Анализ с использованием подхода синтетического контроля

Брекзит, или выход Соединенного Королевства из Европейского Союза, произошел после общебританского референдума 23 июня 2016 года, более 6 лет назад. Из-за значительного промежутка времени, прошедшего с момента события, возникает естественный вопрос о том, как количественно оценить его чистый финансовый эффект.

В качестве примера такого анализа см. аналитический бриф: Что мы можем знать о цене Брексита на данный момент?, автором которого является Джон Спрингфорд из Центра европейских реформ.

Для этого анализа я внимательно следил за методом синтетического контроля из Блокнота документации CausalPy, но используя другой общедоступный набор данных о квартальном ВВП на душу населения (долл. США, текущие цены, текущие ППС, с учетом сезонных колебаний) из ОЭСР. База данных .Stat». Код находится в открытом доступе в Google Colab.

Здесь я использую метод синтетического контроля, чтобы экстраполировать британскую экономику как смесь различных выбранных стран ОЭСР до Brexit, а затем сравнить эволюцию той же смеси стран после Brexit.

Этот график показывает эволюцию нормализованного ВВП на душу населения для выбранных стран ОЭСР:

Как и ожидалось, существует значительная корреляция между квартальной динамикой ВВП (2009–2016 гг. или до Brexit) выбранных стран ОЭСР:

Расчетные взвешенные коэффициенты показывают наибольшее влияние Бельгии, Новой Зеландии, Португалии, США, Японии и Исландии:

После корректировки окончательного графика на 1/4 из-за сезонной корректировки полученные графики причинно-следственной связи показывают значительное причинно-следственное воздействие Brexit на экономику Великобритании, при этом кумулятивное снижение ВВП на данный момент составляет около 1 /4 x 40 000 = 10 000 долларов США на душу населения (и в настоящее время):

Я надеюсь, что эти результаты могут быть полезны для вас. В случае вопросов/комментариев, не стесняйтесь писать в комментариях ниже или свяжитесь со мной напрямую через LinkedIn или Twitter.

Вы также можете подписаться на мои новые статьи или стать приглашенным участником Medium.