2023–04–17 => 2023–04-21

Я пытаюсь создать сообщение в неделю, чтобы обобщить то, что я узнал за неделю, статьи, которые я прочитал, новости, которые я нашел интересными, код, который я экспериментировал и / или участвовал:

  • Google Brain и DeepMind объединились: это похоже на ответ OpenAI и другим независимым лабораториям искусственного интеллекта, чтобы объединить уникальный фронт исследований искусственного интеллекта в Google. Довольно любопытно, что будет дальше, учитывая, что Google и DeepMind никогда не прекращали выпускать действительно важные вещи, которые проложили путь к нынешней шумихе в области ИИ (например, Transformer, LLM и т. д.).
  • Начал изучать LangChain: мне очень нравится, как они организуют LLM в агенты и внешние API в качестве инструментов, поэтому мы можем связать их вместе для создания конвейеров на основе LLM. Они очень быстро внедряют новые концепции (например, автономные агенты), упрощая изучение самых последних частей LLM только через один API.
  • Начал изучать автономные агенты: AutoGPT, BabyAGI, JARVIS, генеративные агенты набирают обороты: «рекурсивные» агенты, которые начинают с одной цели и продолжают исследовать и увеличивать подзадачи для достижения цели. При использовании вместе с такими инструментами, как LangChain, можно получить довольно мощные инструменты.
  • Стабильность вскочила на поезд LLM, выпустив свою первую модель LLM.
  • Кажется, размер моделей LLM и данные должны расти вместе (https://arxiv.org/abs/2203.15556). Это означает, что масштабирование данных, возможно, является следующим шагом для LLM.
  • Был выпущен HuggingGPT (или JARVIS), и он впечатляет: LLM, который может искать и использовать модели машинного обучения, размещенные на Hugging Spaces, для решения задач. Было бы неплохо интегрировать его в LangChain.
  • Илон хочет подать в суд на MS, и еще одна из его ракет взорвалась, стартовая площадка вроде в порядке, только под ней гигантский кратер ;-)
  • Узнал про https://mempprompt.com/