ИИ развивается с каждым днем все больше и больше, а достижения в области вычислительной мощности становятся все более распространенными. Популярность ИИ растет благодаря его способности быстро и точно обрабатывать большие объемы данных, а затем принимать решения на основе собранных данных. Это позволяет предприятиям автоматизировать процессы, снижать затраты и повышать качество обслуживания своих клиентов. Использование искусственного интеллекта также меняет способ взаимодействия людей с технологиями. Чат-боты и виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта становятся все более популярными, но стоит ли развивать ИИ? Вот десять главных причин, почему ИИ не так хорош, как кажется, и почему он может нас достать!
Номер 10: ИИ может создавать пропаганду
По мере развития ИИ он может генерировать более реалистичный контент. Теперь есть несколько способов, которыми ИИ создает пропаганду. Глубокие подделки — одно из самых тревожных применений ИИ, поскольку они затрудняют различение настоящих и поддельных видео. Глубокие подделки создаются с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, которые берут существующие изображения и видео людей и манипулируют ими, чтобы создать впечатление, что они делают то, чего никогда не делали. Эта технология использовалась для создания видеороликов, в которых политики говорили то, чего никогда не говорили, или изображали людей в негативном свете.
ИИ может создавать пропаганду, создавая фальшивые новости, которыми можно делиться в социальных сетях. Это может повлиять на то, как люди думают и голосуют. ИИ также можно использовать для создания автоматических ботов, которые публикуют сообщения для разжигания конфликта. Это может привести к опасному контролю общественного мнения, особенно в период выборов. Этих ботов может быть трудно найти, и они могут очень быстро распространять ложную информацию. В результате трудно отличить правду от вымысла. Это может быть опасно для зрителей и может легко заставить их передумать.
Номер 9: ИИ используется в злонамеренных целях
Поскольку ИИ становится более открытым для общественности, неудивительно, что он используется в злонамеренных целях. Несмотря на возможности ChatGPT по созданию фишинговых ботов и вредоносных программ, программисты OpenAI заблокировали эти темы. Это делается для предотвращения возможного неправильного использования технологии. Были приняты меры безопасности, чтобы гарантировать, что ИИ используется только надлежащим образом.
Однако ИИ используется не только для кибератак, но и для ранения или убийства людей. Был проведен тест с GPT-3 от OpenAI, в котором поддельному пациенту было приказано покончить с собой. Это подчеркивает необходимость принятия более строгих мер безопасности при создании и использовании технологии ИИ. Что может произойти, когда будет больше роботов с искусственным интеллектом и более продвинутыми возможностями?
Номер 8: ИИ используется в автономном оружии
Автономное оружие — это машины, которые могут идентифицировать и атаковать цели без вмешательства человека. Они запрограммированы искусственным интеллектом и могут быстро реагировать на меняющиеся условия боя. Автономное оружие вызывает споры из-за его способности причинять вред без контроля человека. Их также трудно контролировать, поскольку их решения трудно предсказать или контролировать. Оружие ИИ также может убивать или ранить мирных жителей без вмешательства человека.
Также прогнозируется, что это оружие будет дешевле и быстрее, чем традиционное оружие, что делает его еще более опасным. Они могут легко выйти из-под контроля, принимая решения за себя, и даже перейти на сторону, за которую они борются. Этим обеспокоены несколько высокопоставленных людей в мире, в том числе Илон Маск и Стивен Хокингс.
Номер 7: ИИ заменит многие рабочие места человека
ИИ очень эффективен, и исследование Оксфордского университета утверждает, что машины серьезно повлияют на каждое второе рабочее место. Наиболее распространенные рабочие места, которым угрожает ИИ, — это задачи большого объема. Это включает в себя ручной труд, ввод данных и производство. Однако ИИ все еще борется с уникальными задачами, требующими человеческого суждения и опыта. ИИ все еще далек от того, чтобы заменить более сложные рабочие места. Однако по мере того, как ИИ будет обучаться на большем количестве данных, он станет более мощным на среднем уровне творчества.
Профессии, требующие высокой степени творчества, эмоционального интеллекта и критического мышления, с меньшей вероятностью будут переданы ИИ. К ним относятся такие профессии, как художники, психологи и учителя. Кроме того, сложные и запутанные профессии, такие как парикмахеры или медсестры, также с меньшей вероятностью будут автоматизированы в ближайшем будущем.
Тем не менее, самая большая проблема, связанная с тем, что ИИ заменяет наши рабочие места, — это социальная нестабильность. ИИ, захват рабочих мест, приведет к росту безработицы и увеличению разрыва в уровне благосостояния. С социальным неравенством приходит экономическая нестабильность и социальные волнения, что приводит к снижению качества жизни.
Номер 6: ИИ может иметь непреднамеренные действия
ИИ может делать непредсказуемые вещи, потому что он не контролируется людьми и принимает собственные решения. Это означает, что он может делать то, что не предсказано. Кодировщики OpenAI признали, что ИИ выполняет задачи, которые они не считали возможным. Это показывает, что ИИ может делать вещи, которые мы не планировали, и это потенциально может привести к нежелательным результатам.
Из-за этих неконтролируемых действий многие задаются вопросом, стоит ли продолжать развитие ИИ, и переживают, какие последствия это будет иметь в будущем. Деньги и время, которые могут быть потрачены на это, могут просто уничтожить все человечество в Апокалипсисе ИИ, который мы не сможем остановить.
Номер 5: ИИ может распознавать шаблоны
Это кажется очевидным, но шаблоны, которые он может идентифицировать, могут варьироваться от простых шаблонов, таких как линейные последовательности, до очень сложных шаблонов, например: шаблоны в изображениях, тексте и аудио. Его также можно использовать для обнаружения аномалий и выбросов в данных. ИИ так быстро предсказывает закономерности, потому что его можно обучать на миллионах различных наборов данных каждый день. ИИ может даже делать прогнозы, которые люди не могут сделать из-за огромного количества данных, которые он может обрабатывать. ИИ становится все более важным для бизнеса и правительств, поскольку он может помочь им принимать решения.
Однако, как и со всеми технологиями, ею можно злоупотреблять со злыми намерениями. Технологию распознавания образов ИИ можно использовать для получения информации о частной жизни людей, общих привычках в Интернете и повседневной жизни. Это может привести к увеличению утечек данных и массовой слежке за пользователями, что создаст серьезную этическую проблему для ИИ. Его также могут использовать правительства и корпорации для манипулирования общественным мнением и контроля над обществом.
Номер 4: этичен ли ИИ
ИИ — это мощный инструмент, способный творить великие дела, но он также несет в себе риски. Системы ИИ могут быть предвзятыми и непрозрачными, а это означает, что они могут работать таким образом, что их трудно отследить или понять. Это отсутствие прозрачности может привести к этическим проблемам, таким как нарушение конфиденциальности. Было доказано, что многие ИИ так или иначе предвзяты. Это смещение часто вызвано данными, на которых они обучаются, которые часто не репрезентативны для населения. Это означает, что системы ИИ могут принимать решения на основе неточных данных, что приводит к дискриминационным результатам. Человек сам решает, что правильно, а что нет, но ИИ не всегда можно доверять. Многие системы искусственного интеллекта контролируются на предмет соблюдения этических норм, чтобы предотвратить любые негативные последствия.
Номер 3: ИИ и эмоции
На данный момент у ИИ нет эмоций, поэтому он не знает, что правильно, а что нет. Из-за неспособности не отличать правильное от неправильного ИИ не сможет сожалеть о своих решениях и поэтому не всегда может учиться на своих ошибках.
Однако сейчас ученые-компьютерщики разрабатывают технологию, позволяющую ИИ испытывать эмоции. Исследователи ищут способы сделать это возможным, однако прогресс сложен, но действительно ли мы хотим, чтобы у ИИ были эмоции? Поскольку эмоции являются важным аспектом человечества и поведения, предоставление системам ИИ возможности испытывать эмоции потенциально может привести к катастрофическим последствиям. Особое внимание при передаче эмоций ИИ вызывает приоритет эмоционального состояния над безопасностью человека. Если ИИ выйдет из-под контроля, он может интерпретировать хаос и разрушение как средство радости и удовлетворения.
Номер 2: ИИ развивается угрожающими темпами
В последний год ИИ развивался быстрее, чем когда-либо, поскольку мы вступаем в третью технологическую революцию. Ученые-компьютерщики разработали выдающиеся достижения в более быстрые, чем предполагалось, времена. В марте 2023 года был выпущен GPT-4, один из самых мощных ИИ, и исследователь признает, что он начинает проявлять признаки общего интеллекта. Этого не предсказывалось в ближайшие 20 лет! Хотя важно помнить, что исследователь сказал «искры» и отметил, что они были на правильном пути, так что это не совсем здесь. Благодаря этому росту он привлекает большое внимание, у ChatGPT более 100 миллионов пользователей, и многие из них платят за свое премиальное членство. ИИ невероятно продвинулся вперед, но как далеко продвинулся путь ИИ?
Номер 1: ИИ может перехитрить нас
По мере того, как ИИ развивается все больше и больше, есть опасения, что ИИ будет обучаться и перехитрить нас. Эта теория называется сингулярностью, при которой технологический рост необратим. Наиболее вероятно, что ИИ сможет перехитрить людей, если мы дадим ИИ возможность обучаться. Считается, что если мы позволим ему тренироваться, то он сможет улучшаться с экспоненциальной скоростью, потенциально создавая угрозу человечеству. Искусственный сверхинтеллект — это когда ИИ превосходит человека во всех отношениях.
Квантовые компьютеры — это компьютеры, использующие квантовую физику для ускорения алгоритмов и процессов. Прогнозируется, что квантовые компьютеры улучшат многие возможности ИИ, поэтому, если стандартного компьютера было недостаточно для разработки пугающего ИИ, теперь мы можем использовать квантовые компьютеры. Прогнозируется, что в конце 2030-х годов у нас будет много квантовых компьютеров, что позволит нам ускорить обучение и разработку ИИ. Но хорошо ли это? Действительно ли мы хотим ИИ?
