Веб-скрапинг — это процесс извлечения данных с веб-сайтов с помощью автоматизированного программного обеспечения. Это полезный метод для различных приложений, от маркетинга и бизнес-аналитики до академических исследований и журналистики данных. В последние годы веб-скрапинг стал более распространенным, чем когда-либо. Он стал ключевым компонентом в интеллектуальном анализе и сборе данных, и в результате компании и частные лица стали больше полагаться на него.
Однако просмотр веб-страниц может занимать много времени и быть сложным, требуя специализированного программного обеспечения и навыков программирования. Именно здесь возможности решений для парсинга веб-страниц, управляемых ИИ или с помощью ИИ, имеют огромный потенциал. Он обещает по-настоящему автоматизировать многие задачи по очистке веб-данных.
Освещение веб-скрапинга и гонки вооружений против ботов
Последние три года я работал на крупного поставщика веб-данных и прокси-серверов. Часть моей работы заключалась в том, чтобы связаться с разработчиками и сообществами вопросов и ответов, чтобы узнать о технических и этических проблемах, с которыми они сталкиваются, когда им необходимо собирать большие объемы веб-данных для своих работодателей или собственных проектов.
В рамках своей работы я изучил десятки решений для автоматизированного парсинга веб-страниц. Я подписался на все основные API парсинга веб-страниц и отправил тестовые запросы на извлечение данных с наиболее защищенных веб-сайтов (большинство из них не удалось). Я использовал все скрейперы типа нажми и собери, которые обещали нулевой сбор данных о кодировании, который мог осилить любой пользователь (что оказалось неправдой), и отправился в многонедельные экспедиции на GitHub в поисках окончательного инструмента для скрейпинга с открытым исходным кодом.
Я много писал о продолжающемся конфликте между разработчиками инструментов веб-скрейпинга и службами кибербезопасности. Каждый раз, когда кажется, что одна сторона берет верх, другая налетает с новой морщинкой и снова выравнивает поле.
Используются ли ИИ и злоупотребляют ли им маркетологи как IoT?
В последнее время, а под недавним, я имею в виду с осени 2022 года, я сталкиваюсь со все большим количеством решений для парсинга веб-страниц, которые подчеркивают новейшую и самую мощную функцию, о которой сейчас мечтает каждая технологическая компания, — искусственный интеллект. Тот факт, что эта тенденция совпала с запуском самого известного в мире чат-бота с искусственным интеллектом, ChatGPT, не был для меня загадочным.
Это напомнило мне о том времени, когда я работал в индустрии медицинских устройств (примерно 15 лет назад), и о том, как однажды был запущен iPhone, и внезапно Интернет вещей стал Святым Граалем для производителей, которым просто нужно было рекламировать свою новую модель устройства, связанную с ним (с никакой ценной полезности).
Поскольку я использую Dall-E 2 с самого первого дня, я чувствую себя обязанным сделать то же самое и стать одним из первых пользователей веб-скрапинга на основе ИИ. Однако, как сторонник индустрии веб-данных, я хочу быть уравновешенным и принять возможность того, что все это маркетинговый ход, и что мы все еще на месяцы, если не на годы, опережаем настоящий парсер, управляемый ИИ.
Имея это в виду, давайте сравним некоторые из самых ранних решений для парсинга веб-страниц на основе ИИ, доступных сегодня, и попробуем оценить, как они используют ИИ, если вообще используют. Для этого я связался с разработчиками некоторых из приведенных ниже решений и резюмировал свои выводы таким образом, который, я надеюсь, окажется для вас полезным. Я также включаю основные цены, чтобы помочь вам решить, какой инструмент может соответствовать вашим требованиям.
Kadoa.com
Kadoa.com, по их собственным словам, представляет собой платформу веб-скрапинга на базе искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям извлекать данные с веб-сайтов без каких-либо навыков программирования. Платформа утверждает, что использует генеративный ИИ для распознавания шаблонов в макетах веб-сайтов и автоматического извлечения данных с нескольких страниц. Пользователи могут просто ввести URL-адрес веб-сайта, который они хотят очистить, а Kadoa.com сделает все остальное.
Одной из уникальных особенностей Kadoa.com является его способность распознавать различные типы данных, включая текст, изображения и видео, и соответствующим образом очищать их. Платформа также поддерживает различные форматы вывода, включая Excel, CSV и JSON.
Однако неясно, как Kadoa.com использует ИИ в процессе парсинга веб-страниц. Веб-сайт не предоставляет документации или подробностей о своей так называемой технологии искусственного интеллекта, а также нет информации о том, как она повышает точность или скорость извлечения данных. Возможно, Kadoa.com каким-то образом использует ИИ, но отсутствие информации вызывает вопросы об обоснованности его заявлений. Единственная информация, которая у меня есть, получена из этого обмена на Reddit между основателем этого решения и скептически настроенным конкурентом, который поднял вопросы об аспекте AI в этом сервисе.
Цены:
В настоящее время вы можете подать заявку на ранний доступ, возможность самостоятельной регистрации появится в ближайшее время.
Нимблуэй API
«Nimbleway API» — это API веб-скрейпинга, который использует ИИ для сбора данных веб-сайта. Платформа поддерживает несколько языков программирования, включая Python, JavaScript и Ruby, что позволяет разработчикам легко интегрировать веб-скрапинг в свои приложения.
Одной из ключевых особенностей Nimbleway API является его способность выполнять сложные задачи веб-скрапинга, такие как сбор данных с веб-сайтов с динамическим контентом. Платформа также включает в себя функции для обработки CAPTCHA и ротации IP-адресов для предотвращения обнаружения.
Nimbleway API использует алгоритмы обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML) для понимания и извлечения данных с веб-сайтов. Инструмент может определять шаблоны и структуры на веб-сайтах и точно извлекать данные. Он также предлагает функцию OCR (оптическое распознавание символов), которая может извлекать данные из изображений и PDF-файлов.
Из всех 5 решений, которые я рассмотрел, Nimbleway опережает кривую, когда речь идет о документации, поддержке и адаптации. Поэтому логично, почему они также ищут пользователей корпоративного уровня.
Цены:
Базовый — 300 долларов США в месяц (300 кредитов, что соответствует 150 000 запросов API электронной коммерции).
Продвинутый уровень – 700 долларов США в месяц (~400 000 запросов API электронной коммерции).
Pro — 1100 долларов США в месяц (~700 000 запросов API электронной коммерции).
Корпоративный — 4000 долл. США в месяц (~3 млн запросов API электронной коммерции)
Скрапсторм
Scrapestorm — это инструмент веб-скрейпинга с искусственным интеллектом, который позволяет пользователям собирать данные с веб-сайтов без каких-либо навыков программирования. Платформа утверждает, что использует алгоритмы машинного обучения для анализа макетов веб-сайтов и автоматического создания правил парсинга.
Одной из уникальных особенностей Scrapestorm является его визуальный инструмент очистки, который позволяет пользователям выбирать данные, которые они хотят очистить, с помощью интерфейса «укажи и щелкни». Платформа также включает в себя функции для обработки CAPTCHA и смены IP-адресов для предотвращения обнаружения.
Инструмент также может обрабатывать динамические веб-сайты, которые требуют взаимодействия с пользователем для загрузки данных. Scrapestorm также предлагает функцию планирования, которая позволяет пользователям планировать задачи парсинга веб-страниц на определенное время. Однако в Интернете мало информации о конкретных технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения, используемых Scrapestorm, и их представители не предоставили никакой значимой информации.
Цены:
Доступен бесплатный план (10 задач очистки)
План Pro — 39,99 долл. США в месяц (не более 100 заданий по извлечению данных).
Премиум – 79,99 долларов США в месяц (*неограниченное количество задач парсинга)
* По моему собственному опыту, такой вещи не существует, и вы должны читать мелкий шрифт при регистрации.
Browse.ai
Browse.ai — это платформа веб-скрапинга на базе искусственного интеллекта, которая фокусируется на извлечении данных с веб-сайтов электронной коммерции. Платформа использует алгоритмы машинного обучения, чтобы распознавать различные типы информации о продуктах, такие как названия продуктов, описания и цены, и автоматически очищать их.
Одной из ключевых особенностей Browse.ai является его способность работать с несколькими языками и категориями продуктов. Платформа также включает в себя функции для отслеживания изменений цен и уровня запасов, что делает ее полезным инструментом для сравнения цен и управления запасами.
Browse.ai действительно использует алгоритмы машинного обучения для выявления шаблонов и структур на веб-сайтах и точного извлечения данных. Инструмент также может обрабатывать динамические веб-сайты, которые требуют взаимодействия с пользователем для загрузки данных. Browse.ai также предлагает функцию планирования, которая позволяет пользователям планировать задачи парсинга веб-страниц на определенное время. В настоящее время их команда стремится расширить свои возможности с помощью Open AI GPT NLP, чтобы помочь пользователям создавать скребки (или роботов, как они их называют) более интуитивно понятным способом.
Цены:
Бесплатные 100 кредитов
Стартер — 39 долларов США/месяц (10 роботов)
Pro — 99 долларов США в месяц (30 роботов).
Компания — 249 долларов США/мес (неограниченное количество роботов)
Доступны корпоративные/индивидуальные планы
АниПикер
AniPicker — это расширение Chrome для парсинга веб-страниц с помощью искусственного интеллекта, которое фокусируется на извлечении данных с веб-сайтов аниме и манги. Платформа использует алгоритмы машинного обучения, чтобы распознавать различные типы информации, такие как названия эпизодов, описания и даты выпуска, и автоматически очищать их.
Одной из уникальных особенностей AniPicker является его способность работать с несколькими языками и источниками, включая Crunchyroll, Funimation и Netflix. Платформа также включает в себя функции для организации и фильтрации данных, что делает ее полезным инструментом для поклонников аниме и манги.
AniPicker утверждает, что использует проприетарный механизм обнаружения шаблонов данных AI (скорее всего, ML) для выявления шаблонов и структур на веб-сайтах и точного извлечения данных. Инструмент также может обрабатывать динамические веб-сайты, которые требуют взаимодействия с пользователем для загрузки данных. AniPicker также предлагает функцию планирования, которая позволяет пользователям планировать задачи парсинга веб-страниц на определенное время.
Цены:
Доступен бесплатный план (1 сканер, ограничение 625 строк данных)
План Pro — 39 долларов США в месяц (ограничено 5 поисковыми роботами и извлечением 5000 строк данных).
Бизнес — 99 долларов США в месяц (40 поисковых роботов и неограниченное количество строк данных).
Заключение
Решения для парсинга веб-страниц на основе ИИ набирают популярность, поскольку все больше компаний и исследователей ищут способы автоматизировать извлечение данных из Интернета. Каждое из решений, которые я здесь сравнил, имеет некоторые уникальные функции и сильные стороны, но, за исключением Nimbleway (которое, на мой взгляд, является более зрелым решением), они имеют довольно схожую цену и находятся в одном масштабе с точки зрения инфраструктуры. При этом, несмотря на то, что большинство перечисленных выше решений для парсинга веб-страниц утверждают, что в той или иной степени используют ИИ для автоматизации процесса и повышения точности и скорости извлечения данных, до сих пор неясно, как именно некоторые из этих решений используют ИИ в своей сети. парсинг, отличный от распознавания образов данных на основе ML.
