Метаобучение — это подход к машинному обучению для разработки алгоритмов и моделей, которые учатся учиться на собственном опыте. В то время как недавние метаобученные модели показали, что они могут фиксировать и воспроизводить человеческие рассуждения, принятие решений и языковые навыки, более широкая область метаобученных моделей познания остается относительно малоизученной.
