Глава 1: «Понимание основных метрик классификации: точность, точность и полнота»
Глава 2: «Баланс между точностью и полнотой: объяснение показателей F1, F0,5 и F2»
Глава 3: «Оценка несбалансированных данных: важность кривых ROC-AUC»
Colab File : Файл Colab на Github
Набор данных: Классификация спама и Классификация рака груди
