Выбор объектов недвижимости является важным процессом, который может определить, будет ли проект успешным или нет. Исторически этот процесс был очень ручным и основывался на человеческом опыте и знаниях.
Однако с развитием ИИ этот процесс можно автоматизировать, упростить и сделать более точным.
В Bonfire мы используем ИИ как ключевую часть того, как мы выбираем активы на нашей платформе. Вот объяснение того, как мы это делаем:
Выбор объекта недвижимости представляет собой комбинацию выбора правильного города, района и конкретного объекта.
Мы используем ИИ для эффективного анализа огромных объемов национальных данных о миграционных потоках, изменениях доходов и расходов на душу населения, создании (или потерях) рабочих мест и сокровищнице альтернативных данных, чтобы определить ключевые атрибуты, которые приводят к тому, что определенные рынки превосходят другие. другие.
Оттуда ИИ помогает нам отделить сигналы от шума, поскольку он связан с выбором конкретных районов, когда мы погружаемся в данные субрынка, такие как демографические, психографические, экономические показатели и целый ряд неочевидных и, казалось бы, несопоставимых рыночных тенденций.
При этом мы можем выявлять закономерности и делать прогнозы, которые люди в противном случае не сделали бы, например, определять кластеры местоположений, которые, вероятно, будут иметь удобства, популярные среди высококлассных миллениалов, такие как тосты с авокадо и кукурузная дыра.
После того, как мы определили город и район, ИИ может помочь нам отточить конкретные активы несколькими способами:
Обработка естественного языка (NLP) и анализ настроений — два таких инструмента. Анализируя онлайн-обзоры, сообщения в социальных сетях и другой онлайн-контент, ИИ может определить общественное восприятие данного объекта или местоположения. Это может дать ценную информацию о таких факторах, как популярность, репутация и потенциальный доход от аренды.
Мы также используем ИИ для выявления недооцененных объектов. Например, алгоритмы ИИ могут анализировать данные об арендных ставках и заполняемости, которые потенциально могут привести к более высокому доходу от аренды.
Мы обучаем нашу модель ИИ прогнозировать потенциальные капитальные затраты из-за системных сбоев и более раннего, чем ожидалось, устаревания.
ИИ также может помочь снизить потенциальные риски, выявляя неочевидные экологические опасности или потенциальные изменения политики зонирования, которые могут ограничить будущее развитие.
В той степени, в которой данные доступны, ИИ можно использовать для анализа финансовых данных, таких как движение денежных средств и операционные расходы, а также для установления неочевидных финансовых показателей для определения текущего и будущего финансового состояния собственности.
В целом, ИИ может коренным образом изменить способ выбора объектов недвижимости и инвестирования в них. Предоставляя информацию и прогнозы, которые выходят за рамки человеческих возможностей, ИИ может помочь инвесторам принимать более обоснованные решения, снижать риски и, в конечном итоге, максимизировать прибыль.
В Bonfire мы используем искусственный интеллект, чтобы улучшить выбор активов и страхование активов. Чтобы узнать больше и/или присоединиться к нашему списку ожидания и получить бесплатный кредит в размере 100 долларов США на наш следующий объект недвижимости, посетите https://www.bonfire.capital/waitlist-form
