Технологическое развитие открыло дорогу новым преобразованиям. Мы наблюдаем огромный рост в этой области. Чтобы машины работали как люди, мы стали свидетелями всплеска развития искусственного интеллекта и машинного обучения. Цель обеих этих технологий - заставить машину думать как человек и работать одинаково. Хотя искусственный интеллект используется уже давно, дело в том, что только недавно мы наблюдали колоссальный рост в этой области.

Искусственный интеллект и машинное обучение взаимосвязаны, и большую часть времени люди используют их как взаимозаменяемые, но между ними есть разница. Если говорить простыми словами, то ИИ - это более широкий термин, который фокусируется на создании интеллектуальных машин, которые могут имитировать поведение человека, но машинное обучение является частью ИИ. В ML машины обучаются на основе данных без явного программирования.

ИСКУССТВЕННЫЙ РАЗУМ

  1. Искусственный интеллект позволяет машине думать и работать как человек.
  2. Цель ИИ - создать более умную компьютерную систему, поскольку ИИ - это гораздо более широкий термин; это влечет за собой машинное обучение и глубокое обучение.
  3. Он создает системы, которые могут выполнять сложные задачи, и больше касается создания успешной системы. Некоторые из ключевых приложений ИИ включают Siri, чат-ботов, онлайн-игры и т. Д.
  4. Три разных типа ИИ: Слабый ИИ, Общий ИИ и Сильный ИИ.

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

  1. Машинное обучение - это часть ИИ. Он учится на прошлых данных и работает соответствующим образом.
  2. Цель машинного обучения - заставить машины учиться на предыдущих данных и давать правильный результат. Глубокое обучение - это разновидность машинного обучения.
  3. С другой стороны, машинное обучение создает машину, которая может выполнять задачи, для которых они обучены, и работает для получения более точных результатов. Ключевыми приложениями машинного обучения являются поисковый алгоритм Google, автоматическая пометка друзей в Facebook, предложения друзей и многое другое.
  4. Машинное обучение делится на следующие категории: обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением.

Это некоторые из основных различий между искусственным интеллектом и машинным обучением.

Обе эти технологии совершенствуют мир технологий и прокладывают путь для развития гуманоидных машин, которые работают больше как люди. Растущая зависимость от AI и ML показывает его важность. Также будет расти спрос на профессионалов в области искусственного интеллекта и экспертов по машинному обучению, которые могут использовать эту технологию. Если вы тоже хотите стать экспертом по искусственному интеллекту или машинному обучению, вам следует зарегистрироваться в программе сертификации по машинному обучению и искусственному обучению. Global Tech Council предлагает программу онлайн-сертификации в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Чтобы узнать больше об этих сертификационных курсах, свяжитесь с Глобальным техническим советом сегодня.