Наличие большого хранилища данных является огромным плюсом. Однако именно искусство превращения данных в информацию имеет значение для эффективного бизнеса. Основным препятствием на пути к достижению этого является огромное количество данных, которые вы должны пройти. Даже использование функции поиска по неструктурированным данным может привести к неоднозначным результатам, из-за чего данные, которые у вас есть, будут казаться потерянными. Именно здесь на помощь приходит Amazon Kendra, который значительно упрощает поиск с помощью машинного обучения.
Этот хорошо масштабируемый сервис AWS делает поиск на уровне предприятия доступным и точным, как если бы вы консультировались с экспертом. Вы можете использовать его, чтобы задавать конкретные вопросы, касающиеся или просто искать данные, которые вам нужны.
Вопросы, которые нужно задать амазонке Кендре
Вы можете использовать Amazon Kendra, чтобы задавать основанные на фактах вопросы, если в базе данных имеется точный ответ. К ним относятся кто, что, когда и где в любой конкретной ситуации, которая может вам понадобиться.
Описательные вопросы также поддерживаются, это могут быть обучающие инструкции или что-то еще. Ответы возвращаются в виде предложений, абзацев или даже целых документов в тех случаях, когда это имеет смысл.
Для вопросов, на которые вам нужен не окончательный ответ, а просто информация, вы можете использовать простой поиск по ключевым словам. Просто введите поисковый запрос, и вам будет предоставлен доступ к любой информации по теме. Это может быть любая форма из вашего репозитория, если это уместно, например, файлы, документы или выдержки.
Модели машинного обучения AWS следят за актуальностью таких запросов. Доступ ко всем вашим неструктурированным данным даст ему широкие возможности узнать о ваших потребностях, сохраняя при этом безопасность.
Преимущества Amazon Kendra
Точные результаты
Помимо простого использования ключевых слов для поиска похожих результатов, Кендра углубляется в контекст контента для большей релевантности. Понимая как вопрос пользователя, так и содержимое данных, он может предоставлять результаты, как если бы они были найдены человеком, за небольшую часть времени и затрат. Он использует обработку естественного языка для анализа ваших данных, чтобы вернуть соответствующий контент, даже если это текстовый фрагмент. Это позволяет ему извлекать информацию из любого места, где она находится в базе данных организации.
Со временем, благодаря природе машинного обучения, результаты действительно станут улучшаться.
Централизуйте свою базу данных
С Kendra вы можете подключать собственные репозитории из различных источников баз данных. К ним относятся собственные S3 и RDS Amazon, а также Sharepoint, ServiceNow и Salesforce. С их помощью вы можете выполнять поиск на уровне предприятия со всеми вашими данными для достижения наилучших результатов.
Получите доступ к документам, хранящимся в сторонних сервисах, чтобы убедиться, что все в порядке.
Быстрое развертывание
Современные поисковые платформы и решения часто имеют глубокую настройку, включающую множество настроек предпочтений. Однако с Kendra машинное обучение установит ваши предпочтения за вас. Служба действительно будет учиться у вас с течением времени, а не оставаться неизменной навсегда.
Все, что вам нужно сделать, это настроить индекс для ваших источников, и Кендра начнет поиск.
Оптимизированные результаты поиска
Помимо простого изучения ваших данных и шаблонов поиска, модели Кендры изначально понимают 14 отраслевых областей. Вы можете дополнительно оптимизировать его, настроив важность источников данных, авторов, новизны или используя пользовательские теги.
Контроль доступа пользователей
Вы полностью контролируете, кто имеет доступ к поисковой консоли Kendra. Безопасный корпоративный поиск реализуется с помощью модели безопасности, разработанной в вашей организации. Клиенты несут ответственность за аутентификацию и авторизацию пользователей, которые получают доступ к поисковому приложению.
Поиск на предприятии с помощью Amazon Kendra
Когда у вас есть возможности поиска, как у Kendra, это устраняет множество узких мест, с которыми вы сталкиваетесь. Бизнес-процессы становятся более доступными, а у вас есть лучший способ поиска собственных активов.
Когда вы начнете использовать машинное обучение, вы и ваши данные начнете учиться друг у друга. Вы начнете чувствовать автоматизацию, которую он создает, когда дело доходит до процессов поиска, поэтому вы никогда не почувствуете, что у вас нет доступа к чему-то, что должно быть там.
Получите Amazon Kendra прямо сейчас и начните поиск успеха!
Rolustech — сертифицированная компания AWS, которая реализовала несколько проектов в области Разработка облачных приложений AWS, Машинное обучение и искусственный интеллект, AWS DevOps и других областях. Свяжитесь с нами сейчас для БЕСПЛАТНОГО бизнес-анализа. Будем рады Вам помочь!
Первоначально опубликовано на https://www.rtlabs.co.uk 22 марта 2021 г.
