Четыре года назад было проведено несколько относительно примитивных исследований по использованию ИИ для обнаружения рака. Тогда технологии не было нигде, как сейчас.

В 2020 году моя мама умерла относительно внезапно. Уже после ее смерти мы узнали, что у нее злокачественная смешанная мюллерова опухоль (МММО). Этот вид рака может быть обнаружен в матке, яичниках, фаллопиевых трубах и шейке матки.

Диагноз этого вида рака яичников чрезвычайно низок — большинству женщин НЕ диагностируют до четвертой стадии, когда выживаемость составляет всего 3% в течение пяти лет.

Это вообще страшилка для женщин за 40. У моей мамы не было ни одного из факторов риска. Согласно эпидемиологической статистике за 2009 год, поздняя диагностика этих видов рака обходится больницам в Великобритании в 100 000 смертей в год.

По данным НИЗ:

«Карциносаркомы матки (матки) — это редко встречающиеся виды рака, на которые приходится 4,3% всех случаев рака матки. Эти редкие виды рака имеют плохой прогноз; одной из причин плохой выживаемости является тот факт, что более трети этих видов рака (карциносаркомы) уже распространились за пределы матки на момент постановки диагноза».

Поздняя диагностика — тихий убийца.

С искусственным интеллектом и компьютерным зрением возможна более ранняя диагностика.

Если ИИ может успешно идентифицировать такси на изображении — он также может обнаруживать необычные раковые клетки при правильном обучении. Посмотрите на изображения ниже, как это выглядит. Пример, который я показываю ниже, относится к раку ЛЕГКИХ, но эта технология может применяться ко многим различным видам рака.

Исследование, проведенное в Японии, показало точность 80% для некоторых моделей прогнозирования опухолей яичников. Этот уровень точности со временем будет повышаться по мере совершенствования моделей (закон Мура).

В исследовании также предполагается, что с внедрением широко распространенных кольпоскопий у женщин старше 40 лет с использованием ИИ мы можем диагностировать 93% случаев рака яичников до того, как они нанесут значительный ущерб пациенткам.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, необходимо провести дополнительные исследования и разработки (дальнейшее изучение) этих моделей, но с быстрым развитием медицинской науки и технологий искусственного интеллекта мы как общество приближаемся к нашей цели: остановить рак.