Будьте в форме с технологией на основе GPT, иначе вы окажетесь на обочине раньше, чем думаете.
Я установил AutoGPT несколько дней назад (ссылка на репозиторий GitHub) и, как и все, кто его пробовал, был просто потрясен.
На ум сразу же приходит вопрос: как это изменит управление продуктом и процесс создания продукта в целом?
Мы все наблюдаем экспоненциальную кривую роста технологий, и каждый, у кого есть доступ к Интернету, понимает, что мир уже никогда не будет таким, каким он был всего 6 месяцев назад.
Продолжая в том же духе, мир сновабудет выглядеть совсем по-другому через 6 месяцев, с этого момента.
Чтобы проанализировать влияние ИИ на управление продуктом, мы можем взглянуть на то, что уже сегодня возможно в отношении различных этапов процесса создания продукта: открытие, определение, разработка и доставка.
Для каждого из этих этапов задачи обычно можно сгруппировать в
- конечные задачи: одноразовая задача, которую необходимо выполнить в идеале как можно быстрее.
- повторяющиеся или итеративно оптимизирующие задачи: например. постоянная оптимизация воронки конверсии.
Множество конечных задач можно автоматизировать или ускорить с помощью ChatGPT (Plus).
Примеры уже возможны сегодня:
- Провести комплексное исследование рынка
- Проведите сводный анализ конкурентов
- Анализируйте, группируйте и классифицируйте отзывы клиентов
- Придумайте и создайте эскизы дизайна (например, с Uizard autodesigner, Dall-e, Midjourney) для себя или для общения с вашей командой дизайнеров.
- Создавайте анализ крайних случаев для новой функции или продукта.
Важно понимать, что до сих пор на выполнение каждой из этих задач у вас уходило несколько дней или даже недель (в зависимости от глубины), иначе у вас были бы второстепенные роли, которые какое-то время работали над ними.
Другими словами, работа, которая до сих пор занимала, скажем, 10 дней, теперь может быть выполнена за 1–2 дня.
Это серьезное 5-10-кратное ускорение работы, производительности и, в конечном итоге, скорости доставки.
Для второй категории задач, связанных с итеративной оптимизацией, выигрыш еще более ошеломляющий.
Если мы настроим агенты ИИ, такие как AutoGPT или BabyAGI, мы сможем автономно выполнять создание
- еженедельный или ежемесячный анализ отзывов клиентов
- еженедельный четкий анализ аналитики вашего продукта, веб-сайта, показателей вовлеченности и т. д.
Затем, например, попросите агента, сочетающего все вышеперечисленное, сделать выводы и
- предложите подробные A/B-тесты для вашего продукта
- затем напишите и выполните A/B-тест
Таким образом, вы можете создать команду агентов, которая оптимизирует целые части вашей воронки конверсии.
Примечание:
Поскольку ChatGPT, GPT-4 в целом и AutoGTP также могут ускорить аспект кодирования продукта, общее увеличение скорости и доставки трудно понять.
Смотрите больше примеров здесь:
- Твиттер следит за #AutoGPT
- Твиттер-аккаунт Significant Gravitas (создатель AutoGPT)
- Твиттер следит за #BabyAGI
- Как использовать ChatGPT в работе с PM от Ленни Рачицкого
Как ИИ повлияет на рынок труда продакт-менеджеров?
Очевидно, что теперь все можно строить намного быстрее и с меньшими ресурсами.
С другой стороны, больше людей могут создавать вещи с меньшими знаниями, но с большей помощью систем ИИ.
Послушайте известного венчурного капиталиста Чамата Палихапития здесь (переход на 11-ю минуту видео):
Мне больше не понятно, как можно создавать компанию. Я не понимаю, зачем вам нужна компания из 40 или 50 человек, чтобы попытаться достичь MVP. Я думаю, вы можете сделать это с 3 или 4 людьми (…).
Таким образом, вам понадобится меньше людей, чтобы сделать что-то.
Очевидно, вам потребуются люди, которые знают, как использовать технологию искусственного интеллекта.
Вы как PM и ваши инженеры можете в 10 раз увеличить себя, и, таким образом, 3–4 человека могут сделать то, что сегодня могут сделать 30–40 человек.
В моей сети есть инженеры, которые сегодня говорят мне, что за последние 6 месяцев их производительность увеличилась на 30%.
И это в то время, когда инструменты все еще развиваются, а инженеры все еще учатся и интегрируют их в свой рабочий процесс.
Позвольте этому погрузиться на мгновение.
То же самое касается задач PM.
Одним из последствий эпохи искусственного интеллекта является то, что крупным компаниям внезапно придется конкурировать с гораздо более мелкими компаниями, которые предлагают аналогичные продукты или услуги, но по гораздо более низким ценам.
Обратите внимание, что для этого требуется даже не инновация в самом продукте, а просто оптимизация процесса создания продукта.
TL; DR:
Понимание того, как использовать технологию на основе GPT в вашем рабочем процессе, вероятно, является самым важным набором навыков, которые нужно изучить в 2023 году в качестве менеджера по проектам и инженера.
Если вы хотите узнать больше, я могу вам помочь тремя способами:
- Подпишитесь на мою рассылку новостей или следуйте за мной на Medium, если вы хотите получать практические советы по управлению программными продуктами.
- Напишите мне по адресу [email protected], чтобы дать предложения по темам блога.
- Подпишитесь или свяжитесь со мной в LinkedIn здесь.