НАЧАЛО | РАННИЙ ДОСТУП | KNIME АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА

Опыт работы с KNIME Analytics Platform версии 5

Распаковка нового пользовательского интерфейса и революционных функций

Недавно была запущена новая версия аналитической платформы KNIME (март 2023 г.). Каковы уникальные и интересные особенности?

Давайте исследуем и углубимся в это.

Что такое платформа KNIME Analytics?

KNIME Analytics Platform — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое имеет интуитивно понятный и визуальный интерфейс, позволяющий пользователям проводить анализ любого уровня сложности. Пользователи могут легко получать доступ, смешивать, анализировать и визуализировать данные, не требуя навыков программирования. Кроме того, пользователи могут интегрировать предпочитаемые ими инструменты и библиотеки по мере необходимости для улучшения анализа.

Для начинающих пользователей платформа KNIME Analytics не требует каких-либо знаний в области программирования и позволяет легко создавать рабочие процессы с помощью интерфейса перетаскивания. Полученные в результате задачи смешивания данных, процессы ETL, визуализации и информационные панели по-прежнему выглядят профессионально и понятны.

Для опытных пользователей платформа KNIME Analytics предоставляет мощные параметры параметризации и управления рабочим процессом, возможности обработки ошибок и методы использования REST API, а также широкий спектр моделей машинного обучения для классификации и прогнозирования. С тысячами собственных узлов и авторизованными примерами рабочих процессов пользователи могут создавать что угодно с нуля или просто строить поверх существующих рабочих процессов.

Отличные новости для визуалов! Платформа KNIME Analytics с радостью соответствует вашим эстетическим потребностям, поскольку только что выпущена версия 5 с совершенно новым пользовательским интерфейсом и более доступными функциями. Этот новый пользовательский интерфейс содержит те же основные функции, что и предыдущий, позволяя пользователям создавать рабочие процессы с нуля, открывать существующие рабочие процессы и вносить в них изменения, но с более удобным, визуально привлекательным и даже более интуитивно понятным интерфейсом.

Новый пользовательский интерфейс платформы KNIME Analytics версии 5

Начнем с отказа от ответственности. Платформа KNIME Analytics Platform версии 5 все еще находится в режиме предварительного просмотра и официально еще не распространена. Вы можете найти всю информацию и заявления об отказе от ответственности в этой статье в блоге KNIME. Тем не менее, я ознакомился с новой версией.

В этой версии подход к визуальному программированию не изменился. Что изменилось, так это пользовательский интерфейс, общая структура верстака и введение нескольких мощных узлов. Сегодня я сосредоточусь конкретно на новом интерфейсе.

1. Загрузка

Поскольку Версия 5 является предварительной версией, вы можете загрузить эту версию только со Страницы KNIME Analytics Platform Version 5.

Вот шаги для загрузки:

  • Нажмите «Получить ранний доступ».
  • Введите свои данные и нажмите «Получить ранний доступ».
  • Загрузите подходящую версию для вашей системы
  • Следуйте инструкциям установщика

Обратите внимание, что если у вас в настоящее время установлена ​​предыдущая версия KNIME Analytics Platform, как и для всех основных обновлений версии, вам необходимо заново установить эту новую версию в отдельной папке, а не просто обновить текущую KNIME Analytics Platform.

2. Главная страница

Вы заметите, что интерфейс домашней страницы стал намного проще и оптимизирован, как только вы войдете в KNIME Analytics Platform Version 5.

Здесь вы уже можете войти в KNIME Community Hub. Это может быть полезно для поиска узлов, компонентов и рабочих процессов или для подключения к общим проектам.

Вы можете либо создать новый рабочий процесс в своем локальном пространстве, либо открыть существующий рабочий процесс из своего локального пространства. Просто нажмите на соответствующую рамку, чтобы открыть/создать рабочий процесс. Давайте откроем существующий рабочий процесс. У меня много.

3. Новый верстак

Современный пользовательский интерфейс KNIME Analytics Platform Version 5 предлагает больше, чем просто элегантный дизайн — он также включает в себя множество удобных функций.

Вкладки рабочего процесса и левые кнопки

Вверху, как и в предыдущих версиях, мы находим вкладки рабочего процесса, которые позволяют вам переходить от рабочего процесса к рабочему процессу. Обратите внимание на вкладку «Главная» слева. Это вернет вас на главную страницу.

В верхней левой части рабочей среды есть три кнопки с именами: Описание, Репозиторий узлов,и Обозреватель пространства.

  • Кнопка «Описание» предоставляет текст описания того, что выбрано в центральной рабочей области: узла, компонента или всего рабочего процесса, если ничего не выбрано.
  • Кнопка «Репозиторий узлов» открывает новый репозиторий узлов.
  • Кнопка «Проводник пространства» открывает список рабочих процессов в папке рабочей области.

Описание

Без выбора каких-либо узлов в описании будет представлена ​​информация о текущем рабочем процессе, включая объяснение, время редактирования и дополнительные ресурсы для этого рабочего процесса.

Если выбран определенный узел или компонент, в этом разделе будет отображаться описание этого выбранного узла, например, его функции, входы и выходы и параметры.

Репозиторий узлов

Чтобы получить доступ к новой версии репозитория узлов, просто щелкните значок «квадрат» в левой части экрана, где вы можете просмотреть предварительный просмотр значка каждого узла, чтобы легко найти подходящие узлы для вашего рабочего процесса.

Обратите внимание, что только несколько узлов сразу видны из репозитория узлов. Это наиболее часто используемые узлы, которые для простоты использования более заметно отображаются в разных разделах. Но не волнуйтесь! Старые узлы остались. Вы просто должны искать их.

Современный пользовательский интерфейс предлагает «теги» для сужения узлов в зависимости от их функциональности, что позволяет быстро просматривать узлы, чтобы найти тот, который вам нужен. С тысячами импортированных собственных узлов рабочие процессы построения в KNIME стали еще эффективнее и проще!

Исследователь космоса

Новый Space Explorer был переработан с чистыми очертаниями для легкого доступа. В отличие от старой версии, называемой KNIME Explorer, где пользователям приходилось щелкать маленькие значки файлов с раскрывающимися меню, новый проводник пространства позволяет просматривать рабочие процессы по папкам, что делает файловую структуру намного понятнее. Файлы, над которыми вы сейчас работаете в каталоге, будут отмечены маленькой серой точкой, что поможет вам перейти к нужной папке.

Руководство по узлу

Современный пользовательский интерфейс также имеет интересную функцию, которая может помочь пользователям, которые не уверены, какой узел включить в свой рабочий процесс. Перетаскивая выходную стрелку, современный пользовательский интерфейс может предсказать следующий подходящий узел, который нужен пользователю. Эта возможность прогнозирования может значительно повысить скорость и эффективность процесса построения рабочего процесса за счет точного определения потенциальных узлов (до 12), которые может искать пользователь.

Монитор узла

Монитор узла в KNIME Analytics Platform версии 5 был полностью переработан и включает в себя несколько новых полезных функций. Одним из наиболее заметных изменений является размер — новая версия Node Monitor больше и ее легче просматривать даже для больших таблиц, содержащих много/больших столбцов. Еще одно улучшение заключается в том, что она больше не занимает то же место, что и консоль, что устраняет необходимость постоянно переключаться между ними. Если узел содержит несколько выходных таблиц, например узел Разделение, вы можете легко переключаться между выходными данными, щелкая панель с разными именами таблиц вверху.

Кроме того, новая версия Node Monitor также позволяет просматривать таблицы на основе порядка определенного столбца, просто щелкнув стрелку в этом столбце.

Кроме того, вы можете исследовать числовые столбцы с другой точки зрения, щелкнув раскрывающийся список Data Renderer и выбрав нужное представление. Эти альтернативные способы просмотра столбцов позволят вам быстро получить начальное представление о наборе данных.

Кнопки настройки и выполнения

Вы устали постоянно щелкать правой кнопкой мыши каждый раз, когда вам нужно внести изменения в узлы в KNIME? Новый современный пользовательский интерфейс включает в себя несколько удобных ярлыков для внесения изменений в узлы. Просто наведите курсор на узел, и появятся четыре значка: «Диалоговое окно настройки», «Выполнить», «Отмена» и «Сброс». Кроме того, красные точки для переменных потока больше не исчезают полностью. Вы можете соединить переменные потока видимыми красными точками, не угадывая их места. Эти функции помогут вам более эффективно работать над вашими проектами с меньшим количеством кликов.

Мой взгляд на новый интерфейс

Современный пользовательский интерфейс вызывает привыкание благодаря своим новым функциям. Использование новых функций современного пользовательского интерфейса создало у меня впечатление, что я не понимал, чего мне не хватает, пока не начал их использовать. В нем было внесено несколько изменений, которые значительно повысили эффективность рабочего процесса и улучшили взаимодействие с пользователем. Интерфейс стал более четким, интуитивно понятным и удобным для навигации. Поиск узлов и анализ наборов данных никогда не были проще. В дополнение к функциям и улучшениям, которые я выделил в этом сообщении в блоге, есть множество других скрытых драгоценных камней, ожидающих своего открытия пользователями KNIME.

KNIME Analytics Platform версии 5 с современным пользовательским интерфейсом и удобными функциями представляет собой значительный шаг вперед для этого популярного инструмента обработки данных. Как человеку, который некоторое время использует KNIME, интересно подумать о возможностях будущих обновлений и улучшений этого мощного программного обеспечения. Если вы еще этого не сделали, я настоятельно рекомендую попробовать платформу KNIME Analytics Platform версии 5 и лично убедиться, какую разницу она может иметь для ваших проектов по науке о данных.

KNIME Ресурсы

Если вам интересно узнать больше о KNIME версии 5, вы можете просмотреть ее в этом блоге KNIME для получения официальной документации. Здесь вы можете найти ряд ресурсов, таких как шпаргалки, примеры рабочих процессов и руководства по началу работы, которые помогут вам быстро освоиться. Кроме того, есть запись вебинара [1] [2], вышедшего в эфир 22 марта 2023 года, которая будет особенно полезна для пользователей, впервые знакомых с этой версией. Обязательно ознакомьтесь с ним, если хотите узнать больше!

Если вы хотите узнать больше о науке о данных, KNIME, как платформа с открытым исходным кодом, активно поддерживает сообщество, чтобы помочь людям в обучении, улучшении и освоении навыков обработки данных.

Чтобы начать изучение KNIME, вы можете записаться на курсы для самостоятельного изучения, которые подходят для начинающих как по науке о данных, так и по KNIME. Курсы начинаются с объяснения соответствующих концепций, а затем обучают их реализации с использованием KNIME. По окончании курсов вы можете получить сертификат, сдав экзамены, и отобразить свои достижения на LinkedIn в качестве дополнительных навыков. Вы можете прочитать этот блог Medium, чтобы узнать об опыте прохождения курсов L1 и L2 другими людьми.

Как специалисты по данным, мы все сталкивались с моментами, когда мы застряли на конкретной проблеме и не могли найти решение. К счастью, KNIME Community Hub служит платформой, где пользователи могут делиться проблемами и находить решения. Сообщество открыто для решения широкого круга вопросов, от простых проблем до проблем, связанных с наукой о данных. Сообщество состоит из пользователей с разным опытом, и здесь приветствуются все вопросы, предложения и знания.

В дополнение к самостоятельным курсам и форуму сообщества KNIME предоставляет широкий спектр образовательных ресурсов для науки о данных. Эти ресурсы включают статьи, вебинары и книги, посвященные различным темам, связанным с наукой о данных. Вы можете найти статьи на тему Low Code for Data Science на Medium, где пользователи KNIME делятся своими вариантами использования. Чтобы просмотреть вебинары KNIME или быстро получить знания в области науки о данных и KNIME, вы можете посетить Канал KNIME на YouTube. Кроме того, KNIME опубликовал книги, охватывающие темы от начинающих до продвинутых, которые можно найти на KNIME Press. Эти ресурсы направлены на то, чтобы помочь людям систематически разбираться в науке о данных в соответствующих областях интересов.

Как всегда, приятного KNIMEing!