Думаю, это вам очень поможет. Наслаждаться!!

— — — — — — — — #keepLearning_DevOpsCloud — — — — — — — —

Кредит — Сонал Сингх.

Спасибо за визит. Сохраните в свой список для чтения для дальнейшего использования.

Если вы нашли эту историю полезной, нажмите «хлопать в ладоши», чтобы узнать больше интересных и полезных историй….

1. Python: «https://lnkd.in/grD8XUS6»
2. Pandas: «https://lnkd.in/g4yTJ7CP»
3. NumPy: «https://lnkd.in/gg9Uw -km»
4. Matplotlib «https://lnkd.in/gahrGicD»
5. Seaborn «https://lnkd.in/gcu4UKpw»
6. Scikit-learn «https ://lnkd.in/gGfkNu5i»
7. TensorFlow: «https://lnkd.in/g3fw3uRV»
8. Keras: «https://lnkd.in/gfPTfbgg»
> 9. PyTorch «https://bit.ly/3lnsiIz»
10. SQL: «https://lnkd.in/gnwe4qcb»
11. R: «https://lnkd.in /gEgJ6A8j»
12. Git: «https://lnkd.in/gyzhztvH»
13. AWS «https://bit.ly/3ZQWMS1»
14. Azure «https://bit.ly/42f4N4V»
15. Облачная платформа Google: «https://bit.ly/3JJADzv»
16. Докер: «https://bit.ly/ 3Lt2zJe»
17. Kubernetes «https://lnkd.in/gjXCT7Mb»
18. Командная строка Linux: «https://bit.ly/3FtcTgw»
19. Jupyter Notebook « https://lnkd.in/g7cPmgHQ»
20. Обработка данных: «https://bit.ly/3TiMibP»
21. Визуализация данных: «https://lnkd.in/gQ52Jd_J»
22. Статистический вывод «https://lnkd.in/grNXVQh5»
23. Вероятность: «https://lnkd.in/gvnWCphc»
24. Линейная алгебра: «https: //lnkd.in/gty6XpVF»
25. Исчисление «https://lnkd.in/gjhsmsxu»
26. Временной ряд: «https://bit.ly/3Fvuep4»
27. НЛП: «https://bit.ly/3Fvursm»
28. Нейронная сеть: «https://lnkd.in/gThs2AAp»
29. Глубокое обучение: «https://lnkd .in/gVbSPae2»
30. Машинное обучение: «https://bit.ly/3mZ5Wh3»
31. Apache Spark: «https://lnkd.in/ge7Rj-Yr»
> 32. Hadoop: «https://bit.ly/3Lq34DR»
33. Нотация Big-O t: «https://lnkd.in/gfYqM8WU»
34. Регулярное выражение: «https ://lnkd.in/gE9kZTZW»
35. Разрешения Unix/Linux «https://bit.ly/3ZUfwA8»
36. Форматирование строк Python «https://lnkd.in/gHi26Uk2»
37. Flask: «https://lnkd.in/gGzbSTgU»
38. Django: «https://lnkd.in/grZcWz8y»
39. AWS S3: «https: //bit.ly/3JMYe2A»
40. AWS Lambda: «https://bit.ly/3Jq2QtI»
41. AWS EC2: «https://bit.ly/3JpyuYz»
42. AWS CloudFormation: «https://bit.ly/3JHE3D1»
43. AWS IAM: «https://bit.ly/3mYW6f5»
44. Шлюз API AWS: «https ://bit.ly/3LvmW8K»
45. AWS Route 53: «https://lnkd.in/gJWK9KqR»
46. AWS EKS: «https://lnkd.in/gUZYvdvB»
47. AWS ECS: «https://lnkd.in/geu_Hmu3»
48. AWS RDS: «https://lnkd.in/g-i6kMWB»
49. AWS Redshift : «https://lnkd.in/gH_fEdU8»
50. AWS DynamoDB: «https://lnkd.in/ghvfM889»
51. Git: «https://lnkd.in/gyzhztvH»
52. SQL: «https://lnkd.in/gyierV3f»
53. PostgreSQL: «https://lnkd.in/gzfiW7zB »
54. MySQL: «https://lnkd.in/g4JnPVTe»
55. MongoDB: «https://lnkd.in/gHc4F4ER»
56. PySpark RDD: «https ://lnkd.in/gTHUYckq»
57. PySpark MLlib: «https://lnkd.in/ggSy4AqJ»
58. PySpark GraphX: «https://lnkd.in/gmttid5x»< br /> 59. PyTorch Lightning: «https://lnkd.in/gNnq5QXz»
60. Шпаргалка по вероятности TensorFlow: «https://lnkd.in/gr3bgDGP»
61. OpenAI GPT- 3 Документация: «https://lnkd.in/gawB_SC9»
62. Ссылка на API GPT-3: «https://lnkd.in/gtCGZvX8»
63. Репозиторий GitHub GPT-3: « https://lnkd.in/g56cQQPD»
64. Как использовать GPT-3 в Python: «https://lnkd.in/gSx354PM»
65. Начало работы с GPT-3: « https://lnkd.in/g999qJmH»