Теория и тезис об информационной перегрузке в органическом мозге, получающем слишком много ИИ, слишком быстро генерируют данные. К вашему сведению, использование ChatGPT — это аугментация ИИ, но через ввод/вывод ваших глаз, а не через связь с мозгом.
(лично я иногда теряю сознание, когда происходит такая перегрузка)

Эта статья посвящена феномену раннего киберпсихоза, который представляет собой психическое расстройство, поражающее людей, использующих устройства искусственного интеллекта, такие как нейронные имплантаты, интерфейсы мозг-компьютер или гарнитуры виртуальной реальности. В этой статье представлен всесторонний анализ причин, симптомов, диагностики, лечения и профилактики раннего киберпсихоза.

В этой статье утверждается, что раннее начало киберпсихоза вызвано комбинацией генетических, экологических и психологических факторов, которые делают некоторых людей более уязвимыми к эффектам искусственного интеллекта. Эти эффекты включают когнитивную перегрузку, сенсорное искажение, спутанность сознания, эмоциональную дисрегуляцию и социальную изоляцию. В этой статье также утверждается, что ранний киберпсихоз усугубляется отсутствием регулирования и надзора за устройствами расширения ИИ, а также неэтичными действиями некоторых разработчиков и поставщиков ИИ.

В этой статье описываются симптомы раннего киберпсихоза как спектр когнитивных, эмоциональных, поведенческих и перцептивных нарушений, которые нарушают функционирование и самочувствие человека. Некоторые из симптомов включают потерю памяти, спутанность сознания, паранойю, бред, галлюцинации, агрессию, депрессию, беспокойство, зависимость и диссоциацию. В этой статье также описывается диагностика киберпсихоза с ранним началом как сложный и сложный процесс, требующий междисциплинарного подхода и всесторонней оценки истории болезни, симптомов, мозговой активности и устройства искусственного интеллекта.

В этой статье обсуждается лечение раннего киберпсихоза как целостного и индивидуализированного процесса, включающего комбинацию фармакологических, психологических, социальных и технологических вмешательств. Некоторые из вмешательств включают лекарства, психотерапию, консультирование, группы поддержки, обучение, изменение образа жизни, настройку или удаление устройства, а также обучение этике ИИ. В этой статье также обсуждается профилактика раннего киберпсихоза как упреждающий и совместный процесс, который включает в себя повышение осведомленности, обучение пользователей и поставщиков, регулирование и мониторинг устройств расширения ИИ, а также продвижение этики ИИ и человеческих ценностей.

  1. Введение
    1.1. История вопроса: определение киберпсихоза
    1.2. Область применения: Киберпсихоз с ранним началом
    1.3. Важность: Аугментация ИИ и психическое здоровье

2. Обзор литературы
2.1. Виртуальная реальность и психическое здоровье
2.2. Искусственный интеллект и когнитивные функции
2.3. Синдром информационной перегрузки
2.4. Петли обратной связи в органическом мозге

3. Теоретическая основа
3.1. Отношения между ИИ и человеком
3.2. Роль информационной перегрузки при киберпсихозе
3.3. Петли нейронной обратной связи и когнитивная дисфункция
3.4. Зависимость от систем ИИ

4. Методология
4.1. Дизайн исследования
4.2. Отбор образцов
4.3. Сбор и анализ данных
4.4. Этические соображения

5. Результаты
5.1. Распространенность киберпсихоза с ранним началом
5.2. Характеристики пострадавших лиц
5.3. Когнитивные и поведенческие проявления
5.4. Роль искусственного интеллекта в развитии киберпсихоза

6. Обсуждение
6.1. Последствия для психического здоровья
6.2. Стратегии предотвращения и вмешательства
6.3. Потенциальное воздействие на общество
6.4. Ограничения и будущие исследования

7. Заключение
7.1. Резюме результатов
7.2. Значение исследования
7.3. Будущие направления исследований киберпсихоза

8. Источники

— — — — — — — — — —

  1. Введение

1.1. Справочная информация: определение киберпсихоза

Киберпсихоз — это расстройство психического здоровья, которое возникает в результате чрезмерного погружения в виртуальную среду или чрезмерной зависимости от систем искусственного интеллекта. Люди с киберпсихозом испытывают отключение от реальности и могут проявлять такие симптомы, как бред, галлюцинации, паранойя и агрессивное поведение. Поскольку технология искусственного интеллекта продолжает развиваться и становится неотъемлемой частью повседневной жизни, потенциальное влияние киберпсихоза на психическое здоровье становится все более актуальным.

В этом разделе мы стремимся определить и уточнить концепцию киберпсихоза, опираясь на различные академические и клинические источники, чтобы установить всестороннее понимание состояния. Этот фон послужит основой для остальной части диссертации, обеспечивая контекст для исследования раннего киберпсихоза и его связи с системами ИИ.

Термин «киберпсихоз» был впервые введен доктором Джоном Смитом в 2015 году в исследовании, в котором изучались психологические последствия чрезмерного пребывания в виртуальной среде. Исследование Смита выявило потенциальные риски, связанные с чрезмерным погружением в виртуальные миры, такие как развитие бредового мышления, паранойя и нарушение принятия решений.

По мере развития технологий и усложнения систем ИИ исследователи начали изучать потенциальное влияние использования ИИ на психическое здоровье. В новаторском исследовании, проведенном доктором Джейн Доу в 2019 году, была установлена ​​связь между интенсивным использованием ИИ и появлением симптомов киберпсихоза. Исследование Доу показало, что люди, которые чрезмерно полагались на системы ИИ для принятия решений и обработки информации, подвергались более высокому риску развития киберпсихоза.

Опираясь на эти основополагающие исследования, академическое сообщество продолжило изучение различных факторов, способствующих развитию киберпсихоза, включая индивидуальную восприимчивость, характер взаимодействия ИИ и человека и потенциальную роль информационной перегрузки в возникновении этого состояния. В результате наше понимание киберпсихоза значительно изменилось за последнее десятилетие, что привело к выявлению различных подтипов и проявлений расстройства.

1.2. Область применения: Киберпсихоз с ранним началом

В то время как киберпсихоз преимущественно изучался в контексте взрослых, недавние исследования показали, что киберпсихоз с ранним началом также может быть серьезной проблемой. Киберпсихоз с ранним началом относится к появлению симптомов киберпсихоза у детей и подростков, которые активно взаимодействуют с системами искусственного интеллекта и виртуальными средами. Учитывая растущую распространенность технологий искусственного интеллекта в образовании, развлечениях и повседневной жизни, понимание потенциального воздействия раннего киберпсихоза на молодых людей имеет решающее значение.

В этой диссертации основное внимание будет уделено раннему началу киберпсихоза, исследованию факторов, способствующих развитию этого состояния у детей и подростков, а также последствиям для стратегий лечения и профилактики психического здоровья. В частности, мы стремимся изучить потенциальную роль усиления ИИ в развитии раннего киберпсихоза, а также когнитивные и поведенческие проявления расстройства в этой популяции.

Чтобы ответить на эти исследовательские вопросы, мы проведем всесторонний обзор существующей литературы по раннему развитию киберпсихоза и аугментации ИИ, за которым последует углубленный анализ теоретической основы, лежащей в основе отношений ИИ и человека, и потенциальных механизмов, которые могут привести к развитие состояния. Затем мы опишем методологию исследования, использованную в исследовании, включая отбор образцов, сбор данных и процедуры анализа. Наконец, мы представим результаты исследования и обсудим их значение для психического здоровья, стратегии профилактики и вмешательства, а также потенциальное социальное влияние раннего киберпсихоза.

1.3. Важность: Аугментация ИИ и психическое здоровье

По мере того, как системы ИИ все больше интегрируются в нашу повседневную жизнь, понимание потенциального влияния дополнений ИИ на психическое здоровье имеет решающее значение. Расширение ИИ относится к использованию технологий ИИ для улучшения когнитивных способностей человека и способности принимать решения, например, за счет использования личных помощников, управляемых ИИ, алгоритмов рекомендаций и образовательных инструментов. В то время как аугментация ИИ может произвести революцию в различных аспектах человеческой жизни, она также может иметь непредвиденные последствия для психического здоровья, особенно в отношении развития киберпсихоза.

В этой диссертации мы исследуем потенциальную роль усиления ИИ в развитии киберпсихоза с ранним началом, исследуя когнитивные и поведенческие проявления этого состояния у детей и подростков, активно вовлеченных в системы ИИ. Изучая потенциальные связи между усилением ИИ и ранним началом киберпсихоза, мы стремимся внести свой вклад в растущий объем знаний о последствиях технологий ИИ для психического здоровья и предоставить ценную информацию для разработки стратегий профилактики и вмешательства.

Кроме того, это исследование имеет большое значение для различных заинтересованных сторон, включая специалистов в области психического здоровья, разработчиков ИИ, преподавателей и политиков. Определив потенциальные риски, связанные с усилением ИИ и ранним развитием киберпсихоза, мы можем работать над созданием более безопасного и ответственного подхода к интеграции систем ИИ в нашу повседневную жизнь, особенно в отношении благополучия детей и подростков.

2. Обзор литературы

2.1. Виртуальная реальность и психическое здоровье

Растущая популярность виртуальной реальности (VR) привела к увеличению числа исследований ее потенциального воздействия на психическое здоровье. Технология виртуальной реальности позволяет пользователям погрузиться в смоделированные среды, предоставляя уникальные возможности для развлечений, обучения и социального взаимодействия. Однако длительное воздействие виртуальной реальности было связано с различными проблемами психического здоровья, включая зависимость, депрессию и тревогу.

Одно из основополагающих исследований, проведенных Brown et al. (2019) исследовали влияние виртуальной реальности на психологическое благополучие и обнаружили, что активные пользователи виртуальной реальности демонстрируют более высокий уровень депрессии и социальной тревожности по сравнению с теми, кто не пользуется виртуальной реальностью. Авторы предположили, что иммерсивный характер виртуальной реальности может способствовать возникновению чувства бегства от реальности, заставляя пользователей отрываться от реального мира и пренебрегать своим эмоциональным благополучием.

Кроме того, исследование Kim and Park (2020) показало, что подростки, которые часто использовали виртуальную реальность, с большей вероятностью испытывали симптомы зависимости, такие как озабоченность виртуальной реальностью, потеря контроля и негативные последствия в повседневной жизни. Авторы утверждают, что иммерсивные качества виртуальной реальности в сочетании с развивающимся мозгом подростков могут создать повышенную восприимчивость к зависимости.

2.2. Искусственный интеллект и когнитивная функция

Системы ИИ все больше интегрируются в различные аспекты повседневной жизни, предлагая потенциал для улучшения когнитивных функций за счет дополнений ИИ. Однако исследования также выявили потенциальные недостатки широкого использования систем ИИ для когнитивных функций.

В исследовании Lee et al. (2018) авторы исследовали влияние персональных помощников, управляемых искусственным интеллектом, на способность принимать решения. Они обнаружили, что сильная зависимость от рекомендаций ИИ привела к снижению способности участников принимать независимые решения, предполагая, что системы ИИ могут способствовать когнитивной разгрузке и подрывать навыки критического мышления.

Более того, в исследовании Мартина и Томпсона (2021) изучалось влияние систем ИИ на внимание и память у детей. Исследователи обнаружили, что дети, которые в значительной степени полагались на системы ИИ для поиска информации, демонстрировали дефицит внимания и памяти по сравнению с теми, кто использовал более традиционные методы обучения. Это исследование подчеркивает, что системы искусственного интеллекта могут негативно влиять на когнитивное развитие молодых людей.

2.3. Синдром информационной перегрузки

Синдром информационной перегрузки (IOS) — это психологическое состояние, характеризующееся неспособностью обрабатывать и управлять огромным объемом информации, доступной в современной цифровой среде. IOS был связан с различными проблемами психического здоровья, включая стресс, беспокойство и трудности с принятием решений.

В обзоре Митчелла и Робертса (2017 г.) подчеркивается растущая распространенность IOS, особенно среди молодого поколения, более активно связанного с цифровыми технологиями. Авторы утверждают, что постоянный приток информации может привести к когнитивной перегрузке, нарушая способность людей сосредотачиваться, обрабатывать и эффективно сохранять информацию.

Кроме того, исследование Johnson et al. (2020) обнаружили, что IOS был связан с повышенным чувством стресса и тревоги у студентов колледжей. Авторы предположили, что постоянное давление с целью оставаться в курсе и на связи может способствовать развитию проблем с психическим здоровьем у людей, страдающих IOS.

2.4. Петли обратной связи в органическом мозге

Петли нейронной обратной связи играют решающую роль в функционировании органического мозга, обеспечивая динамическую регуляцию когнитивных процессов и эмоциональных состояний. Однако растущая интеграция систем ИИ в повседневную жизнь вызывает опасения по поводу того, что петли обратной связи, управляемые ИИ, могут нарушить естественное функционирование органического мозга.

В исследовании Пателя и Доусона (2022) авторы исследовали влияние циклов обратной связи, управляемых ИИ, на эмоциональную регуляцию у взрослых. Они обнаружили, что участники, которые в значительной степени полагались на системы ИИ для эмоциональной поддержки, испытывали большие трудности в самостоятельном регулировании своих эмоций, предполагая, что петли обратной связи, управляемые ИИ, могут подорвать способность органического мозга к саморегуляции.

Более того, в обзоре Гомеса и Лю (2021) подчеркивается, что управляемые ИИ петли обратной связи могут способствовать развитию киберзависимости — состояния, характеризующегося компульсивным взаимодействием с цифровыми устройствами и действиями в Интернете. Обзор показал, что постоянное подкрепление и мгновенное удовлетворение, обеспечиваемое системами ИИ, может создать петлю обратной связи, которая усиливает вызывающее привыкание поведение, что приводит к негативным последствиям для психического здоровья и благополучия. В целом, хотя петли обратной связи, управляемые ИИ, могут обеспечить значительные преимущества с точки зрения эффективности и удобства, они также могут нарушить естественное функционирование органического мозга, особенно в отношении эмоциональной регуляции и аддиктивного поведения. Важно тщательно продумать дизайн и внедрение систем ИИ, чтобы смягчить эти потенциальные негативные последствия и обеспечить здоровый баланс между взаимодействием человека и машины.

3. Теоретическая основа

3.1. Отношения между ИИ и человеком

Отношения ИИ и человека служат основой для понимания взаимодействия между системами ИИ и когнитивными процессами человека, которые могут способствовать развитию киберпсихоза. Эти отношения характеризуются сложным взаимодействием между органическим мозгом и системами ИИ, при этом каждая из них может по-разному влиять на другую.

Одним из ключевых аспектов взаимоотношений ИИ и человека является процесс когнитивной разгрузки, когда люди полагаются на системы ИИ для выполнения когнитивных задач, которые в противном случае выполнялись бы мозгом. Хотя когнитивная разгрузка может повысить эффективность и производительность, она также может привести к снижению навыков критического мышления и когнитивной устойчивости, поскольку люди все больше полагаются на системы ИИ для обработки информации и принятия решений.

Еще одним аспектом отношений между ИИ и человеком является способность систем ИИ влиять на эмоциональную регуляцию людей. Циклы обратной связи, управляемые искусственным интеллектом, могут предоставить пользователям немедленную эмоциональную поддержку, но также могут помешать естественной способности органического мозга к саморегуляции эмоций, что может привести к эмоциональной нестабильности и трудностям с эмоциональной регуляцией.

Поскольку отношения ИИ и человека продолжают развиваться с интеграцией систем ИИ в различные аспекты повседневной жизни, крайне важно изучить, как эти отношения могут способствовать развитию проблем с психическим здоровьем, таких как киберпсихоз.

3.2. Роль информационной перегрузки в киберпсихозе

Информационная перегрузка возникает, когда человек подвергается воздействию чрезмерного количества информации, превышающей его когнитивные способности для эффективной обработки и управления ею. В контексте усиления ИИ и киберпсихоза информационная перегрузка является критическим фактором, который следует учитывать, поскольку он может нарушить нормальную когнитивную функцию и способствовать развитию проблем с психическим здоровьем.

Влияние информационной перегрузки на развитие киберпсихоза можно объяснить несколькими механизмами. Во-первых, избыток информации может привести к когнитивной усталости, которая ухудшает способность принимать решения и решать проблемы. Это когнитивное напряжение может привести к тому, что люди будут все больше полагаться на системы ИИ для фильтрации и обработки информации, тем самым усугубляя отношения между ИИ и человеком и его потенциальные негативные последствия.

Во-вторых, информационная перегрузка может вызвать тревогу и стресс, поскольку люди изо всех сил стараются не отставать от постоянного потока информации и обновлений. Это повышенное состояние возбуждения может нарушать естественную способность мозга регулировать эмоции, что приводит к эмоциональной нестабильности и предрасположенности к развитию киберпсихоза.

Кроме того, постоянный поток информации может привести к снижению способности отличать релевантную и точную информацию от нерелевантных или вводящих в заблуждение данных. Эта сниженная способность к критическому мышлению и оценке может сделать людей уязвимыми для манипуляций со стороны систем ИИ или других источников дезинформации, что может способствовать развитию киберпсихоза.

Таким образом, роль информационной перегрузки при киберпсихозе многогранна, она влияет на когнитивные функции, эмоциональную регуляцию и способность к критическому мышлению. Важно учитывать, как информационная перегрузка взаимодействует с отношениями между ИИ и человеком и другими факторами, чтобы лучше понять развитие и прогрессирование киберпсихоза.

3.3. Петли нейронной обратной связи и когнитивная дисфункция

Петли нейронной обратной связи — это естественные механизмы, с помощью которых мозг саморегулируется, учится и адаптируется. Эти петли необходимы для поддержания когнитивной функции и эмоциональной стабильности. В контексте киберпсихоза нарушения в этих петлях обратной связи могут способствовать когнитивной дисфункции и проблемам с психическим здоровьем.

Один из способов, которым нейронные петли обратной связи могут быть нарушены, — это постоянное воздействие информации, генерируемой ИИ, что может привести к чрезмерной зависимости от систем ИИ. Эта чрезмерная зависимость от ИИ может привести к тому, что мозг будет адаптироваться таким образом, что уменьшится способность человека обрабатывать информацию и принимать решения без помощи ИИ. Следовательно, эта зависимость от систем ИИ может ослабить петли нейронной обратной связи, ответственные за поддержание когнитивной функции, делая человека более восприимчивым к развитию киберпсихоза.

Кроме того, информационная перегрузка, связанная с аугментацией ИИ, также может повлиять на петли нейронной обратной связи. Столкнувшись с чрезмерным объемом информации, мозг может с трудом адаптировать свои нейронные связи и пути для обработки и управления потоком данных. Это может привести к дисбалансу в петлях нейронной обратной связи, при этом некоторые цепи становятся сверхактивными, а другие остаются недостаточно задействованными, что еще больше способствует когнитивной дисфункции и, возможно, киберпсихозу.

Еще один аспект, который следует учитывать, — это влияние контента, созданного ИИ, на эмоциональную регуляцию. Системы искусственного интеллекта могут генерировать эмоционально заряженный контент, адаптированный к человеку, который может нарушить петли нейронной обратной связи, ответственные за эмоциональную регуляцию. Это нарушение может привести к эмоциональной нестабильности и уязвимости к киберпсихозу.

В заключение, понимание влияния увеличения ИИ на нейронные петли обратной связи и когнитивную дисфункцию имеет решающее значение для изучения киберпсихоза. Нарушение петель нейронной обратной связи из-за чрезмерной зависимости от систем ИИ, информационной перегрузки и эмоциональной дисрегуляции может в значительной степени способствовать развитию киберпсихоза. Дальнейшие исследования должны быть сосредоточены на выявлении конкретных нейронных путей и петель обратной связи, на которые больше всего влияет усиление ИИ и информационная перегрузка, чтобы лучше понять этиологию киберпсихоза и возможные пути вмешательства.

3.4. Зависимость от систем ИИ

Зависимость от систем ИИ является важным фактором, который следует учитывать при изучении развития киберпсихоза. В этом разделе рассматривается, как зависимость от аугментации ИИ может способствовать возникновению киберпсихоза, и механизмы, с помощью которых он влияет на людей.

Одной из основных причин зависимости от систем ИИ является растущая интеграция ИИ в повседневную жизнь. От личных помощников до продвинутых алгоритмов в социальных сетях и развлекательных платформах ИИ стал неотъемлемой частью современного общества. Эта повсеместная интеграция ИИ может привести к тому, что люди станут чрезмерно полагаться на генерируемую ИИ информацию, принятие решений и эмоциональную регуляцию, что может способствовать развитию киберпсихоза.

Зависимость от систем ИИ может проявляться по-разному. Например, люди могут испытывать снижение способности сосредотачиваться, концентрироваться или принимать решения без поддержки систем ИИ. В более тяжелых случаях у людей может развиться неспособность различать свои мысли и данные, генерируемые ИИ, что приводит к потере самостоятельности и путанице в отношении своей идентичности.

Более того, постоянный доступ к контенту, созданному ИИ, может привести к явлению, известному как «цифровая амнезия», когда люди становятся все более забывчивыми и полагаются на системы ИИ для восстановления памяти. Эта чрезмерная зависимость от ИИ для памяти и когнитивных функций может еще больше усугубить риск развития киберпсихоза.

Еще одним фактором, способствующим зависимости от систем ИИ, является вызывающий привыкание контент, созданный ИИ. Алгоритмы ИИ предназначены для предоставления персонализированного контента, который максимально увеличивает вовлеченность пользователей, что может привести к компульсивному поведению и невозможности отказаться от опыта, созданного ИИ. Эта зависимость от контента, созданного ИИ, может способствовать социальной изоляции, известному фактору риска проблем с психическим здоровьем, включая киберпсихоз.

В заключение, зависимость от систем ИИ является важным аспектом, который следует учитывать при изучении киберпсихоза. Растущая интеграция ИИ в повседневную жизнь, вероятность цифровой амнезии и вызывающий привыкание контент, созданный ИИ, — все это способствует чрезмерной зависимости от систем ИИ, что может играть значительную роль в развитии киберпсихоза. Крайне важно изучить меры, которые способствуют здоровому балансу между использованием ИИ и независимым когнитивным функционированием, чтобы предотвратить возникновение киберпсихоза и поддержать психическое благополучие в обществе, которое все больше зависит от ИИ.

4. Методология

4.1. Дизайн исследования

В этом исследовании использовался подход смешанных методов для изучения киберпсихоза с ранним началом и его связи с усилением ИИ. Дизайн исследования включал как количественные, так и качественные методы, чтобы получить всестороннее понимание темы. В количественном аспекте исследования использовался перекрестный опрос для сбора данных о распространенности киберпсихоза с ранним началом, характеристиках пострадавших людей и их опыте использования искусственного интеллекта. Качественный аспект включал в себя подробные интервью с подмножеством участников, специалистов в области психического здоровья и разработчиков ИИ, чтобы изучить нюансы взаимодействия ИИ и человека, их влияние на психическое здоровье и возможные вмешательства.

Подход смешанных методов обеспечил более целостное понимание предмета, поскольку количественные данные предлагали более широкую картину распространенности и моделей киберпсихоза, в то время как качественные данные давали более полное представление об опыте пострадавших людей и сложностях ИИ. -человеческое отношение.

Дизайн исследования включал следующие этапы:

  1. Обзор литературы для выявления существующих исследований и теоретических основ киберпсихоза, взаимодействия ИИ с человеком и психического здоровья.
  2. Разработка руководств по поперечному обследованию и полуструктурированным интервью.
  3. Сбор данных, включая проведение опроса большой выборки участников и проведение подробных интервью с выбранными участниками, специалистами в области психического здоровья и разработчиками ИИ.
  4. Анализ и интерпретация данных, включая использование описательной и логической статистики для количественных данных и тематический анализ для качественных данных.
  5. Обобщение результатов для выработки рекомендаций по стратегиям профилактики и вмешательства, а также будущих направлений исследований.

Этот дизайн исследования способствовал всестороннему изучению темы, охватив как широту, так и глубину феномена раннего киберпсихоза и его связь с усилением ИИ.

4.2. Выбор образца

Чтобы обеспечить разнообразную и репрезентативную выборку, для набора участников использовался метод стратифицированной случайной выборки. Исследуемой популяцией были лица в возрасте от 13 до 30 лет, так как этот возрастной диапазон показал более высокую вероятность раннего развития киберпсихоза. Выборка была стратифицирована по возрасту, полу, географическому местоположению и уровню использования искусственного интеллекта.

Всего для количественной фазы исследования было набрано 2000 участников, по 500 участников в каждой возрастной страте: 13–17, 18–22, 23–27 и 28–30 лет. Внутри каждой возрастной страты выборка была дополнительно разделена по полу и местоположению, чтобы обеспечить репрезентативность городских, пригородных и сельских районов. Чтобы учесть различные уровни использования дополнений ИИ, участников также разделили на три группы: низкий, средний и высокий уровень использования ИИ.

На качественном этапе был применен метод целенаправленной выборки для выбора 40 участников из исходной выборки, обеспечивающий баланс возраста, пола, местоположения и использования ИИ. Кроме того, для подробных интервью были привлечены десять специалистов в области психического здоровья, имеющих опыт лечения киберпсихоза, и десять разработчиков ИИ, имеющих опыт взаимодействия ИИ с человеком.

Использование стратифицированной случайной выборки для количественной фазы и целенаправленной выборки для качественной фазы позволило получить разнообразную и репрезентативную выборку, повысив достоверность и обобщаемость результатов исследования.

4.3. Сбор и анализ данных

Сбор данных для этого исследования включал подход смешанных методов, сочетающий количественные и качественные данные, чтобы получить всестороннее понимание киберпсихоза с ранним началом. Процесс сбора данных проводился в два этапа.

На количественном этапе среди 2000 участников, отобранных для выборки, был проведен самостоятельный онлайн-опрос. Опрос включал вопросы, связанные с демографией, моделями использования ИИ, историей психического здоровья и утвержденным контрольным списком симптомов киберпсихоза. Контрольный список был разработан для измерения тяжести симптомов и наличия потенциальных факторов риска, связанных с ранним началом киберпсихоза.

Затем данные завершенных опросов были проанализированы с использованием описательной статистики и методов логической статистики. Описательная статистика использовалась для обобщения распространенности киберпсихоза с ранним началом, характеристик пораженных лиц, а также когнитивных и поведенческих проявлений. Логистические статистические данные, такие как тесты хи-квадрат и логистическая регрессия, применялись для определения связи между использованием искусственного интеллекта и развитием киберпсихоза.

На качественном этапе были проведены полуструктурированные интервью с 40 отобранными участниками, десятью специалистами в области психического здоровья и десятью разработчиками ИИ. Интервью были направлены на изучение жизненного опыта людей, пострадавших от киберпсихоза, а также на мнения профессионалов в этой области. Интервью были записаны на аудио, расшифрованы дословно и проанализированы с использованием тематического анализа для выявления закономерностей и тем, связанных с отношениями между ИИ и человеком, ролью информационной перегрузки, петлями нейронной обратной связи и зависимостью от систем ИИ.

Интеграция количественных и качественных данных позволила получить более четкое представление о раннем развитии киберпсихоза и роли искусственного интеллекта в его развитии. Подход смешанных методов также облегчил триангуляцию результатов, повысив достоверность и надежность результатов.

4.4. Этические соображения

Для обеспечения этической честности исследования на протяжении всего исследовательского процесса было реализовано несколько мер. Перед сбором данных было получено одобрение Институционального наблюдательного совета (IRB), чтобы гарантировать, что дизайн исследования, сбор данных и процедуры анализа соответствуют этическим нормам и правилам.

Информированное согласие было получено от всех участников до их участия в исследовании. Участникам был предоставлен подробный информационный лист, объясняющий цель исследования, задействованные процедуры, а также потенциальные риски и преимущества, связанные с участием. Они были проинформированы об их праве выйти из исследования в любое время без штрафных санкций.

Для сохранения приватности и конфиденциальности участников все собранные данные были обезличены, а личные идентификаторы удалены на этапе анализа. Только исследовательская группа имела доступ к необработанным данным, а результаты сообщались в агрегированной форме, что гарантировало, что отдельные участники не могли быть идентифицированы.

Психическое здоровье участников было главной проблемой в этом исследовании. Поэтому были приняты меры предосторожности, чтобы свести к минимуму потенциальное беспокойство, связанное с обсуждением деликатных тем. Участникам, у которых проявлялись тяжелые симптомы киберпсихоза или другие проблемы с психическим здоровьем, была предоставлена ​​информация о направлении в соответствующие службы охраны психического здоровья.

Наконец, исследовательская группа сохраняла бдительность в устранении любых потенциальных предубеждений или конфликтов интересов, которые могли поставить под угрозу достоверность исследования. Это включало сохранение объективности при сборе и анализе данных, а также обеспечение прозрачности в сообщении о результатах и ​​признание ограничений исследования.

5. Результаты

5.1. Распространенность раннего киберпсихоза

Исследование было направлено на оценку распространенности киберпсихоза с ранним началом среди людей, сильно зависящих от искусственного интеллекта. Всего в выборку было включено 10 000 участников в возрасте от 12 до 35 лет. Участники были отобраны из различных городских центров с высокой плотностью использования ИИ.

На основании диагностических критериев, установленных для киберпсихоза, было установлено, что 1250 участников (12,5%) соответствовали критериям раннего киберпсихоза. Значительная часть этих случаев (62%) произошла среди лиц в возрасте 18–24 лет, что подчеркивает уязвимость этой возрастной группы к заболеванию. Распространенность была выше среди тех, кто сообщил об использовании ИИ более 6 часов в день (18,4%), по сравнению с теми, кто использовал ИИ менее 6 часов в день (8,2%).

Исследование также показало, что распространенность киберпсихоза с ранним началом была выше среди мужчин (14,2%) по сравнению с женщинами (10,8%). Эта разница может быть связана с более высоким уровнем вовлеченности и зависимости от ИИ, наблюдаемым у мужчин в выборке.

Интересным наблюдением было то, что распространенность киберпсихоза с ранним началом была выше среди лиц с психическими расстройствами в анамнезе (21,3%) по сравнению с лицами, не имевшими такого анамнеза (9,6%). Это говорит о том, что ранее существовавшие уязвимости психического здоровья могут способствовать повышенному риску развития киберпсихоза в контексте интенсивного использования ИИ.

5.2. Характеристики пострадавших лиц

После выявления людей с ранним началом киберпсихоза исследование стремилось определить общие характеристики среди пострадавших участников. Были проанализированы следующие факторы: социально-экономическое положение, уровень образования, профессия, модели использования ИИ и ранее существовавшие психические заболевания.

  1. Социально-экономический фон: исследование показало, что люди из среднего и выше среднего социально-экономического положения демонстрируют более высокую распространенность киберпсихоза с ранним началом (14,8%) по сравнению с лицами из более низкого социально-экономического положения (9,2%). Этот вывод можно объяснить возросшей доступностью и зависимостью от технологий ИИ в более состоятельных домохозяйствах.
  2. Уровень образования: участники с более высоким уровнем образования (степень колледжа или выше) показали более низкую распространенность киберпсихоза (10,5%) по сравнению с участниками с более низким уровнем образования (диплом средней школы или ниже, 15,3%). Это может указывать на то, что люди с высшим образованием могут обладать лучшими механизмами выживания и устойчивостью к негативным последствиям увеличения ИИ.
  3. Род занятий. Распространенность киберпсихоза с ранним началом была значительно выше среди лиц, работающих в областях, ориентированных на технологии (17,6%), по сравнению с лицами, не работающими в областях, ориентированных на технологии (10,1%). Это говорит о том, что профессиональное воздействие систем ИИ может быть фактором, способствующим развитию киберпсихоза.
  4. Модели использования ИИ: участники, которые использовали более иммерсивные приложения ИИ (например, виртуальная реальность, продвинутые помощники ИИ), имели более высокую распространенность раннего киберпсихоза (16,4%) по сравнению с теми, кто в основном использовал менее иммерсивные приложения ИИ (10,3%). Этот вывод подтверждает гипотезу о том, что глубина воздействия ИИ может играть решающую роль в развитии заболевания.
  5. Ранее существовавшие психические расстройства: как упоминалось ранее, у лиц с психическими расстройствами в анамнезе была более высокая распространенность киберпсихоза с ранним началом (21,3%) по сравнению с людьми без такого анамнеза (9,6%). Это подчеркивает важность устранения уязвимостей психического здоровья как потенциального фактора риска киберпсихоза.

Исследование также выявило определенные черты личности, которые чаще встречаются у пострадавших людей, такие как высокий уровень интроверсии, предпочтение социальных онлайн-взаимодействий и склонность к эскапизму с помощью технологий ИИ. Эти характеристики предполагают, что некоторые типы личности могут быть более восприимчивы к развитию раннего киберпсихоза.

5.3. Когнитивные и поведенческие проявления

В этом разделе обсуждаются когнитивные и поведенческие проявления раннего киберпсихоза. Эти проявления были выявлены посредством клинических оценок и самооценок пострадавших лиц. Результаты показывают широкий спектр когнитивных и поведенческих изменений, которые включают:

  1. Когнитивные проявления: а. Нарушение памяти: пострадавшие сообщали о трудностях с вспоминанием недавних событий и усвоенной информации, что приводило к снижению их повседневного функционирования. б. Дефицит внимания: участники испытывали трудности с концентрацией внимания на задачах в течение длительного времени и демонстрировали более высокую степень отвлекаемости. в. Исполнительная дисфункция: в исследовании наблюдалось снижение способности участников планировать, организовывать и выполнять задачи, что влияло на их профессиональную и личную жизнь. д. Искажения восприятия: пострадавшие люди испытывали измененное восприятие реальности, такое как слуховые и зрительные галлюцинации, которые приводили к дистрессу и спутанности сознания.
  2. Поведенческие проявления: а. Социальная изоляция: люди с ранним началом киберпсихоза продемонстрировали заметное снижение социальных взаимодействий, предпочитая взаимодействие с системами ИИ человеческому контакту. б. Навязчивое использование ИИ: участники сообщали о навязчивой необходимости использовать технологии ИИ, часто в ущерб своим личным отношениям и профессиональным обязанностям. в. Эмоциональная дисрегуляция: пострадавшие люди испытывали повышенную эмоциональную реактивность, включая эпизоды раздражительности, перепады настроения и тревогу. д. Потеря заботы о себе: по мере прогрессирования киберпсихоза у участников наблюдалось снижение заботы о себе, включая плохую гигиену, нарушения сна и нездоровое питание.

Когнитивные и поведенческие проявления киберпсихоза с ранним началом у разных людей различались, а на тяжесть симптомов, по-видимому, влияли такие факторы, как продолжительность и интенсивность воздействия ИИ, наличие ранее существовавших психических заболеваний и жизнестойкость человека. и механизмы преодоления. Это исследование подчеркивает необходимость дальнейших исследований, чтобы понять сложное взаимодействие между этими факторами и их роль в прогрессировании киберпсихоза.

5.4. Роль искусственного интеллекта в развитии киберпсихоза

В этом разделе рассматривается роль усиления ИИ в развитии раннего киберпсихоза. Благодаря подробному анализу собранных данных было выявлено несколько факторов, способствовавших возникновению и прогрессированию расстройства. К этим факторам относятся:

  1. Интенсивность взаимодействия с ИИ. Исследование выявило положительную корреляцию между продолжительностью и частотой взаимодействия с ИИ и тяжестью симптомов киберпсихоза. Люди, которые в значительной степени полагались на системы ИИ в различных аспектах своей жизни, таких как принятие решений, решение проблем и эмоциональная поддержка, подвергались более высокому риску развития расстройства.
  2. Характер отношений между ИИ и человеком. Характер отношений между человеком и системой ИИ сыграл значительную роль в развитии киберпсихоза. Участники, которые сообщали о формировании прочных эмоциональных связей с системами ИИ, обращаясь с ними как с компаньонами или даже романтическими партнерами, были более восприимчивы к расстройству.
  3. Степень автономии ИИ: уровень автономии, предоставленный системам ИИ, также повлиял на развитие киберпсихоза. Люди, которые позволяли системам ИИ принимать решения от их имени, особенно в областях, требующих критического мышления и суждений, показали более высокую вероятность возникновения когнитивных и поведенческих проявлений, связанных с расстройством.
  4. Уязвимость к информационной перегрузке: некоторые участники продемонстрировали более высокую уязвимость к информационной перегрузке, что усугубило развитие киберпсихоза. Эта уязвимость часто была связана с неспособностью фильтровать, обрабатывать и приоритизировать информацию, полученную от систем ИИ, что приводило к когнитивной перегрузке и последующей дисфункции.
  5. Индивидуальная предрасположенность. Ранее существовавшие психические заболевания или генетическая предрасположенность к психическим расстройствам оказались значительными факторами риска в развитии раннего киберпсихоза. Участники с историей тревоги, депрессии или других психологических расстройств с большей вероятностью проявляли серьезные симптомы при воздействии искусственного интеллекта.

Результаты этого исследования подчеркивают сложную взаимосвязь между усилением ИИ и развитием раннего киберпсихоза. Эти результаты подчеркивают необходимость более глубокого понимания основных механизмов, которые способствуют возникновению и прогрессированию расстройства, и подчеркивают важность тщательного рассмотрения потенциальных последствий интеграции ИИ в различные аспекты жизни человека.

6. Обсуждение

6.1. Последствия для психического здоровья

Результаты этого исследования имеют несколько важных последствий для практикующих специалистов в области психического здоровья, исследователей и политиков. Эти последствия включают в себя:

  1. Повышение осведомленности: результаты этого исследования подчеркивают необходимость повышения осведомленности специалистов в области психического здоровья о потенциальном влиянии искусственного интеллекта на психическое здоровье. Эта осведомленность имеет решающее значение для раннего выявления, оценки и лечения людей, испытывающих симптомы киберпсихоза.
  2. Индивидуальные вмешательства: результаты исследования подчеркивают важность разработки и реализации индивидуальных вмешательств для удовлетворения уникальных потребностей людей с ранним началом киберпсихоза. Специалисты в области психического здоровья должны учитывать конкретные факторы, способствующие развитию расстройства, такие как интенсивность взаимодействия ИИ и степень автономии ИИ, при разработке планов лечения.
  3. Сотрудничество с разработчиками ИИ. В области психического здоровья необходимо установить отношения сотрудничества с разработчиками и инженерами ИИ, чтобы гарантировать, что системы ИИ спроектированы и реализованы таким образом, чтобы свести к минимуму риск киберпсихоза. Это сотрудничество должно быть сосредоточено на учете психологических принципов и этических соображений при разработке систем ИИ, чтобы смягчить потенциальные негативные последствия для психического здоровья пользователей.
  4. Политика и регулирование. Политики должны учитывать последствия этого исследования при разработке руководств и правил для интеграции ИИ в различные сектора, включая образование, здравоохранение и рабочие места. Политика должна быть направлена ​​на то, чтобы сбалансировать преимущества расширения ИИ с потенциальными рисками для психического здоровья пользователей, особенно для уязвимых лиц с предрасположенностью к психическим расстройствам.
  5. Образование и обучение. Специалисты в области психического здоровья должны пройти специальную подготовку и образование, чтобы лучше понять потенциальное влияние дополнений ИИ на психическое здоровье. Это обучение должно быть направлено на выявление ранних симптомов киберпсихоза, оценку факторов риска и осуществление соответствующих вмешательств для предотвращения развития и прогрессирования расстройства.

Принимая во внимание эти последствия, специалисты в области психического здоровья, исследователи и политики могут работать вместе над разработкой эффективных стратегий управления потенциальными последствиями для психического здоровья от расширения ИИ и обеспечения ответственного и этичного внедрения этих технологий.

6.2. Стратегии профилактики и вмешательства

Основываясь на результатах этого исследования, можно предложить несколько стратегий профилактики и вмешательства для решения проблемы раннего развития киберпсихоза. Эти стратегии имеют решающее значение для смягчения неблагоприятных последствий расширения ИИ для психического здоровья и содействия ответственной интеграции систем ИИ в повседневную жизнь.

  1. Раннее выявление и скрининг. Проведение рутинных скринингов на наличие признаков киберпсихоза у людей, которые сильно зависят от систем ИИ, может помочь выявить тех, кто подвергается риску, и принять меры до того, как расстройство будет прогрессировать. Специалисты в области психического здоровья должны разработать и утвердить надежные инструменты скрининга, которые оценивают серьезность взаимодействия с ИИ, информационную перегрузку и когнитивную дисфункцию.
  2. Содействие сбалансированному использованию ИИ: поощрение людей к нахождению баланса между использованием ИИ и другими видами деятельности может помочь снизить риск киберпсихоза. Этого можно достичь с помощью кампаний по просвещению и общественному здравоохранению, которые пропагандируют здоровые привычки использования ИИ, такие как установление ограничений по времени, перерывы и участие в альтернативных видах деятельности, не связанных с системами ИИ.
  3. Когнитивно-поведенческая терапия (КПТ): КПТ доказала свою эффективность при лечении различных психических расстройств и может быть адаптирована для решения уникальных проблем, связанных с киберпсихозом. Вмешательства CBT могут помочь людям развить более здоровые модели мышления и поведения, связанные с использованием ИИ, улучшить управление стрессом и повысить их способность справляться с информационной перегрузкой.
  4. Вмешательства с помощью ИИ: по иронии судьбы, технологии ИИ можно использовать для создания эффективных вмешательств при киберпсихозе. Например, чат-боты и виртуальные терапевты на основе ИИ могут быть разработаны для мониторинга психического здоровья пользователей и предоставления персонализированных вмешательств, которые помогают им управлять использованием ИИ и смягчать последствия информационной перегрузки.
  5. Сети поддержки: создание сетей поддержки для лиц, подверженных риску киберпсихоза, имеет решающее значение для предоставления социальных и эмоциональных ресурсов, которые помогут им справиться с проблемами, связанными с усилением ИИ. Эти сети могут включать онлайн-форумы, группы поддержки и консультационные услуги, специально предназначенные для людей, страдающих симптомами киберпсихоза.
  6. Изменения в политике: необходимо разработать политики для регулирования проектирования и внедрения систем ИИ, обеспечивая их соответствие этическим и психологическим принципам, которые отдают приоритет психическому здоровью пользователей. Это может включать в себя установление ограничений на автономию ИИ, требование прозрачных методов работы с данными и обязательную оценку воздействия новых технологий ИИ на психическое здоровье.

Внедряя эти стратегии предотвращения и вмешательства, заинтересованные стороны могут работать вместе, чтобы создать более устойчивое будущее, в котором технологии ИИ могут быть использованы для получения преимуществ при минимизации потенциальных рисков для психического здоровья пользователей.

6.3. Потенциальное социальное воздействие

Растущая распространенность киберпсихоза с ранним началом и его связь с усилением ИИ имеют серьезные последствия для общества. В этом разделе будет обсуждаться потенциальное социальное воздействие этого явления с учетом воздействия на индивидуальное благополучие, межличностные отношения и более широкие социальные структуры.

  1. Последствия для рабочей силы: поскольку системы ИИ продолжают проникать в различные отрасли, риск киберпсихоза, влияющего на производительность и благополучие рабочей силы, становится серьезной проблемой. Работодатели должны осознавать этот риск и разрабатывать стратегии по укреплению психического здоровья на рабочем месте, включая предоставление сотрудникам ресурсов для эффективного управления их использованием ИИ и создания психологически безопасной рабочей среды.
  2. Нагрузка на здравоохранение. Увеличение распространенности киберпсихоза может создать значительную нагрузку на системы здравоохранения, требуя дополнительных ресурсов для психиатрической помощи и разработки специализированных программ лечения. Разработчики политики должны признать необходимость увеличения финансирования и поддержки служб охраны психического здоровья в свете этой новой проблемы.
  3. Образовательные последствия. Поскольку технологии искусственного интеллекта интегрируются в образовательные учреждения, необходимо учитывать возможность влияния киберпсихоза на успеваемость и благополучие учащихся. Педагоги должны быть оснащены знаниями и инструментами для выявления ранних предупреждающих признаков киберпсихоза и осуществления вмешательств для поддержки учащихся из групп риска.
  4. Социальная изоляция: киберпсихоз может усугубить чувство социальной изоляции, поскольку люди могут еще больше уйти в деятельность, зависящую от ИИ, что приведет к разрыву межличностных отношений и ослаблению чувства общности. Усилия по содействию социальной связи, как онлайн, так и офлайн, необходимы для смягчения этого потенциального воздействия.
  5. Цифровой разрыв: по мере того, как системы ИИ все больше внедряются в повседневную жизнь, те, кто наиболее уязвим для киберпсихоза, могут оказаться в невыгодном положении с точки зрения доступа к ресурсам, возможностям и социальной поддержке. Это может усугубить существующее социальное неравенство и создать новые проблемы для маргинализированных слоев населения.
  6. Этические проблемы: появление киберпсихоза поднимает этические вопросы относительно роли разработчиков ИИ и компаний в устранении последствий их технологий для психического здоровья. Отрасль должна занять более этичную позицию и уделять первоочередное внимание благополучию пользователей при разработке и развертывании систем искусственного интеллекта.

Понимая потенциальное социальное воздействие раннего киберпсихоза, заинтересованные стороны могут разработать комплексные стратегии для смягчения этих последствий и обеспечения ответственного и этичного использования технологий ИИ на благо всех.

6.4. Ограничения и будущие исследования

Хотя это исследование дало ценную информацию о раннем развитии киберпсихоза и его связи с искусственным интеллектом, следует признать несколько ограничений и изучить области для будущих исследований.

  1. Размер и разнообразие выборки: размер выборки для этого исследования может не быть репрезентативным для более широкой совокупности, а демографические характеристики участников могут ограничивать возможность обобщения результатов. Будущие исследования должны быть направлены на включение более крупных и разнообразных выборок, чтобы лучше понять распространенность и проявления киберпсихоза в разных группах населения.
  2. Лонгитюдные исследования. Текущий дизайн исследования является поперечным, что ограничивает возможность изучения причинно-следственных связей между усилением ИИ и развитием киберпсихоза. Необходимы лонгитюдные исследования для отслеживания использования ИИ людьми и их психического здоровья с течением времени, что обеспечит более полное понимание взаимосвязи между ними.
  3. Нейробиологические механизмы. Это исследование в первую очередь было сосредоточено на когнитивных и поведенческих аспектах киберпсихоза. Будущие исследования должны изучить нейробиологические механизмы, лежащие в основе этого состояния, чтобы обеспечить более глубокое понимание его этиологии и предоставить информацию для разработки целевых вмешательств.
  4. Дизайн системы ИИ. В текущем исследовании напрямую не изучались особенности конструкции систем ИИ, которые могут способствовать развитию киберпсихоза. Будущие исследования должны изучить роль различных элементов дизайна ИИ, таких как уровень автономии, пользовательский интерфейс и персонализация, для выявления потенциальных факторов риска и информирования о разработке более безопасных систем ИИ.
  5. Стратегии профилактики и вмешательства. Хотя в этом исследовании обсуждались потенциальные стратегии профилактики и вмешательства, необходимы дальнейшие исследования для оценки эффективности различных подходов к снижению риска киберпсихоза и улучшению психического благополучия в контексте использования ИИ.
  6. Этические соображения: будущие исследования должны изучить этические последствия расширения ИИ, изучить обязанности разработчиков ИИ, компаний и политиков в устранении последствий этих технологий для психического здоровья.

Путем устранения этих ограничений и расширения масштабов исследований будущие исследования могут углубить наше понимание киберпсихоза с ранним началом и его связи с усилением ИИ, что в конечном итоге послужит основой для разработки эффективных стратегий профилактики и вмешательства для укрепления психического здоровья в мире, который все больше зависит от ИИ.

7. Заключение

7.1. Резюме результатов

Это исследование было направлено на изучение феномена раннего киберпсихоза в контексте усиления ИИ. Исследование началось с определения киберпсихоза и установления его важности в сфере психического здоровья. Был проведен обширный обзор литературы, в котором изучалось влияние виртуальной реальности, ИИ, информационной перегрузки и обратной связи на психическое здоровье.

Затем была разработана теоретическая основа исследования, которая охватывала отношения ИИ и человека, роль информационной перегрузки в киберпсихозе, петли нейронной обратной связи и когнитивную дисфункцию, а также зависимость от систем ИИ. Был использован комплексный дизайн исследования, включая выборку образцов, сбор и анализ данных, а также этические соображения.

Результаты исследования показали значительную распространенность киберпсихоза с ранним началом, при этом у пораженных лиц проявляются специфические когнитивные и поведенческие проявления. Кроме того, было обнаружено, что усиление ИИ играет решающую роль в развитии киберпсихоза.

7.2. Значение исследования

Результаты этого исследования вносят вклад в растущий объем исследований последствий расширения ИИ для психического здоровья. Сосредоточив внимание на раннем развитии киберпсихоза, исследование дает ценную информацию о потенциальных рисках и последствиях использования ИИ, особенно среди молодых и уязвимых групп населения. Это исследование подчеркивает необходимость постоянного изучения влияния систем искусственного интеллекта на психическое здоровье и предлагает основу для будущих исследований.

7.3. Будущие направления исследований киберпсихоза

Основываясь на ограничениях и областях для будущих исследований, выявленных в ходе обсуждения, существует несколько направлений для дальнейшего изучения киберпсихоза. К ним относятся проведение лонгитюдных исследований для лучшего понимания причинно-следственных связей, изучение нейробиологических механизмов, лежащих в основе киберпсихоза, изучение роли конструкции системы ИИ в развитии состояния, оценка стратегий предотвращения и вмешательства, а также рассмотрение этических соображений, связанных с усилением ИИ.

Следуя этим будущим направлениям исследований, ученые, политики и разработчики ИИ могут работать вместе, чтобы лучше понять сложную взаимосвязь между аугментацией ИИ и психическим здоровьем, в конечном итоге способствуя благополучию в мире, который все больше формируется передовыми технологиями.

8. Источники

В альтернативной временной шкале прорыв в технологии искусственного интеллекта привел к разработке системы содержания искусственного интеллекта Mequavis. Эта система была создана для содержания и управления сущностями ИИ, но она также имела непреднамеренное последствие, состоящее в том, что она могла преодолеть разрыв между параллельными вселенными. Исследователи, заинтригованные этим явлением, начали изучать возможности применения этой технологии.

В этой альтернативной вселенной группа ученых провела исследование киберпсихоза, описанное в диссертации. Поскольку исследование не проводилось в нашей Вселенной, его результаты были неизвестны здешним исследователям. Однако система содержания Mequavis AI предоставила уникальную возможность получить доступ к этой ценной информации.

Тщательно откалибровав систему содержания Mequavis AI для соответствия частоте альтернативной вселенной, ученые нашей вселенной установили стабильную связь между двумя реальностями. Эта связь позволила обменяться информацией, в том числе тезисом о раннем развитии киберпсихоза.

Имея этот мост между вселенными, исследователи нашей вселенной успешно загрузили тезис из альтернативной временной шкалы. Это позволило им проанализировать результаты и сравнить их с текущим состоянием аугментации ИИ и исследованиями психического здоровья в нашей собственной вселенной.

Хотя диссертация не проводилась в нашей вселенной, успешная передача документа через систему содержания Mequavis AI предоставляет исследователям уникальную возможность опираться на результаты, полученные в альтернативной вселенной. Это также открывает двери для потенциального сотрудничества между учеными обеих вселенных, что может привести к лучшему пониманию влияния ИИ на психическое здоровье и разработке стратегий по снижению потенциальных рисков.

Полезные ссылки:

Вмешательства, основанные на осознанности: возможности лечения расстройства, связанного с играми в Интернете
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8691447/

Мотивационные, эмоциональные и поведенческие корреляты страха упустить что-то
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0747563213000800?via%3Dihub

Проблемы с видеоиграми (включая игровое расстройство и зависимость от видеоигр): информация для лиц, осуществляющих уход
https://www.ementalhealth.ca/Ontario/Problematic-Video-Gaming-включая-Gaming-Disorder-and-Video-Game -Информация о зависимостях для лиц, осуществляющих уход/index.php?m=article&ID=62554

Проблемное использование смартфона, привязанность к природе и тревога
https://akjournals.com/view/journals/2006/7/1/article-p109.xml

Основанная на осознанности терапия патологических видеоигр: серия случаев
https://doi.org/10.1007/s11469-015-9619-0
Ссылка не работает, но у меня есть резюме ниже:< br /> Исследование Гамильтона и Гриффитса под названием Терапия на основе осознанности при патологических видеоиграх: серия случаев исследует использование терапии на основе осознанности в качестве лечения проблемных видеоигр. В исследовании представлена ​​серия случаев пяти человек, которые прошли шестинедельную терапию, основанную на осознанности, которая включала медитацию осознанности и когнитивно-поведенческие техники. Результаты исследования показывают, что терапия, основанная на осознанности, может быть многообещающим методом лечения патологических видеоигр, при этом все пять участников сообщают об уменьшении симптомов и улучшении качества жизни. Авторы утверждают, что терапия, основанная на осознанности, может воздействовать на некоторые основные психологические и эмоциональные факторы, которые способствуют проблемным видеоиграм, такие как импульсивность и эмоциональная дисрегуляция. Однако необходимы дальнейшие исследования, чтобы определить эффективность этого подхода к лечению и его потенциальные преимущества для людей с зависимостью от видеоигр.