«Привет, мир», это 2021 год, год после пандемии Covid19, которая оставила большой шрам в мире, который он все еще лечит, но он также открыл двери для просвещения в компаниях, компаниях и даже отдельных лицах, одним из которых я являюсь. Для них одна из таких вещей, которые я обнаружил, - это необходимость приобретать навыки в дополнение к вашей степени. У меня всегда была мысль научиться программировать, хотя на самом деле этому не учили в школе, в которой я учился.
Перенесемся в 2021 г., когда в посте в Facebook появилась возможность «Это была программа наставничества»: вы выбираете онлайн-курс, который хотите изучить, и они платят за него. Я подал заявку и для своего курса выбрал Data Science and Machine Learning in Python On Udemy. К счастью, меня выбрали, и это началось.
Путешествие
Я был настолько мотивирован начать курс, что почти хотел пропустить обзорную лекцию инструктора Джесси Портилла. Я рад, что не сделал этого, потому что Он рассказал о некоторых очень важных частях курса и о том, как стать лучше. Был также файл записной книжки, который нужно было загрузить и написать код. Первое, что мне нужно было сделать, это установить еженедельную цель для себя о числах, которые мне пришлось потратить. Первое, что подчеркнул инструктор, это то, что я должен иметь базовые Знания о Python, прежде чем идти в науку о данных, поэтому он включил курс Python Crash, в котором он охватывал такие темы Python, как строки, списки и выражения Python, такие как «Если», «для», « Else »и т. Д. Я могу с уверенностью написать несколько операторов Python.
Идя дальше Он объяснил, что наука о данных - одна из самых востребованных вакансий. Наука о данных - это открытие результатов, полученных с помощью данных, путем изучения данных на гранулярном уровне, чтобы понять, что это позволяет компании принимать бизнес-решения. Примером является Netflix, они данные Mine Movie Шаблоны просмотра своих пользователей, чтобы понять, каковы Ваши интересы. одна вещь, которая мне нравится в курсе, - это то, что после каждой темы есть упражнения, которые нужно выполнить, потому что, как говорится, практика делает идеальным, я в настоящее время закончил курс Python Crash, и в настоящее время я нахожусь в разделе numpy и pandas.
Я заметил кое-что в этом курсе: вы не можете пропустить какую-либо его часть, если пропустите эту часть, вы можете не понять упражнения, которые будут выполняться после этого, поэтому нужно быть внимательным, и обратите внимание на то, что может быть несколько способов решение данного упражнения.
