В настоящее время я учусь в Италии, специализируясь на науке о данных. Перед тем, как поступить в магистратуру по экономике и наукам о данных, я опасался, смогу ли я сделать это, не имея сильного математического образования и диплома колледжа в STEM или другом родственном факультете.

Я получил степень бакалавра политики и международных отношений. За 4 года учебы я ни разу не посещал математический класс, а последний раз, когда я занимался математикой, был 2012 год, когда я поступил в музыкальный колледж как трубач.

Однако со 2 курса университета в 2017 году меня интересовало программирование и парсинг данных. Я помню, как меня интересовал принцип работы сканеров еще в 2017 году, когда степень Data Science не была такой популярной. Однако идея «сильной математики» ввела меня в заблуждение и заставила идти другим путем, не связанным с информационными технологиями.

Позже, в 2020 году, благодаря Covid-19 у меня было много времени, чтобы осмыслить текущие тенденции, и я пришел к мысли, что независимо от того, сколько это будет стоить, я начну программу Data Science. С огромной озабоченностью я начал это, и теперь через 1 год я могу спокойно анализировать данные и делать прогнозы относительно оттока клиентов.

Итак, если вы спрашиваете себя сегодня: «Подходите ли вы для науки о данных, даже если вы плохо разбираетесь в математике?» Так что ответ - СОВЕРШЕННО ДА! Что делает вас особенным, так это не инструмент, который вы используете, а причина, по которой вы его используете ...