Прогнозирование временных рядов — это статистический метод, используемый для прогнозирования будущих значений переменной, зависящей от времени, на основе прошлых наблюдений. Данные временных рядов можно найти в самых разных областях, включая финансы, экономику, инженерию и социальные науки. Среди различных методов прогнозирования временных рядов обычно используются модели ARIMA (авторегрессионное интегрированное скользящее среднее) из-за их универсальности и эффективности. В этой статье мы предоставим пошаговое руководство по построению модели ARIMA для прогнозирования временных рядов.