Как инженер-строитель, я изначально планировал работать над проектированием мостов и инфраструктуры, но у жизни были другие планы на мой счет. Я начал работать с данными BIM и программировать на Python шесть лет назад, и мой интерес к науке о данных рос экспоненциально. Когда я обнаружил потенциал машинного обучения в решении реальных проблем, я понял, что хочу быть частью этой захватывающей области.

Перенесемся в сегодняшний день, и я разработал проект, который использует глубокое обучение для обнаружения умственного стресса и перегрузки. Я работал над разными проектами и приобрел уверенность в себе как специалист по данным. Как я оказался здесь? Это длинная история.

Проработав несколько лет специалистом по данным и увлекшись машинным обучением, я приехал в Канаду в качестве иностранного студента, чтобы получить степень доктора философии. в Университете Макмастера. Как бывший инженер-строитель, я был рад работать над проектами, которые могли бы повысить безопасность рабочих в условиях строительных работ. Мои исследовательские интересы привели меня к науке о данных и машинному обучению.

Я хотел создать что-то, что могло бы помочь людям преодолеть умственный стресс и перегрузки, которые являются растущей проблемой в нашем быстро меняющемся мире. Я обратился к глубокому обучению и начал работать над моделью, которая могла бы обнаруживать умственный стресс и перегрузку, используя физиологические сигналы. Я неустанно работал над разработкой своей модели глубокого обучения, вкладывая в проект все свое сердце и душу. И в конце концов вся эта тяжелая работа окупилась. Моя модель смогла точно определить психический стресс и перегрузку, предоставив ценный инструмент для специалистов в области психического здоровья.

Я обнаружил, что работаю больше, чем могу, чтобы приобрести необходимые навыки. Я прошел онлайн-курсы, прочитал много книг и много практиковался, чтобы подготовиться к рынку труда. Я знал, что у меня, как у иностранного студента, шансы невелики, но я был полон решимости добиться успеха. Во время работы над докторской диссертацией я преподавал на курсах бакалавриата в McMaster и последние 4,5 года обеспечивал себя финансово без какой-либо помощи, несмотря на низкую ставку оплаты в университетах за критическую исследовательскую работу.

Когда я представил свою кандидатскую диссертацию. защитив диссертацию 19 октября 2022 года и инициировав процесс защиты, который должен состояться восемь недель спустя, я переключил свое внимание на преследование работы. Я начал искать работу и столкнулся с суровой реальностью. Несмотря на мою квалификацию и технические навыки, я был слишком квалифицирован для многих должностей и изо всех сил пытался получить интервью из-за моего предыдущего опыта в моей родной стране, а не в Канаде. Это было непростое время, и моя уверенность была подорвана.

Но я не сдался. Вместо этого я направил свое разочарование на улучшение своего набора навыков. Это не было легким путешествием, но оно было невероятно полезным. Я никогда не думал, что буду продолжать искать работу через пять месяцев, но я горжусь тем, как я справлялся с ситуацией до сих пор, несмотря на суровую реальность. Надеюсь в скором времени найти достойную работу. А пока я продолжаю писать здесь, чтобы поделиться своими знаниями.