Алгоритмы могут сэкономить время, вывести вашу карьеру на новый уровень и заставить ваш мозг мыслить нестандартно.
Алгоритмы являются фундаментальным аспектом информатики и программирования. Начинающим важно изучать и осваивать алгоритмы, поскольку они обеспечивают эффективные решения различных задач программирования. У них есть несколько приложений, включая анализ данных, искусственный интеллект, криптографию, обработку изображений и машинное обучение.
Алгоритмы обучения могут быть пугающими для новичков, требующими времени и усилий. Тем не менее, при некоторой самоотверженности и практике каждый может научиться любить (или, по крайней мере, ценить) мощь алгоритмов.
Вот несколько советов:
Первый совет: выберите язык программирования
Вы можете начать с такого языка, как Python, потому что у Python простой синтаксис, его легко читать и писать, что делает его идеальным языком для начинающих. Сообщество Python ценит инклюзивность и разнообразие, и несколько инициатив направлены на продвижение этих ценностей в сообществе. Например, PyLadies — это группа, которая стремится увеличить разнообразие и участие в сообществе Python, предоставляя сеть поддержки для женщин и недостаточно представленных групп.
Java и C++ — это языки программирования, обычно используемые для реализации алгоритмов. Java — популярный язык для реализации алгоритмов, особенно в приложениях и системах корпоративного уровня. C++ — это мощный и эффективный язык, широко используемый для реализации алгоритмов в высокопроизводительных приложениях, таких как игры, графика и научное моделирование.
Второй совет: узнайте о различных типах алгоритмов
Если вы хотите изучить и попрактиковаться в основных методах хранения информации, доступа к ней и управления ею, выберите направление Практика алгоритмов с помощью Python Академии JetBrains на Hyperskill. Внедряя алгоритмы, вы станете более точным и эффективным программистом, которому не нужно изобретать велосипед. Пройдя этот трек, вы лучше поймете, как работают настоящие алгоритмы. Это может быть полезно для собеседований при приеме на работу и обеспечения бесперебойной работы ваших программ.
Например, алгоритмы поиска и сортировки являются важными строительными блоками информатики и программирования. Эти алгоритмы помогают нам эффективно искать данные в коллекции и упорядочивать данные в определенном порядке. Вот три самых популярных алгоритма сортировки: пузырьковая, сортировка и сортировка вставками.
- Пузырьковая сортировка – это простой и интуитивно понятный алгоритм сортировки. Алгоритм сравнивает соседние элементы в коллекции и меняет их местами, если они находятся в неправильном порядке. Этот процесс повторяется до тех пор, пока вся коллекция не будет отсортирована.
- Сортировка слиянием – это алгоритм по принципу "разделяй и властвуй", который разбивает коллекцию на более мелкие подколлекции и сортирует их независимо друг от друга. Затем он объединяет отсортированные подколлекции для создания окончательной отсортированной коллекции.
- Сортировка вставками — еще один простой для понимания алгоритм сортировки. Алгоритм перебирает коллекцию и вставляет каждый элемент на свое место в отсортированной части коллекции. Этот процесс повторяется до тех пор, пока вся коллекция не будет отсортирована.
Третий совет: узнайте, как реализовать алгоритм PageRank
PageRank — это алгоритм, который Google использует для ранжирования веб-страниц в своей поисковой системе. Ларри Пейдж и Сергей Брин создали его, будучи докторами наук. студенты Стэнфордского университета. Алгоритм использует структуру Всемирной паутины для определения важности веб-страницы. Чем выше важность страницы, тем больше вероятность того, что она появится в верхней части результатов поиска. Внедрив алгоритм PageRank, вы получите глубокое понимание того, как он работает. Вы сможете понять, как алгоритм присваивает важность веб-страницам на основе их входящих ссылок и как он рассчитывает показатель PageRank для каждой страницы.
Четвертый совет: используйте более продвинутые алгоритмы
Как только вы освоитесь с основами, вы можете перейти к более продвинутым алгоритмам, таким как графовые алгоритмы, динамическое программирование и алгоритмы машинного обучения. Чем больше вы будете практиковаться в реализации алгоритмов, тем лучше вы станете. Попробуйте решить алгоритмические задачи на таких платформах, как LeetCode.
Присоединяйтесь к сообществу из более чем 700 000 учащихся по курсу Гипернавыки
Hyperskill — это проектная учебная платформа, предлагающая персонализированный учебный план и различные курсы, помогающие людям из разных слоев общества приобретать рыночные навыки с помощью онлайн-обучения. Одним из наших основных поставщиков контента является JetBrains. Вместе мы работаем над JetBrains Academy — учебным ресурсом для будущих разработчиков, интегрированным с интегрированными средами разработки JetBrains.
Если вы выберете направление Практика алгоритмов с Python в Академии JetBrains на Hyperskill, вы:
- внедрять и сравнивать классические структуры данных: массивы, стеки и очереди;
- попрактиковаться в нескольких алгоритмах поиска и сортировки (пузырьковая сортировка, сортировка слиянием и сортировка вставками);
- узнать больше о хэшировании и хеш-функциях;
- работать с взвешенными графами и деревьями и попробовать несколько графовых алгоритмов, таких как алгоритм Прима и алгоритм Крускала;
- реализовать свой собственный алгоритм PageRank, известный алгоритм ранжирования, созданный Google;
- узнайте больше о функциях Python sort() и find() под капотом.
Начните свое путешествие уже сегодня на Гиперскилле! Если у вас есть какие-либо вопросы или вы хотите поделиться своими мыслями, не стесняйтесь оставлять комментарии или обращаться к нам по адресу [email protected].