Отказ от ответственности: этот пост был создан с использованием генеративного ИИ — отнеситесь к его содержанию с недоверием! 🔥💥. Начните создавать свои собственные с помощью Cohere.

TL;DR:

Получение докторской степени. в мл? Послушайте Брайана Бернса, доктора философии. кандидат в основатель UW & AI Pub, в подкасте What’s AI, чтобы узнать о плюсах и минусах путешествия. Читайте полный блог на Medium и подписывайтесь на информационный бюллетень по ИИ, чтобы быть в курсе последних исследований и проектов в области ИИ.
Отказ от ответственности: в этой статье для генерации текста используется Cohere. .

Краткое содержание:

. Вы заинтересованы в получении докторской степени? в машинном обучении? Вы слышали о Брайане Бернсе, докторе философии? кандидат в Вашингтонский университет и основатель аккаунта AI Pub в Твиттере? 21 апреля 2023 года в подкасте What’s AI было проницательное интервью с Брайаном Бернсом, в котором обсуждались преимущества и недостатки получения докторской степени по машинному обучению. программа. В интервью Брайан проливает свет на преимущества получения докторской степени. для проникновения в область ИИ и для конкретных исследовательских целей. Он также упоминает, что есть и другие доступные варианты, которые могут стать хорошей альтернативой докторской степени. программа. Брайан также делится своим уникальным взглядом на различия между академическими и отраслевыми исследованиями, а также дает советы тем, кто хочет заняться ИИ. Подкаст изначально был опубликован на louisbouchard.ai, а затем на Toward AI. Полную версию блога можно бесплатно прочитать на Medium. Если вы хотите быть в курсе последних событий в области ИИ, рассмотрите возможность подписки на информационный бюллетень ИИ. У него более 80 000 подписчиков, и он освещает исследования, проекты и идеи. Для тех, кто создает стартап ИИ, продукт, связанный с ИИ. В этом проницательном интервью подкаста с Брайаном Бернсом, аспирантом Вашингтонского университета и основателем аккаунта AI Pub в Twitter, мы узнали о плюсах и минусах получения докторской степени в области машинного обучения. Прислушиваясь к совету Брайана, становится ясно, что докторская степень может быть полезна для выхода в поле и для конкретных исследовательских целей, но есть и другие жизнеспособные варианты для тех, кто хочет войти в поле. Кроме того, Брайан рассказал нам о важности присутствия в Интернете, например, в Твиттере и блогах, чтобы зарекомендовать себя как эксперта в этой области. В целом, это интервью является отличным ресурсом для тех, кто рассматривает возможность входа в область ИИ, и дает ценные советы о том, как это сделать.

Откройте для себя полную историю, первоначально опубликованную в разделе Навстречу ИИ.
Присоединяйтесь ко мне в этом невероятном путешествии по генеративному ИИ и станьте частью революции. Стать участником или Купить мне кофе. Следите за обновлениями и идеями о генеративном ИИ, подписываясь на меня в Twitter, Linkedin или мой сайт. Ваша поддержка действительно ценится!

Рекомендации ресурсов для начала работы с генеративным ИИ:

Учебники, руководства и демонстрации по генеративному ИИ

Генеративный ИИ с Python и Tensorflow 2

Трансформеры для обработки естественного языка

Изучение GPT-3