Будьте в форме с технологией на основе GPT, иначе вы окажетесь на обочине раньше, чем думаете.

Я установил AutoGPT несколько дней назад (ссылка на репозиторий GitHub) и, как и все, кто его пробовал, был просто потрясен.

На ум сразу же приходит вопрос: как это изменит управление продуктом и процесс создания продукта в целом?

Мы все наблюдаем экспоненциальную кривую роста технологий, и каждый, у кого есть доступ к Интернету, понимает, что мир уже никогда не будет таким, каким он был всего 6 месяцев назад.

Продолжая в том же духе, мир сновабудет выглядеть совсем по-другому через 6 месяцев, с этого момента.

Чтобы проанализировать влияние ИИ на управление продуктом, мы можем взглянуть на то, что уже сегодня возможно в отношении различных этапов процесса создания продукта: открытие, определение, разработка и доставка.

Для каждого из этих этапов задачи обычно можно сгруппировать в

  • конечные задачи: одноразовая задача, которую необходимо выполнить в идеале как можно быстрее.
  • повторяющиеся или итеративно оптимизирующие задачи: например. постоянная оптимизация воронки конверсии.

Множество конечных задач можно автоматизировать или ускорить с помощью ChatGPT (Plus).

Примеры уже возможны сегодня:

  • Провести комплексное исследование рынка
  • Проведите сводный анализ конкурентов
  • Анализируйте, группируйте и классифицируйте отзывы клиентов
  • Придумайте и создайте эскизы дизайна (например, с Uizard autodesigner, Dall-e, Midjourney) для себя или для общения с вашей командой дизайнеров.
  • Создавайте анализ крайних случаев для новой функции или продукта.

Важно понимать, что до сих пор на выполнение каждой из этих задач у вас уходило несколько дней или даже недель (в зависимости от глубины), иначе у вас были бы второстепенные роли, которые какое-то время работали над ними.

Другими словами, работа, которая до сих пор занимала, скажем, 10 дней, теперь может быть выполнена за 1–2 дня.

Это серьезное 5-10-кратное ускорение работы, производительности и, в конечном итоге, скорости доставки.

Для второй категории задач, связанных с итеративной оптимизацией, выигрыш еще более ошеломляющий.

Если мы настроим агенты ИИ, такие как AutoGPT или BabyAGI, мы сможем автономно выполнять создание

  • еженедельный или ежемесячный анализ отзывов клиентов
  • еженедельный четкий анализ аналитики вашего продукта, веб-сайта, показателей вовлеченности и т. д.

Затем, например, попросите агента, сочетающего все вышеперечисленное, сделать выводы и

  • предложите подробные A/B-тесты для вашего продукта
  • затем напишите и выполните A/B-тест

Таким образом, вы можете создать команду агентов, которая оптимизирует целые части вашей воронки конверсии.

Примечание:

Поскольку ChatGPT, GPT-4 в целом и AutoGTP также могут ускорить аспект кодирования продукта, общее увеличение скорости и доставки трудно понять.

Смотрите больше примеров здесь:

Как ИИ повлияет на рынок труда продакт-менеджеров?

Очевидно, что теперь все можно строить намного быстрее и с меньшими ресурсами.

С другой стороны, больше людей могут создавать вещи с меньшими знаниями, но с большей помощью систем ИИ.

Послушайте известного венчурного капиталиста Чамата Палихапития здесь (переход на 11-ю минуту видео):

Мне больше не понятно, как можно создавать компанию. Я не понимаю, зачем вам нужна компания из 40 или 50 человек, чтобы попытаться достичь MVP. Я думаю, вы можете сделать это с 3 или 4 людьми (…).

Таким образом, вам понадобится меньше людей, чтобы сделать что-то.

Очевидно, вам потребуются люди, которые знают, как использовать технологию искусственного интеллекта.

Вы как PM и ваши инженеры можете в 10 раз увеличить себя, и, таким образом, 3–4 человека могут сделать то, что сегодня могут сделать 30–40 человек.

В моей сети есть инженеры, которые сегодня говорят мне, что за последние 6 месяцев их производительность увеличилась на 30%.

И это в то время, когда инструменты все еще развиваются, а инженеры все еще учатся и интегрируют их в свой рабочий процесс.

Позвольте этому погрузиться на мгновение.

То же самое касается задач PM.

Одним из последствий эпохи искусственного интеллекта является то, что крупным компаниям внезапно придется конкурировать с гораздо более мелкими компаниями, которые предлагают аналогичные продукты или услуги, но по гораздо более низким ценам.

Обратите внимание, что для этого требуется даже не инновация в самом продукте, а просто оптимизация процесса создания продукта.

TL; DR:

Понимание того, как использовать технологию на основе GPT в вашем рабочем процессе, вероятно, является самым важным набором навыков, которые нужно изучить в 2023 году в качестве менеджера по проектам и инженера.

Если вы хотите узнать больше, я могу вам помочь тремя способами:

  • Подпишитесь на мою рассылку новостей или следуйте за мной на Medium, если вы хотите получать практические советы по управлению программными продуктами.
  • Напишите мне по адресу [email protected], чтобы дать предложения по темам блога.
  • Подпишитесь или свяжитесь со мной в LinkedIn здесь.