На самом деле, настоящим гением был тот, кто, на мой взгляд, является одним из самых дальновидных писателей-фантастов и ученых нашего времени, великим Артуром Кларком (да, тем самым, который первым придумал спутников в 1945 году, и ионный двигатель, используемый сегодня многими космическими зондами, исследующими нашу Систему Солата (впервые он предложил его в своем романе 1953 года Конец детства).

Но именно Стэнли Кубрик прекрасно представил это в кино, в своем суперфильме: 2001: Космическая одиссея (1968).

Хотя Искусственный интеллект (#ИИ) у всех на слуху (думаю, я уже написал около 10 статей на эту тему и должен ежедневно изучать ее, чтобы не отставать), необходимо сделать паузу и понять основные аспекты искусственного интеллекта, прежде чем думать, что решение всех проблем вашей компании кроется в цифровых мозгах, которые в итоге заменят человеческий мозг и все станет панацеей… извините, это не так…

Искусственный интеллект (его название не может быть яснее) стремится «скопировать» работу человеческого мозга.

Наука до сих пор не знает во всей Вселенной более сложной системы, чем человеческий мозг. Однако мало кто знает его в деталях. Ну… вот оно: представляю вам ваш мозг, да, где все, что вы считаете своим, находится.

Вот оно, сочетание воды, жира, белков, углеводов и других химических компонентов… вот что составляет вас внутри вас.

Ваш мозг имеет средний вес около 1,3 кг. Этот вес может варьироваться в зависимости от возраста, пола и других факторов.

Имеет консистенцию тофу. Он состоит примерно из 60% воды и 10% жира. Остальное составляют белки, углеводы и другие химические компоненты.

Количество нейронов в среднем мозге (я только что видел это на супер TEDx) составляет 83 миллиарда нейронов, большинство книг и Интернета скажут вам, что это примерно 100 миллиардов. Прошу прощения, эта информация неверна.

Нейроны соединяются друг с другом через дендриты, и каждый нейрон через дендриты соединяется с 10 000 других нейронов, а это означает, что в среднем наш мозг представляет собой систему, поддерживающую 830 000 000 000 000 связей.

У нас есть нейроны по всему телу, особенно в спинном мозге.

Почему, например, наше сердце болит, когда мы испытываем любовь? Потому что у нас в сердце от 30 000 до 40 000 нейронов, и, что удивительно, они оказывают большее влияние на мозг, чем наоборот.

Что такое нейронная сеть?
Это цифровая попытка скопировать работу мозга настолько просто. Но чтобы выйти на тот уровень эволюции, который мы сейчас переживаем, нам нужно было пробить уровень развития чипов, который строго выполнялся до этого года (знаменитый закон Мура как раз устарел).

Итак, искусственный интеллект имитирует человеческий мозг, посредством цифрового эквивалента, основанного на модели нейронных сетей. ИИ стремится создавать системы, которые могут обучаться и выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта.

Это не произошло в одночасье. Исследования ИИ начались в 1940-х годах, и с тех пор были достигнуты значительные успехи в разработке алгоритмов и методов машинного обучения (что для меня является самой увлекательной частью, когда компьютеры или, скорее, серверные фермы учатся учиться и совершенствоваться). как они учатся с каждой итерацией).

Основные вехи искусственного интеллекта следующие:

1950-е годы: были разработаны первые алгоритмы машинного обучения.
1960-е: были созданы системы обработки естественного языка, которые могут общаться с людьми.
1970-е: были разработаны экспертные системы, использующие определенные правила и знания для принятия решений в определенной области.

Итак, что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ): это область компьютерных наук, которая фокусируется на создании систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта (только они делают это экспоненциально быстрее). Существует несколько типов ИИ, используемых в разных приложениях, от распознавания речи до автономного вождения. Вот базовое описание, чтобы проиллюстрировать и понять различные компоненты ИИ и где они применяются:

Слабый ИИ.Слабый ИИ ориентирован на автоматизацию конкретных задач и используется в самых разных приложениях. Слабые системы искусственного интеллекта можно научить выполнять определенные задачи, такие как распознавание изображений, языковой перевод и идентификация шаблонов в больших наборах данных. Слабый ИИ обычно используется в бизнес-приложениях, таких как автоматизированное обслуживание клиентов, управление запасами и оптимизация процессов. Например, Siri от Apple использует слабый ИИ через приложение обработки естественного языка (NLP).

Машинное обучение. Машинное обучение — это область ИИ, которая фокусируется на разработке алгоритмов и моделей, позволяющих компьютерам учиться на основе данных и выполнять определенные задачи без явного программирования для каждой задачи. Вместо написания программы, которая следует явным правилам для выполнения задачи, такой как классификация изображений или обнаружение мошенничества, машинное обучение использует алгоритмы, которые могут обнаруживать закономерности и учиться на основе данных для повышения производительности при выполнении конкретной задачи. Алгоритмы машинного обучения используются в самых разных приложениях, таких как обработка естественного языка, компьютерное зрение, распознавание речи, прогнозирование и анализ данных. Waze и Google Maps используют тип искусственного интеллекта, называемый «машинным обучением», для обеспечения работы своих навигационных систем.

Глубокое обучение.Глубокое обучение – это тип ИИ, в котором используются глубокие нейронные сети для автоматического обучения на основе данных и выполнения сложных задач, таких как классификация, распознавание образов и принятие решений, без необходимости использования ручных функций. программирование. ChatGPT от OpenAI (который помогает мне писать эту статью) использует глубокое обучение и, вероятно, является самым популярным и прорывным приложением ИИ, используемым до сих пор в 2023 году.

Искусственные нейронные сети (#ANN, Artificial Neural Networks). Искусственные нейронные сети — это ветвь ИИ, которая фокусируется на создании систем, которые могут обучаться и улучшаться с течением времени. ИНС используются в таких приложениях, как обнаружение мошенничества, рекомендации по продуктам и распознавание образов в больших наборах данных. ИНС доказали свою эффективность в самых разных приложениях, и ожидается, что они продолжат развиваться в будущем.

Сильный искусственный интеллект (#StrongAI). Это то, с чем мы все знакомы из научно-фантастических фильмов. HAL из 2001: Космическая одиссея может быть примером сильного ИИ. В настоящее время не существует известного программного решения на основе сильного ИИ, которое относится к ИИ, который имеет уровень интеллекта и сознания, аналогичный человеческому, и может рассуждать, учиться и решать проблемы так же, как люди. Разработка сильного ИИ остается важной целью сообщества исследователей ИИ, и, хотя в некоторых областях были достигнуты успехи, мы все еще далеки от создания системы, которую можно было бы действительно считать «разумной» в том же смысле, что и людей.

Хороший совет:

ИИ развивается так быстро, что от нас останется только наша способность обрабатывать столько информации и превращать ее в полезные и практические знания. Итак, пока мы улучшаем функциональность нейронных сетей, вот краткий рецепт, как улучшить наш мозг, который сейчас впервые в истории человечества участвует в соревнованиях. Либо мы адаптируемся, либо вымрем.

Рекомендуемая «тонкая настройка» нашего мозга для обработки всех знаний, генерируемых искусственным интеллектом:

Омега-3. Жирные кислоты омега-3, содержащиеся в таких продуктах, как рыба, орехи и льняное масло, связаны с улучшением когнитивных функций и меньшим снижением когнитивных функций с возрастом.

Витамины группы В. Витамины группы В, такие как витамин В6, витамин В12 и фолиевая кислота, связаны с улучшением когнитивных функций и меньшим снижением когнитивных функций с возрастом. Эти витамины можно найти в таких продуктах, как рыба, мясо, яйца, молочные продукты и обогащенные злаки.

Витамин D. Витамин D, который естественным образом вырабатывается в коже под воздействием солнечного света, связан с улучшением когнитивных функций и меньшим снижением когнитивных функций с возрастом. Его также можно найти в таких продуктах, как рыба, яйца и обогащенные молочные продукты.

Кофеин. Кофеин, содержащийся в кофе, чае и некоторых безалкогольных напитках, связан с улучшением когнитивных функций, особенно при выполнении задач, требующих внимания и концентрации. Лучше всего зеленый чай.

Антиоксиданты. Антиоксиданты, содержащиеся во фруктах и ​​овощах, таких как ягоды, виноград, шпинат и брокколи, связаны с улучшением когнитивных функций и меньшим снижением когнитивных функций с возрастом.

Спасибо!

Пабло Бермудес | Эксперт по цифровой трансформации Знаток, хакер роста, мистагог, предприниматель, спикер, футурист, профессор, поэт, владелец и генеральный директор The Startup Factory. Эксперт по цифровой трансформации.

Электронная почта: [email protected]
Twitter:@pablober
Linkedin: http:/ /www.linkedin.com/in/pablobermudezmogni
Блог: https://www.pablobermudez.com/