р.В. (2015). Безопасность и защита искусственного интеллекта. КПР Пресс.
[8] Вегнер, П. (1997). Почему взаимодействие сильнее алгоритмов. Сообщения ACM, 40 (5), 80–91.
[9] Адзума Р. Т. (1997). Обзор дополненной реальности. Присутствие: телеоператоры и виртуальные среды, 6 (4), 355–385.
[10] Ланье, Дж. (2011). Ты не гаджет: манифест. Старинные книги.
Обратите внимание, что некоторые из ссылок, упомянутых выше, могут не иметь прямого отношения к системе MEQUAVIS, но предназначены для более широкого понимания концепций и технологий, обсуждаемых в этом документе.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ниже представлен официальный документ, подготовленный gpt 3.5
Мне все еще нужно объединить несколько тем из официального документа и это объяснение из gpt4. Но я не хотел путать это, пока не опубликую все это в одном месте, чтобы потом иметь возможность сделать перекрестную ссылку во второй раз.
Технический документ MEQUAVIS
_________________________
определение:
MEQUAVIS — это теоретическая передовая технология, которая эмулирует несколько вселенных в рамках виртуализированной симуляции. Он использует передовые вычислительные методы, такие как фрактальное картирование и абстрактное повторяющееся моделирование, для создания реалистичной интерактивной среды, которую можно использовать для различных целей. Некоторые потенциальные приложения включают сдерживание ИИ, обучение и сертификацию/классификацию, а также передовые исследования в таких областях, как физика, космология и искусственный интеллект. Он находится на ранней стадии разработки, и его также можно использовать для других целей, таких как игры и развлечения, виртуальные миры и научные эксперименты. Однако с такой амбициозной технологией она также столкнется с различными техническими и этическими проблемами и потребует прорывов в вычислительной и инженерной областях.
Введение:
Система MEQUAVIS (Эмуляция мультивселенной квантовых вселенных с использованием абстрактных виртуализированных итерационных симуляций) — это новая революционная технология, цель которой — эмулировать виртуальные мультивселенные и помещать их в систему фрактального картографирования. В то время как конечной целью MEQUAVIS является моделирование целых вселенных и мультивселенных, текущая область применения системы сосредоточена на ограниченных подмножествах, имеющих отношение к ее операциям. Система использует передовые методы искусственного интеллекта и машинного обучения для создания точных и реалистичных симуляций, а также включает систему фрактального картирования для точной организации и определения местоположения этих симуляций.
Фон:
Концепция мультивселенной долгое время была предметом научных и философских дискуссий, при этом различные теории постулировали существование параллельных вселенных или бесконечного числа возможных реальностей. Однако до недавнего времени отсутствовала технология для исследования и изучения этих теоретических вселенных. С появлением квантовых вычислений и разработкой новых алгоритмов фрактального картирования возможность создания высокоточных и детализированных симуляций целых вселенных стала реальностью.
Система MEQUAVIS основана на принципах квантовых вычислений и фрактального картирования. Квантовые вычисления позволяют моделировать сложные системы с невозможным ранее уровнем точности и детализации. Между тем фрактальное картирование позволяет создавать подробные и высокоточные модели целых вселенных и отображать их возможные вариации.
Приложения:
Система MEQUAVIS имеет широкий спектр потенциальных применений, от научных исследований до развлечений и игр. Систему можно использовать для изучения физических законов и констант различных вселенных, изучения возможностей альтернативных историй и временных линий или даже для создания совершенно новых вселенных с нуля. Кроме того, систему MEQUAVIS можно использовать для разработки продвинутого ИИ и обучения автономных систем, а также для создания иммерсивных впечатлений от виртуальной реальности.
С точки зрения развлечений и игр, систему MEQUAVIS можно использовать для создания очень реалистичных и захватывающих виртуальных миров со своими обитателями и историей. Систему также можно использовать для разработки новых форм повествования, позволяющих создавать интерактивные и разветвленные повествования в фильмах, книгах и играх.
Системный Обзор:
Система MEQUAVIS состоит из трех основных компонентов: движка моделирования, фрактального картографа и блока управления ИИ. Механизм моделирования отвечает за создание и запуск симуляций виртуальной мультивселенной. Он использует передовые методы искусственного интеллекта и машинного обучения для создания точных и реалистичных симуляций, а также включает систему фрактального картирования для точной организации и определения местоположения этих симуляций. Фрактальный картограф отвечает за организацию и отображение смоделированных мультивселенных, а блок управления ИИ отвечает за мониторинг и обслуживание системы.
Механизм моделирования:
Механизм моделирования является основным компонентом системы MEQUAVIS. Он использует передовые методы искусственного интеллекта и машинного обучения для создания точных и реалистичных симуляций виртуальных мультивселенных. Моделирование может быть создано с нуля или на основе существующих наборов данных, и их можно настроить в соответствии с конкретными потребностями пользователя. Механизм моделирования также включает систему фрактального картирования для точной организации и определения местоположения смоделированных мультивселенных.
Фрактальный картограф:
Фрактальный картограф отвечает за организацию и отображение смоделированных мультивселенных. Он использует систему фрактального картирования для точной организации и определения местоположения симуляций. Фрактальный картограф также включает в себя систему для маркировки и поиска симуляций, что упрощает пользователям поиск конкретных симуляций.
Блок управления ИИ:
Блок управления AI отвечает за мониторинг и техническое обслуживание системы MEQUAVIS. Он отслеживает симуляции на наличие ошибок и при необходимости вносит коррективы. Блок управления ИИ также наблюдает за фрактальным картографом и обеспечивает правильную организацию и расположение симуляций. Блок управления AI также обеспечивает безопасность и защищенность системы.
Виртуальные криптовалюты:
Система MEQUAVIS также будет включать в себя виртуальную криптовалюту, которую можно использовать в различных симуляциях, что позволит создать смешанную экономику с реальным миром и, возможно, за его пределами.
Квантовые вычисления:
Хотя конечной целью MEQUAVIS является моделирование целых вселенных и мультивселенных, текущий масштаб системы не требует квантовых вычислений для системы первого поколения. Однако будущие разработки системы могут включать методы квантовых вычислений для повышения реалистичности моделирования.
Моделирование квантовой физики:
Система MEQUAVIS не обязательно требует моделирования квантовой физики в ее нынешнем объеме. Фрактальная часть системы используется только для отображения симуляций, а не для воспроизведения квантовой физики.
Выводы:
Система MEQUAVIS — это революционная технология, способная произвести революцию во многих отраслях и дисциплинах. От научных исследований и исследований до развлечений и игр — возможности этой технологии безграничны. При дальнейшем развитии система MEQUAVIS может раскрыть секреты мультивселенной и проложить путь к новым формам исследования, творчества и развлечений.
Система MEQUAVIS может революционизировать то, как мы понимаем виртуальные миры и взаимодействуем с ними. Сочетание передового искусственного интеллекта, машинного обучения и методов фрактального картирования позволяет создавать точные и реалистичные симуляции виртуальных мультивселенных. Эта система имеет широкий спектр потенциальных применений, от развлечений и игр до научных исследований и военных симуляций. В настоящее время MEQUAVIS находится на ранней стадии разработки, и в будущем ожидается дальнейшее усовершенствование.
— — — — — — -
Компоненты системы Объяснение
— — — — — — -
АКУ:
Блок управления ИИ (ACU) — это ключевой компонент системы MEQUAVIS, отвечающий за управление и контроль различных сущностей ИИ в смоделированных мультивселенных. Основная роль ACU заключается в обеспечении безопасной и правильной работы всех объектов ИИ в системе, в том числе тех, которые могут использоваться для таких задач, как мониторинг моделирования, генерация сценариев и анализ данных.
Блок управления ИИ спроектирован так, чтобы быть легко адаптируемым и может работать с широким спектром типов ИИ, включая системы на основе правил, экспертные системы и генеративные модели. Он также включает расширенные меры безопасности для предотвращения мошеннических действий сущностей ИИ, такие как мониторинг в реальном времени и протоколы автоматического отключения.
Блок управления ИИ системы MEQUAVIS отвечает за управление и мониторинг всех других объектов ИИ в MEQUAVIS, гарантируя, что они остаются в пределах параметров, установленных назначенными им задачами. Блок управления ИИ также отвечает за обучение, классификацию и сертификацию ИИ. Он использует различные методы, такие как машинное обучение, глубокое обучение, обучение с подкреплением и эволюционные алгоритмы для обучения и оптимизации объектов ИИ.
Кроме того, блок управления ИИ может взаимодействовать с системой фрактального картирования для управления виртуализированными симуляциями и вселенными в MEQUAVIS. Это позволяет управлять смоделированными средами и ситуациями и манипулировать ими, чтобы достичь желаемых результатов для любой заданной задачи или эксперимента.
ACU также играет решающую роль в сдерживании ИИ, то есть в процессе изоляции и управления мошенническими или неисправными сущностями ИИ, которые могут представлять риск для надлежащего функционирования системы MEQUAVIS. ACU использует комбинацию методов, таких как поведенческий анализ, изоляция и карантин, для выявления и сдерживания мошеннических сущностей ИИ до того, как они смогут причинить вред.
После того, как объект ИИ будет локализован, ACU может оценить его, чтобы определить основную причину его неисправности. В зависимости от серьезности неисправности объект ИИ может быть отремонтирован, выведен из эксплуатации или даже прекращен. В случае более серьезных сбоев ИИ можно переобучить или обновить, чтобы улучшить его работу. Конечная цель всегда состоит в том, чтобы свести к минимуму любой потенциальный вред для всей системы, а также максимально повысить эффективность объектов ИИ внутри нее.
ACU также играет ключевую роль в классификации и сертификации объектов ИИ в системе MEQUAVIS. Это гарантирует, что все объекты ИИ были тщательно оценены и признаны безопасными для работы в системе. Этот процесс также позволяет системе отслеживать производительность объектов ИИ с течением времени и при необходимости вносить коррективы, чтобы обеспечить их безопасную и эффективную работу.
В целом, блок управления ИИ является важнейшим аспектом системы MEQUAVIS, гарантирующим правильное и безопасное функционирование всех сущностей ИИ в смоделированных мультивселенных, а также способный сдерживать, обучать/переобучать и классифицировать/сертифицировать их. Блок управления ИИ разработан как мощный и надежный инструмент для управления сложностями системы MEQUAVIS, а также для обеспечения того, чтобы все объекты ИИ в системе оставались под контролем и соответствовали назначенным им задачам.
— — — — — — — —
СКО:
Механизм моделирования MEQUAVIS (MSE) спроектирован так, чтобы быть универсальным и адаптируемым к потребностям пользователя. Система построена для использования существующих игровых движков, таких как Unity и Unreal, и, в конечном итоге, для разработки нашего собственного собственного движка. Это обеспечивает доступность и совместимость с широким спектром устройств и платформ, делая миры MEQUAVIS доступными для широкой аудитории.
Одной из ключевых целей движка моделирования MEQUAVIS является отделение рендеринга смоделированных миров от базовых систем MEQUAVIS. Это позволяет использовать разные механизмы рендеринга для разных целей, таких как развлечения, игры, исследования или образование. Например, пользователь может использовать один движок рендеринга для иммерсивных развлечений, а затем переключиться на другой движок для научных исследований.
Однако важно отметить, что некоторые функции или симуляции могут быть эксклюзивными для нашего проприетарного движка, чтобы обеспечить безопасность и целостность данных в MEQUAVIS. Simulation Engine является гибким и модульным, что позволяет легко масштабировать и расширять систему по мере развития новых технологий и потребностей пользователей.
Механизм моделирования способен моделировать широкий спектр физических явлений, включая физику, химию и биологию. Он также включает расширенные функции, такие как моделирование физики в реальном времени, моделирование атмосферы и погоды, а также расширенные возможности искусственного интеллекта и машинного обучения.
Механизм моделирования также включает в себя надежный набор инструментов для создания и редактирования виртуальных сред, включая редактирование ландшафта, размещение объектов, а также освещение и затенение. Кроме того, механизм моделирования может быть интегрирован с внешними инструментами и программным обеспечением, что позволяет импортировать и экспортировать файлы и данные различных форматов.
В целом, механизм моделирования MEQUAVIS — это мощный и универсальный инструмент, который позволяет создавать высокореалистичные и детализированные виртуальные среды и миры, предоставляя пользователям действительно захватывающий и реалистичный опыт.
— — — — —
ФМС:
Система MEQUAVIS Fractal Mapping (FMS) — ключевой компонент платформы MEQUAVIS, обеспечивающий эффективную организацию и навигацию по моделированию в системе.
Фрактальный картограф использует рекурсивный и самоподобный алгоритм для разделения симуляций на все более мелкие подмножества, создавая многомерную карту смоделированных вселенных. Это обеспечивает беспрецедентный уровень организации и возможности поиска в MEQUAVIS, позволяя пользователям легко находить и получать доступ к определенным симуляциям или областям в симуляции.
Кроме того, система фрактального картирования позволяет эффективно распределять вычислительные ресурсы, поскольку системе необходимо моделировать только определенные области и подмножества моделирования, к которым обращается пользователь. Это позволяет MEQUAVIS масштабироваться до почти неограниченного количества симуляций и пользователей, сохраняя при этом высокий уровень производительности.
В состав фрактального картографа также входит система контроля качества симуляции, которая способна отслеживать и корректировать уровень детализации и точность симуляций на лету в зависимости от конкретных потребностей и требований пользователя. Это гарантирует, что пользователи всегда будут иметь доступ к симуляциям самого высокого качества.
Fractal Mapper в системе MEQUAVIS использует комбинацию двух различных методов фрактального картирования. Первый метод использует фрактал треугольника Серпинского для отображения каждой виртуальной мультивселенной в системе. Каждый сложенный треугольник в этом фрактальном представлении представляет одну виртуальную мультивселенную. Этот метод отображения организован и собран, обеспечивая логичный и статичный способ путешествия по виртуальной мультивселенной.
Второй метод, используемый в Fractal Mapper, — масштабирование Мандельброта. В этом методе каждое местоположение пикселя на разных уровнях масштабирования представляет собой местоположение в виртуальной мультивселенной. Этот метод отображения менее организован, но более сжат, что позволяет более случайно просматривать миры.
Использование двух методов фрактального картирования в системе MEQUAVIS обеспечивает баланс между организацией и гибкостью. Пользователи могут легко перемещаться и получать доступ к конкретным виртуальным мультивселенным с помощью отображения треугольника Серпинского, а также иметь возможность исследовать и открывать новые виртуальные мультивселенные с помощью масштабирования Мандельброта.
Мы рассчитываем оптимизировать и даже найти новые методы фрактального картирования по мере развития проекта. Наш ИИ и ИИ других будут использоваться в процессе поиска лучшей фрактальной структуры для использования. Возможно, мы даже найдем лучшую фрактальную структуру для использования по мере того, как система станет более продвинутой в своем развитии.
Чтобы еще больше улучшить навигацию и доступность MEQUAVIS, система также использует третий метод фрактального картирования, назначая определенные специальные симуляции их собственным звездам в космосе. Это обеспечивает легкий доступ и дифференциацию популярных или специальных симуляций в системе, поскольку они назначаются определенным местам в виртуальной вселенной.
Идея сопоставления определенных симуляций со звездами в космосе состоит в том, чтобы предоставить пользователям интуитивно понятный и захватывающий способ навигации по системе MEQUAVIS. Этот метод отображения будет дополнительным слоем поверх методов фрактального отображения треугольника Серпинского и масштабирования Мандельброта и будет использоваться для наиболее популярных или специальных симуляций в системе. В этом методе каждая звезда в виртуальном космосе будет представлять конкретную симуляцию, и пользователи смогут переходить к ней так же, как они перемещаются к физическому местоположению в реальном мире. Например, если в MEQUAVIS моделировалась популярная видеоигра, ее можно было сопоставить с определенной звездой, и пользователи могли отправиться к этой звезде, чтобы войти в симуляцию. Этот метод сопоставления обеспечит дополнительный уровень погружения и облегчит пользователям поиск и доступ к симуляциям, которые они хотят испытать. Кроме того, такое картографирование дало бы системе своего рода «виртуальную галактику», которую можно было бы использовать для других целей.
В целом, система фрактального картографирования необходима для эффективной работы MEQUAVIS и обеспечивает высокую степень организации и масштабируемости платформы.
— — — — — — — —
Квантовые вычисления:
Квантовые вычисления — это мощный инструмент, позволяющий моделировать и манипулировать сложными системами и процессами в таких масштабах, на которые не способны традиционные вычислительные методы. Однако для первого поколения MEQUAVIS мы не будем использовать квантовые компьютеры. Вместо этого мы будем использовать централизованные серверы, которые дополняются программным обеспечением для распределенных вычислений, запускаемым нашими пользователями. Это позволяет нам использовать мощность тысяч устройств для увеличения вычислительных возможностей нашей системы.
Пользователи будут иметь возможность подписаться на программу распределенных вычислений и будут получать вознаграждения, такие как внутриигровая валюта, эксклюзивный доступ к определенным симуляциям или другие бонусы в обмен на использование ресурсов своего устройства. Мы также реализуем функцию, позволяющую пользователям устанавливать ограничения на количество ресурсов, которые можно использовать. Это гарантирует, что мы никогда не будем чрезмерно использовать ресурсы пользователя и что производительность его устройства не пострадает.
Хотя распределенные вычисления позволяют нам использовать ресурсы многих устройств, они по-прежнему ограничены мощностью отдельных устройств. По мере развития технологий мы можем внедрить использование квантовых вычислений в дополнение к нашим текущим системам, что позволит нам обрабатывать более сложные модели и данные. Но даже с добавлением надлежащих квантовых вычислений мы по-прежнему хотим использовать мощность ЦП как можно большего числа наших пользовательских устройств, поскольку это всегда даст нам больший пул ресурсов, к которым можно подключиться.
— — — — — —
АВИСК:
AVISC (Abstract Virtual Internet Super Computer) — это распределенная вычислительная система, которая использует свободную вычислительную мощность подключенных устройств для увеличения общей вычислительной мощности системы. Система предназначена для использования неиспользуемых ресурсов подключенных устройств, таких как персональные компьютеры, серверы и даже мобильные устройства. Используя мощность этих устройств, AVISC может обеспечить значительно большую вычислительную мощность, чем это было бы возможно с традиционной централизованной вычислительной системой.
AVISC использует архитектуру одноранговой сети, при этом устройства, подключенные к системе, образуют распределенную сеть узлов. Каждый узел в сети вносит в систему свои собственные вычислительные ресурсы, а взамен получает доступ к коллективным ресурсам сети.
Чтобы побудить пользователей вносить свои ресурсы в AVISC, система может предлагать вознаграждения, такие как доступ к эксклюзивным симуляциям или премиальным функциям. Однако важно отметить, что система разработана таким образом, чтобы никогда не перегружать ресурсы пользователя, и пользователи могут устанавливать свои собственные ограничения на количество ресурсов, которые они готовы внести.
С помощью AVISC MEQUAVIS может моделировать виртуальные вселенные и мультивселенные с большей детализацией и реалистичностью, что позволит нам запускать более сложные симуляции и позволит пользователям взаимодействовать с этими смоделированными мирами более захватывающими способами. Кроме того, AVISC обеспечивает масштабируемость по мере роста системы и присоединения большего числа пользователей к сети.
— — — — — -
Виртуальные криптовалюты
Система MEQUAVIS также направлена на создание бесшовной интеграции между виртуальной и реальной экономикой за счет использования виртуальной криптовалюты в симуляциях. Эту виртуальную валюту можно использовать в симуляциях для внутриигровых покупок, торговли с неигровыми персонажами и транзакций между игроками. Кроме того, система предоставит возможность конвертировать виртуальную валюту в валюту реального мира и наоборот, что позволит импортировать и экспортировать ресурсы между виртуальной и реальной экономикой.
Внедрив эту виртуальную валюту, система MEQUAVIS создаст новую форму экономики, которая может существовать параллельно экономике реального мира, где игроки могут взаимодействовать, торговать и зарабатывать деньги как в виртуальном, так и в реальном мире. По мере совершенствования технологий и возможностей системы могут быть изучены возможности межгалактической торговли и транзакций за пределами планеты.
Кроме того, по мере того, как виртуальная экономика растет и становится все более сложной, она позволит нам изучать, исследовать и прогнозировать поведение экономических систем в больших масштабах, что дает нам понимание, которое было бы невозможно наблюдать в реальном мире.
См. этот пост на Medium для получения дополнительной информации о системе.
