Современные двухмерные генеративные модели достигли поразительных результатов в высококачественной генерации лиц для таких приложений, как лицевая анимация, передача выражений и виртуальные аватары. Однако возможности редактирования этих моделей остаются ограниченными, поскольку они не могут выделить расширенные атрибуты лица, такие как поза, выражение и освещение, из-за отсутствия 3D-информации.
